Willkommen bei digitalsplash - dem Podcast über KI, Technologie, Wirtschaft, Start-ups und die digitale Zukunft.

In Folge #009 geht es um eine Entwicklung, die die Softwarewelt grundlegend verändern könnte: Reverse Engineer Anything macht es möglich, bestehende Anwendungen mithilfe von KI nachzubauen und weiterzuentwickeln. Gleichzeitig sprechen wir über Metas Angriff auf die KI-Spitzenmodelle, den wachsenden KI-Slop auf LinkedIn und eine beunruhigende Frage: Wird der milliardenschwere KI-Boom zunehmend auf Pump finanziert?

Software einfach selbst bauen statt kaufen? Tim hat das Experiment gewagt. Inspiriert von Reverse Engineer Anything hat er mithilfe von Claude Code innerhalb einer Woche eine eigene Mac-Anwendung entwickelt – inklusive lokaler KI-Modelle wie Mistral und Qwen. Was zunächst als Experiment begann, wirft grundlegende Fragen auf: Wie verändert KI die Softwareentwicklung? Brauchen wir künftig noch klassische Software-Abonnements? Und was bedeutet das für Entwickler, Geschäftsmodelle, Sicherheit und Haftung?

LinkedIn hat ein KI-Problem. Automatisch generierte Beiträge, austauschbare Kommentare und künstliche Bilder überfluten die Plattform. Jetzt soll KI helfen, den sogenannten AI-Slop einzudämmen. Tim und Markus diskutieren, ob dadurch wieder mehr authentische Gespräche entstehen oder ob soziale Netzwerke längst in einem endlosen Wettlauf zwischen Automatisierung und Erkennung stecken.

Meta will bei den führenden KI-Modellen mitspielen. Mit neuen Frontier-Modellen und KI-Agenten könnte der Konzern seine ohnehin enorme Plattformmacht weiter ausbauen. Doch was passiert, wenn leistungsfähige KI auf Facebook, Instagram und WhatsApp trifft? Zwischen technologischen Möglichkeiten, wirtschaftlichen Interessen und Datenschutz bleibt die Frage, wie viel Vertrauen wir Meta entgegenbringen wollen.

Und dann wird es finanziell brisant: KI-Unternehmen benötigen immer größere Summen für Rechenzentren, Chips und Infrastruktur. Langfristige Anleihen finanzieren Hardware, deren wirtschaftliche Nutzungsdauer häufig deutlich kürzer ist. Gleichzeitig drängen Unternehmen wie Tencent mit milliardenschweren Finanzierungsplänen in den Markt. Verdrängt der KI-Kapitalhunger andere Unternehmen? Und könnte aus dem kreditfinanzierten KI-Boom irgendwann eine neue Finanzkrise entstehen?

Wie immer geht es uns nicht nur um die Schlagzeile, sondern darum, was dahintersteckt - technisch, wirtschaftlich und gesellschaftlich.

In dieser Folge sprechen wir über:

• Reverse Engineer Anything: Software mit KI nachbauen
• Claude Code & lokale LLMs: Tims eigenes Mac-Projekt
• Make or Buy: Das Software-Abo vor dem Aus?
• LinkedIn-Slop: KI-Müll statt authentischer Inhalte
• Metas KI-Offensive: Frontier-Modelle, Agenten und Datenschutz
• GPU-Lebensdauer: Wenn Hardware schneller altert als Schulden
• KI-Anleihen: Verdrängt der Boom andere Unternehmen?
• Tencent & KI-Blase: Milliardeninvestitionen auf Pump

Von selbst entwickelter KI-Software bis zur milliardenschweren GPU-Infrastruktur: Folge #009 zeigt, wie künstliche Intelligenz etablierte Geschäftsmodelle herausfordert und warum technologischer Fortschritt nicht automatisch wirtschaftliche Nachhaltigkeit bedeutet.

