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株式会社ずんだもん技術室AI放送局 podcast 20250610

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 関連リンク OpenSearch 3.0 でMCPによるAgentとの連携を行ってみる この記事では、OpenSearch 3.0の最新機能、特に「MCP（Model Context Protocol）」を活用したAIエージェントとの連携方法について、新人エンジニアの方にも分かりやすく解説されています。 OpenSearchは、大量のデータの中から必要な情報を素早く探し出すための、強力な検索エンジン（データベースの一種）です。今回リリースされたバージョン3.0では、AI技術との連携が大きく進化しました。中でも注目すべきは、AIエージェントが外部のデータやツールとスムーズにやり取りするための共通ルールであるMCPに、OpenSearchが標準で対応した点です。これにより、OpenSearchは単なる検索システムから、より賢く、幅広い情報に対応できるプラットフォームへと進化しています。 OpenSearch 3.0の主な更新点は以下の通りです。 MCP（Model Context Protocol）への標準対応: AIエージェントとの連携を容易にします。検索性能の大幅向上: Lucene 10やJDK 21へのアップグレードにより、特にAI関連で重要な「ベクター検索」の速度が改善しました。ベクター検索とは、言葉の意味の近さを基に情報を探す高度な検索方法です。データ分析機能の強化: PPL（Piped Processing Language）というデータ分析言語が強化され、ログの相関分析などがしやすくなりました。ダッシュボード機能の強化: 「Workspaces」という機能が追加され、ユーザーごとにカスタマイズされたデータ表示画面を提供できるようになりました。 記事では、このMCP連携の具体的な2つのパターンが紹介されています。 1. OpenSearchから外部のMCPサーバーを利用する構成 このパターンでは、OpenSearchが「質問役」となり、外部にあるAIエージェント（MCPサーバー）に情報を問い合わせます。例えば、OpenSearchに投げられた質問に対して、AIエージェントがAWSの公式ドキュメントを参照して回答するといった使い方ができます。これにより、OpenSearchの内部データだけでなく、外部の豊富な情報源も合わせて活用できるようになります。 2. 外部のMCPサーバーからOpenSearchを呼び出す構成 こちらは反対に、外部のAIエージェントが「質問役」となり、OpenSearch内のデータを参照するパターンです。記事では、Claude DesktopのようなAIアシスタントがOpenSearchに蓄積された商品データに対して質問を投げかけ、適切な回答を得る例が示されています。これにより、既存のOpenSearchに保存されている大事なデータを、AIエージェントから簡単に活用できるようになります。 このように、OpenSearch 3.0のMCP対応は、AIエージェントがOpenSearchのデータや機能をより柔軟に利用できる道を開きます。システム全体として、AIがより賢く、ユーザーの要求に応えられるようになるため、今後のAI活用の幅がさらに広がるでしょう。 引用元: https://acro-engineer.hatenablog.com/entry/2025/06/09/120000 The no-nonsense approach to AI agent development - Vercel この記事は、AIエージェントの開発を、新人エンジニアでも理解しやすいよう、実践的かつ分かりやすい3ステップで解説しています。 AIエージェントとは、これまで人手で行っていた、複数のステップと判断が必要な複雑なタスクを自動化するソフトウェアシステムです。従来の自動化では難しい、文脈理解や状況判断、適応力が求められる作業に向いています。最も効果的なAIエージェントは、特定の領域に特化し、目的を狭く絞り込むことで実現できます。 AIエージェント開発は、次の3つのステップで進められます。 ステップ1：手動でプロトタイプを作る まず、コードを書く前に、人間がタスクを行うように手作業でエージェントの動きをシミュレーションします。具体的な入力データを使って、大規模言語モデル（LLM）にプロンプトを手動で与え、タスクを最後まで進めてみます。この過程で、繰り返し行われる機械的な作業を見つけ出し、どこを自動化できるかを見極めます。もし、この段階でLLMがうまくタスクを完了できないようであれば、そのタスクはAIエージェント向きではないかもしれません。 ステップ2：タスクのループを自動化する 手動シミュレーションでタスクが実行可能だと分かったら、いよいよコードを...

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