IA e a Web: Como ChatGPT, Gemini e Claude Aprendem e se Atualizam – Desvendando o RAG!
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IA e a Web: Como ChatGPT, Gemini e Claude Aprendem e se Atualizam – Desvendando o RAG!
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O episódio "IA: Como os modelos se atualizam?" explora como os modelos de inteligência artificial (IA) e os mecanismos de busca obtêm e processam informações, desmistificando a ideia de que as IAs varrem a web em tempo real para cada resposta. O autor apresenta respostas detalhadas do Gemini, ChatGPT e Claude, que explicam seus respectivos processos de treinamento. As IAs revelam que são treinadas em vastos conjuntos de dados pré-processados (como Common Crawl ou C4) de forma offline e periódica, diferentemente dos crawlers de busca tradicionais (como o Googlebot), que indexam a web continuamente. Para buscas generativas, é empregado um processo como o Retrieval-Augmented Generation (RAG), onde informações relevantes são recuperadas de índices de busca atualizados e, em seguida, sintetizadas pelo modelo de linguagem para gerar uma resposta coesa, com as fontes citadas. Em resumo, há uma distinção clara entre a coleta de dados para treinamento da IA e os algoritmos usados para buscas tradicionais e generativas, embora todos dependam da vasta "biblioteca" da web.