Also: Kopfhörer auf, Kaffee holen oder Laufschuhe an und willkommen bei digitalsplash #009.

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In Folge #008.5 wird es etwas spontaner: digitalsplash Unplugged! Tim und Markus verlassen den Schreibtisch, schnappen frische Luft und diskutieren bei einem Spaziergang die Fragen, die im Alltag oft unbeantwortet bleiben. Wo begegnet uns Künstliche Intelligenz, ohne dass wir es bemerken? Warum erfindet KI manchmal überzeugend klingende Antworten? Und wie viel sollten wir einer Technologie anvertrauen, die immer mehr über uns weiß?

Ob beim Einkaufen im Supermarkt, bei der Steuerung von Aufzügen oder in sozialen Netzwerken: KI und datenbasierte Systeme sind längst Teil unseres Alltags. Oft unsichtbar analysieren sie Verhaltensmuster, optimieren Abläufe und ermöglichen Vorhersagen. Doch wo endet sinnvolle Automatisierung und wo beginnt die problematische Sammlung persönlicher Daten? Tim und Markus sprechen darüber, wie aus scheinbar harmlosen digitalen Spuren erstaunlich detaillierte Nutzerprofile entstehen können.

Ein weiteres Thema sind die Grenzen großer Sprachmodelle. Warum halluziniert eine KI, obwohl ihre Antworten vollkommen plausibel klingen? Denkt oder fühlt sie tatsächlich wie ein Mensch? Und weshalb bedeutet ein Zugriff auf aktuelle Internetinformationen nicht automatisch, dass ein Modell ständig dazulernt? Dabei geht es auch um die Frage, wie wir KI sinnvoll nutzen können, ohne ihre Ergebnisse ungeprüft zu übernehmen.

Besonders persönlich wird es beim Thema Datenschutz und digitale Selbstbestimmung. Welche Informationen gehören nicht in einen KI-Chat? Sollte man seine Chatverläufe regelmäßig löschen? Und was passiert, wenn persönliche Gespräche, Vorlieben oder sensible Informationen Jahre später wieder relevant werden? Hinzu kommt eine neue Herausforderung: KI-generierte Bilder, die sich zunehmend kaum noch von echten Aufnahmen unterscheiden lassen.

Zum Schluss richtet sich der Blick auf den großen KI-Hype. Zwischen beeindruckenden Praxisbeispielen, neuen Geschäftsmodellen, KI-Agenten und der Frage nach einer möglichen KI-Blase diskutieren Tim und Markus, ob die technologische Entwicklung tatsächlich nachhaltigen Mehrwert schafft. Und welche Fähigkeiten brauchen wir künftig, wenn KI in immer mehr Berufen zum selbstverständlichen Werkzeug wird?

Wie immer geht es uns nicht nur um die Schlagzeile, sondern darum, was dahintersteckt - technisch, wirtschaftlich und gesellschaftlich.

In dieser Folge sprechen wir über:

• KI im Alltag: Vom Supermarkt bis zum intelligenten Aufzug
• Datenhunger: Nutzerprofile, Verhaltensanalyse und Privatsphäre
• KI-Halluzinationen: Warum Sprachmodelle überzeugend falsche Antworten liefern
• Mensch oder Maschine: Kann KI wirklich denken oder fühlen?
• Datenschutz: Was gehört nicht in einen KI-Chat?
• Deepfakes und KI-Bilder: Was können wir noch glauben?
• KI-Agenten und Automatisierung: Neue Möglichkeiten für Alltag und Beruf
• KI-Hype oder KI-Blase: Zwischen echtem Nutzen und überzogenen Erwartungen

Von unsichtbarer KI im Alltag über digitale Datenspuren bis zum großen Technologiehype: Folge #008.5 zeigt, dass die entscheidende Frage nicht nur ist, was Künstliche Intelligenz künftig alles kann, sondern wie bewusst, kritisch und verantwortungsvoll wir damit umgehen.

