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株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250729

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 関連リンク Claude Codeにカスタムサブエージェント機能が登場 ―複数のサブエージェントによるタスク特化の「エージェントチーム」を作成可能に gihyo.jp Anthropicが提供するコーディングAIツール「Claude Code」に、新しい機能「カスタムサブエージェント」が追加されました。これは、AIによるソフトウェア開発をより効率的で高度なものに変える可能性を秘めた、エンジニアにとって注目の機能です。 カスタムサブエージェントとは、特定の作業に特化した、いわば専門家のようなAIアシスタントです。それぞれが明確な目的と専門分野を持ち、他の作業に邪魔されない専用の作業スペース（コンテキストウィンドウ）でタスクに集中できます。また、使うことを許可された特定のツールだけを設定したり、具体的な指示（カスタムシステムプロンプト）を与えて動作を細かくガイドすることもできます。 この機能の最大の魅力は、複数のサブエージェントを組み合わせることで、まるで人間で構成された開発チームのように協力し合って、複雑な課題を解決できる点です。例えば、あるサブエージェントにコードのパフォーマンス問題を解析させ、その結果を別のサブエージェントに渡して修正を依頼するといった、タスクの連携が可能になります。 さらに、この考え方を応用して、実際の開発チームのような「エージェントチーム」を作り出すこともできます。例えば、以下のような役割を持つサブエージェントを連携させれば、開発プロセス全体をよりスムーズに進めることができます。 ソフトウェアアーキテクト: 機能設計を支援し、システムの骨組みを考えるAI。コードレビュアー: 書かれたコードに問題がないか確認し、改善点を提案するAI。QAテスター: ユニットテストやコードの検査を行い、バグの修正案まで作成するAI。 このように役割を分担することで、開発の効率が大幅に向上することが期待されます。 サブエージェントは、自分でゼロから作ることも、Claude Codeに提案させてから自分たちのプロジェクトに合わせてカスタマイズすることも可能です。作成・カスタマイズしたサブエージェントの設定はファイルとして保存されるため、プロジェクトごとに利用したり、全ての作業でいつでも呼び出したりできます。Claudeが自動的に最適なサブエージェントを選んで使うこともあれば、エンジニアが明示的に呼び出すことも可能です。 この機能を使うには、Claude Codeのプロンプト入力欄に/agentsと入力するだけで、利用可能なツールが一覧で表示され、必要なものを簡単に選んでサブエージェントに割り当てることができます。 カスタムサブエージェント機能の登場は、AIが単独でコードを書くというよりも、私たちエンジニアの良き「チームメイト」として、より複雑な開発タスクを強力にサポートしてくれる未来が近づいていることを示しています。新人エンジニアの皆さんにとっても、AIとの新しい協業の形を学ぶ良い機会になるでしょう。 引用元: https://gihyo.jp/article/2025/07/claude-code-sub-agents Six Principles for Production AI Agents AIエージェント（AIが自分で考えて行動するプログラム）を実際のシステムで安定して動かすには、いくつかの重要な考え方があります。この記事では、特に新人エンジニアの皆さんがAIエージェント開発でつまずきがちなポイントを解決するための、実践的な6つの原則が紹介されています。 プロンプトは明確に、詳細に: 大規模言語モデル（LLM）は、あいまいな指示だと混乱しやすいです。「頑張って」のような指示ではなく、「この情報から、この形式で、こんな結果を出してほしい」のように、具体的で矛盾のない指示を出すことが大切です。特別な「ごまかし」は不要で、LLM提供元のガイドラインに従いましょう。 必要な情報だけを渡す: LLMに与える「コンテキスト（背景情報）」は、少なすぎると間違った答えを出し、多すぎるとコストが増え、重要な情報を見落とすこともあります。最初は必要最低限の情報だけを与え、エージェントが必要だと判断したら、ツールを使って追加情報を取得させる仕組みにすると効果的です。例えば、...

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