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fsaa podcast

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著者： Faculdade Santo Antônio
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 INFORMAÇÕES:

Na Faculdade Santo Antônio, não é o aluno que deve ser avaliado como pessoa, mas o processo de avaliação de aprendizagem.

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エピソード
  • Guardião Digital: Como a IA Está Transformando a Vigilância Urbana

    Guardião Digital: Como a IA Está Transformando a Vigilância Urbana
    2024/11/14
    Equipe: Mibson Ferreira, Lucas Alves, Davi Silva, Izandra Nascimento e Werique Almeida

    Do Planejamento à Execução: Criando um Sistema de Reconhecimento de Imagens com IA
    Este podcast apresenta um resumo da experiência no desenvolvimento do projeto da disciplina Projeto Integrador IV, conduzida pelo professor Yvson. No projeto, nossa tarefa foi criar um sistema de reconhecimento de imagens utilizando técnicas de aprendizado de máquina, com foco inicial na detecção de situações de assalto e, posteriormente, na classificação de mais três categorias.

    Neste episódio, abordamos as principais fases do projeto, desde o planejamento e coleta de dados, para a criação de um dataset, até o treinamento e teste do modelo. Compartilhamos os desafios enfrentados, como o ajuste dos parâmetros do modelo e a necessidade de um conjunto de dados de alta qualidade para garantir a precisão. Também, refletimos sobre o impacto desse tipo de tecnologia para a segurança pública e possíveis aplicações futuras.

    Por fim, dividimos nossas opiniões sobre a importância do aprendizado de máquina na área de reconhecimento de imagens, os principais conhecimentos adquiridos e sugestões para aprimoramentos no projeto.
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    30 分
  • Alerta de Colisão: Inteligência Artificial na Detecção de Acidentes de Automóveis

    Alerta de Colisão: Inteligência Artificial na Detecção de Acidentes de Automóveis
    2024/11/14
    Equipe Claudio da Paz, Claudio Vinícius, Jhonas Wedson, João Bezerra, Wesley Conceição

    Neste episódio, exploramos como a Inteligência Artificial está revolucionando a segurança no trânsito com sistemas de reconhecimento automático de acidentes. Discutimos desde a tecnologia por trás dos modelos de detecção e análise de imagem até as aplicações em tempo real que ajudam a salvar vidas, melhorando a resposta de emergência e a prevenção de acidentes. Conheça os avanços, desafios e o impacto dessa inovação no cotidiano das cidades e na segurança rodoviária.
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    30 分
  • Chamas sob Controle: Machine Learning para Detecção de Incêndios em Imagens

    Chamas sob Controle: Machine Learning para Detecção de Incêndios em Imagens
    2024/11/13
    Alunos: Lucas Vinicius Reis, Carlos Rafael, Álvaro Motta, Ana Julia, Davi Araujo, Tawan Batista. Ana Beatriz.

    O roteiro do podcast trata do desenvolvimento de um modelo de classificação de imagens, com foco na identificação de incêndios, com o objetivo de auxiliar a cidade de Alagoinhas em problemas sociais.

    Inicialmente, é explicado o que é um modelo de classificação de imagem: um algoritmo de aprendizado de máquina capaz de reconhecer e categorizar o conteúdo de imagens. Em seguida, o documento descreve o funcionamento dos modelos baseados em Redes Neurais Convulsionais (CNNs), explicando a extração de características importantes, como bordas e texturas, para identificar padrões visuais.

    A implementação prática é feita no Google Colab, utilizando o YOLOv8, uma ferramenta eficiente para detecção de objetos. O dataset é dividido entre imagens de “incêndio” e “não incêndio”. Por fim, são discutidas formas de aprimorar o modelo, como ajuste de hiperparâmetros e melhoria da qualidade das imagens para garantir uma performance otimizada.
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    33 分
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