Also: Kopfhörer auf, Kaffee holen oder Laufschuhe an und willkommen bei digitalsplash #008.5.

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In Folge #008 geht es um Kinderschutz und digitale Kontrolle bei Apple und Meta sowie um das mögliche Comeback europäischer Sprachmodelle. Während die großen Tech-Konzerne immer stärker in den digitalen Alltag von Familien eingreifen, wollen Unternehmen wie Aleph Alpha und Mistral Europas Position im globalen KI-Wettbewerb stärken. Zwei unterschiedliche Entwicklungen, die eine gemeinsame Frage aufwerfen: Wie viel Kontrolle über unsere digitale Zukunft wollen wir abgeben?

Apple erweitert seine Funktionen zum Schutz von Kindern und Jugendlichen. Doch zwischen Bildschirmzeit, App-Sperren und immer neuen technischen Schlupflöchern zeigt sich, wie schwierig digitale Erziehung tatsächlich ist. Tim berichtet aus dem Familienalltag und erklärt, warum selbst ausgefeilte Einstellungen nicht immer funktionieren. Gemeinsam diskutieren Tim und Markus, wo sinnvolle Schutzmaßnahmen enden und übermäßige Kontrolle beginnt und warum Vertrauen und digitale Selbstverantwortung mindestens genauso wichtig sind.

Auch Meta will Eltern stärker einbinden, wenn Jugendliche mit KI-Chatbots kommunizieren. Statt vollständiger Chatverläufe sollen Eltern thematische Einblicke in die Gespräche ihrer Kinder erhalten. Was zunächst nach einer sinnvollen Schutzfunktion klingt, wirft grundsätzliche Fragen zu Datenschutz, Privatsphäre und digitaler Überwachung auf. Markus betrachtet die Möglichkeiten der Datenanalyse kritisch, während Tim vor allem die Auswirkungen auf das Vertrauen zwischen Eltern und Jugendlichen hinterfragt. Brauchen junge Menschen nicht gerade Räume, in denen sie unbeobachtet bleiben dürfen?

Im zweiten großen Themenblock richtet sich der Blick nach Europa. Mit Colibri von Aleph Alpha und neuen Modellen von Mistral kommt Bewegung in den europäischen Markt für große Sprachmodelle. Offene Modellgewichte, lokale Nutzung und digitale Souveränität versprechen mehr Unabhängigkeit von amerikanischen und chinesischen KI-Anbietern. Doch wie konkurrenzfähig sind diese Modelle tatsächlich? Tim und Markus diskutieren die Chancen für Unternehmen und die öffentliche Verwaltung, die Kosten eigener KI-Infrastruktur und die Frage, ob Europa gerade einen technologischen Neustart erlebt oder zunächst nur die nächste Hype-Phase.

Wie immer geht es uns nicht nur um die Schlagzeile, sondern darum, was dahintersteckt - technisch, wirtschaftlich und gesellschaftlich.

In dieser Folge sprechen wir über:

• Apple: Kinderschutz, Bildschirmzeit und technische Schlupflöcher
• Digitale Erziehung: Vertrauen statt permanenter Kontrolle?
• Meta AI: Elterneinblicke in KI-Gespräche von Jugendlichen
• Datenschutz: Was KI-Chatbots über junge Menschen erfahren
• Aleph Alpha: Colibri und der Neustart europäischer KI
• Mistral: Neue Sprachmodelle und offene Modellgewichte
• Digitale Souveränität: Eigene KI statt Abhängigkeit von Big Tech
• Realitätscheck: Benchmarks, Infrastruktur und praktische Anwendungen

Von Apples Bildschirmzeit bis zu Europas neuen Sprachmodellen: Folge #008 zeigt, dass es bei digitaler Selbstbestimmung nicht nur um leistungsfähigere Technologie geht, sondern vor allem um Vertrauen, Kontrolle und die Frage, wer künftig über unsere Daten und digitalen Möglichkeiten bestimmt.

Also: Kopfhörer auf, Kaffee holen oder Laufschuhe an und willkommen bei digitalsplash #008.

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In Folge #007 geht es um Snapchats neue Wachstumsstrategie, die Frage nach echter Wirkung im digitalen Marketing - und um einen KI-Boom, der zunehmend mit Fremdkapital, Rechenzentren und komplexen Finanzierungsmodellen verbunden ist. Zwei Themen, die auf den ersten Blick wenig miteinander zu tun haben, am Ende aber um dieselbe Frage kreisen: Wie nachhaltig sind Geschäftsmodelle, wenn Wachstum immer mehr Kapital, Daten und Vertrauen benötigt?

Snapchat dreht auf: Die Plattform versucht, für Unternehmen, Marken und Creator attraktiver zu werden und stärker im Werbemarkt Fuß zu fassen. Tim und Markus diskutieren, wann Snapchat als Marketingkanal wirklich relevant ist, warum der erste Kontakt in der Customer Journey oft unterschätzt wird und wie schwierig es bleibt, den tatsächlichen Beitrag einzelner Plattformen zum späteren Kauf zu messen. Dabei geht es auch um Return on Ad Spend, Attribution, Creator, Tracking und Datenschutz - und um die Frage, wie viel Nutzer für den Mehrwert einer Plattform eigentlich mit ihren Daten bezahlen.

Beim zweiten Thema wird es deutlich finanzlastiger. Der massive Ausbau von KI-Infrastruktur und Rechenzentren wird längst nicht mehr nur aus laufenden Gewinnen finanziert. Fremdkapital, Versicherer, Pensionskapital und unterschiedliche Finanzierungsvehikel spielen eine immer größere Rolle. Tim und Markus nehmen deshalb einen historischen Vergleich auf: Enron - The Smartest Guys in the Room. Nicht weil sich Geschichte einfach wiederholt, sondern weil sich erneut die Frage stellt, wie transparent Risiken tatsächlich sind, wenn Forderungen, Schulden und Investitionen über viele Beteiligte verteilt werden.

Besonders spannend wird es dort, wo sich Finanzierung und Nachfrage gegenseitig verstärken. Wenn Technologieunternehmen ihre Kunden indirekt mitfinanzieren, Rechenzentren als Anlageobjekte für institutionelles Kapital interessant werden und immer größere Summen in denselben Markt fließen, entsteht ein komplexes Geflecht. Die zentrale Frage lautet deshalb: Wie viel der aktuellen KI-Nachfrage ist nachhaltig - und was passiert, wenn Wachstum, Finanzierung oder Auslastung ins Stocken geraten?

Und natürlich geht es auch darum, was diese Entwicklung für uns als Nutzer bedeutet. Bleiben KI-Abos langfristig so günstig wie heute? Wird stärker nach tatsächlichem Verbrauch abgerechnet? Welche Rolle spielen künftig lokale Modelle, hybride KI-Systeme und kleinere Sprachmodelle? Tim und Markus diskutieren, warum KI im Arbeitsalltag bleiben wird - auch dann, wenn der wirtschaftliche Hype irgendwann einem stärkeren Realitätscheck weicht.

Wie immer geht es uns nicht nur um die Schlagzeile, sondern darum, was dahintersteckt - technisch, wirtschaftlich und gesellschaftlich.

In dieser Folge sprechen wir über:

• Snapchats Weg in den B2B- und Werbemarkt
• Creator, Customer Journey und Marketing-Attribution
• Return on Ad Spend und die Frage nach echter Conversion
• Datenschutz, Tracking und der Preis unserer Daten
• Enron und die Parallelen zu komplexen Finanzierungsstrukturen
• Schulden, Rechenzentren und die Finanzierung des KI-Booms
• Kreislaufgeschäfte zwischen Tech-Unternehmen und ihren Kunden
• KI-Abos, Token-basierte Abrechnung und lokale Modelle

Von Snapchats Suche nach einem neuen Geschäftsmodell bis zur Finanzierung des KI-Booms: Folge #007 zeigt, dass Wachstum allein noch kein nachhaltiges Geschäftsmodell ist - entscheidend ist, was passiert, wenn Kapital, Vertrauen und echte Nachfrage auf den Prüfstand kommen.

Also: Kopfhörer auf, Kaffee holen oder Laufschuhe an und willkommen bei digitalsplash #007.

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In Folge #006 wird das Themen-Roulette gedreht: Australiens KI-Strategie, mentales Outsourcing durch KI, neue Weltmodelle und die Frage, ob KI-Agenten zu den Influencern von morgen werden. Was zunächst nach sehr unterschiedlichen Themen klingt, führt immer wieder zur gleichen Frage: Wie stark verändert KI gerade Wirtschaft, Arbeit und unseren Alltag und wo sollten wir bewusst Grenzen setzen?

Australien will künstliche Intelligenz stärker als Wachstumsmotor nutzen. Das Land möchte sich nicht nur über Rohstoffe definieren, sondern stärker auf digitale Wertschöpfung setzen und sich im globalen Technologiewettbewerb positionieren. Tim und Markus diskutieren, welche Rolle dabei die Nähe zu Asien, der Wettbewerb mit China und den USA sowie Australiens Ressourcen und Flächen spielen könnten. Dahinter steht die größere Frage: Wie können sich Staaten im globalen KI-Wettlauf strategisch unabhängiger aufstellen?

Gleichzeitig trifft der KI-Boom auf erste Ermüdungserscheinungen. Neue Tools, Modelle und Updates erscheinen in immer kürzeren Abständen und die Versuchung ist groß, Ideen sofort mit KI umzusetzen. Doch gerade bei Projekten zeigt sich schnell, dass Geschwindigkeit allein nicht reicht. Tim und Markus sprechen darüber, warum Unternehmen in der POC-Falle landen können und weshalb ein klarer Bauplan manchmal wichtiger ist als der nächste KI-Prototyp.

Damit verbunden ist das Thema Cognitive Offloading, also das mentales Outsourcing an KI. Texte überprüfen, Entscheidungen vorbereiten oder schnell eine Nachricht formulieren: KI übernimmt immer mehr kleine Denkaufgaben. Das ist bequem und effizient, kann aber auch dazu führen, dass wir immer häufiger zuerst die KI fragen und erst danach selbst nachdenken. Die entscheidende Frage lautet deshalb: Bleibt KI unser Sparringspartner oder wird sie zunehmend zum Autopiloten?

Noch futuristischer wird es bei Weltmodellen und KI-Agenten. Neue Ansätze sollen über klassische Sprachmodelle hinausgehen und komplexere Zusammenhänge der realen Welt erfassen. Gleichzeitig könnten KI-Agenten künftig Produkte suchen, Angebote vergleichen oder sogar selbstständig einkaufen. Damit verändert sich möglicherweise nicht nur Influencer-Marketing, sondern auch die Frage, für wen Webseiten, Werbung und digitale Marktplätze künftig überhaupt gestaltet werden: für Menschen oder für deren KI-Agenten?

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In dieser Folge sprechen wir über:

• Australiens Strategie im globalen KI-Wettlauf
• KI-Müdigkeit und bewusste digitale Pausen
• Warum KI-Projekte in der POC-Falle landen
• Cognitive Offloading und mentales Outsourcing
• KI als Sparringspartner oder Autopilot
• Weltmodelle als neuer KI-Ansatz
• KI-Agenten als Influencer und Assistenten

• Die Zukunft von E-Commerce, Werbung und Webseiten

Von Australiens KI-Strategie bis zu digitalen Influencern: Folge #006 zeigt, dass es bei der nächsten Phase der KI nicht nur darum geht, was technisch möglich ist, sondern auch darum, wie viel Kontrolle wir an Maschinen abgeben wollen.

Also: Kopfhörer auf, Kaffee holen oder Laufschuhe an und willkommen bei digitalsplash #006.

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In Folge #005 geht es um zwei Fragen: Wie sicher sind digitale Finanzsysteme wirklich und braucht die KI-Entwicklung gerade weniger Tempo?

Bei Revolut zeigt ein Social-Engineering-Fall, wie gefährlich scheinbar offizielle Anfragen werden können. Tim und Markus sprechen darüber, warum Data Governance, interne Kontrollen und klare Sicherheitsprozesse mindestens so wichtig sind wie technische Schutzmaßnahmen.

Danach geht es um Dario Amodeis Ruf nach Entschleunigung. Anthropic fordert mehr Sicherheitsmechanismen und stärkere Kontrolle bei der KI-Entwicklung. Doch wie realistisch ist eine Pause, wenn der globale Wettbewerb weiterläuft?

Außerdem diskutieren Tim und Markus den wirtschaftlichen Druck im KI-Markt: ROI, Vendor Lock-in, Open-Weight-Modelle und die Frage, welche Geschäftsmodelle langfristig wirklich tragen.

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In dieser Folge sprechen wir über:

• Social Engineering bei Revolut
• Data Governance und Sicherheitsprozesse
• Kryptovermögen und sensible Kundendaten
• Dario Amodeis Ruf nach KI-Entschleunigung
• Regulierung und globaler KI-Wettbewerb
• ROI und wirtschaftlicher Druck
• Vendor Lock-in bei KI-Start-ups
• World Models und die Grenzen klassischer LLMs

Von Revolut bis zur KI-Entschleunigung: Folge #005 zeigt, dass Fortschritt nicht nur von Geschwindigkeit abhängt, sondern auch von Sicherheit, Vertrauen und tragfähigen Geschäftsmodellen.

Also: Kopfhörer auf, Kaffee holen oder Laufschuhe an und willkommen bei digitalsplash #005.

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In Folge #004 geht es um zwei Themen, die zeigen, wie stark sich die Tech-Welt gerade verändert: den wachsenden Kostendruck bei Künstlicher Intelligenz und Apples Strategie zwischen Innovation, Premiumpreisen und Datenschutz.

Den Anfang macht die Frage: Brauchen wir wirklich für jede Aufgabe das größte und neueste KI-Modell?

ChatGPT, Claude, Copilot und Co. sind längst im Alltag vieler Unternehmen angekommen. Doch mit der Nutzung steigen auch die Kosten. Tim und Markus diskutieren deshalb über lokale KI, Open-Weight-Modelle und die Frage, wann kleinere Modelle für wiederkehrende Aufgaben sinnvoller sein können als teure Cloud-Lösungen.

Dabei geht es auch um Automatisierung, eigene KI-Infrastruktur und neue Sicherheitsrisiken. Wer Modelle lokal betreibt, gewinnt mehr Kontrolle über Daten und Kosten, braucht aber auch technisches Know-how. Gleichzeitig zeigen Themen wie Prompt Injection, dass mit neuen KI-Möglichkeiten auch neue Risiken entstehen.

Dann geht der Blick zu Apple.

Auf der Keynote stehen neue Premiumgeräte im Mittelpunkt, darunter auch ein faltbares iPhone. Apple steigt damit vergleichsweise spät in einen Markt ein, den andere Hersteller schon länger bedienen. Tim und Markus diskutieren, ob das ein Nachteil ist oder Teil der bekannten Apple-Strategie: beobachten, optimieren und später mit einem Premiumprodukt einsteigen.

Besonders spannend wird es bei der Apple Watch. Mit Funktionen wie Audio Intelligence und Live Rewind sollen Gespräche teilweise zurückgespult oder zusammengefasst werden können. Praktisch, aber auch datenschutzrechtlich heikel. Denn was passiert mit Menschen, die gar nicht wissen, dass ein Gerät mithört?

Am Ende treffen beide Themen wieder aufeinander: Vielleicht entscheidet sich die nächste Phase der Digitalisierung weniger daran, wer das größte KI-Modell besitzt, sondern daran, wer Technologie sinnvoll, bezahlbar und vertrauenswürdig in den Alltag integriert.

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In dieser Folge sprechen wir über:

• KI-Kosten und den Wettlauf um immer größere Modelle

• Open Models und lokale KI als Alternative
• Automatisierung, KI-Agenten und Datenschutz
• Prompt Injection und neue Sicherheitsrisiken
• Apples neue Produktstrategie
• das faltbare iPhone und Premiumpreise
• Audio Intelligence und Live Rewind
• Datenschutz bei intelligenten Wearables
• die Frage, ob Apple beim KI-Wettlauf wirklich zu spät kommt

Von lokalen KI-Modellen bis zur Apple Watch: Folge #004 zeigt, warum bei Technologie künftig vielleicht weniger „größer und schneller“ zählt und stärker die Frage, was wirklich sinnvoll ist.

Also: Kopfhörer auf, Kaffee holen, Tokenverbrauch im Blick behalten und willkommen bei digitalsplash #004.

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In Folge #003 geht es um zwei Themen, die auf den ersten Blick wenig miteinander zu tun haben: Social Media und Mikroautos. Doch bei genauerem Hinsehen geht es in beiden Fällen um dieselbe Frage: Wie verändert Technologie unseren Alltag und wo braucht es neue Regeln?

Den Anfang macht Meta. Neue Vorgaben in den USA sollen Jugendliche stärker vor den Mechanismen sozialer Netzwerke schützen. Tim und Markus diskutieren über Doomscrolling, personalisierte Feeds, Push-Benachrichtigungen und Algorithmen, deren Geschäftsmodell auf einer besonders knappen Ressource basiert: unserer Aufmerksamkeit.

Dabei geht es nicht nur um Bildschirmzeit. Warum sind gerade Jugendliche besonders anfällig für diese Mechanismen? Welche Verantwortung tragen Plattformen, Eltern und Politik? Und was passiert, wenn Sicherheitsfunktionen nicht freiwillig aktiviert werden müssen, sondern künftig zum Standard werden?

Der Blick geht dabei von den USA über Australien bis nach Europa. Während Australien bei Social Media für Jugendliche einen besonders harten Kurs eingeschlagen hat, setzt die EU stärker auf Regulierung und Altersverifikation. Doch wie lässt sich das technisch überhaupt zuverlässig umsetzen, ohne gleichzeitig neue Datenschutzprobleme zu schaffen?

Dann wird es kleiner - zumindest auf vier Rädern.

Mit dem elektrischen Mikroauto BIG des spanischen Start-ups LIUX diskutieren Tim und Markus über einen Markt, der gerade für Jugendliche interessant werden könnte. Sind Mikrocars das moderne Moped und vielleicht sogar das Ende des Elterntaxis? Oder sind sie vor allem ein teures Statussymbol mit einem erstaunlich kurzen Nutzungsfenster?

Dabei geht es auch um das Versprechen „Green and Local“: Kann ein europäisches Start-up gegen die Konkurrenz aus China bestehen? Wie nachhaltig ist ein Fahrzeug tatsächlich, wenn zentrale Komponenten weiterhin aus internationalen Lieferketten stammen? Und reicht ein grünes Produktversprechen aus, um einen wirtschaftlich tragfähigen Markt aufzubauen?

Am Ende treffen beide Welten wieder aufeinander. Denn Autos werden zunehmend zu fahrenden Computern. Große Displays, Software, KI, autonomes Fahren und vernetzte Dienste verändern die Frage, was ein Auto eigentlich sein soll. Vielleicht geht es künftig weniger um PS und Geschwindigkeit und mehr um Software, Komfort, Daten und digitale Erlebnisse.

Wie immer geht es uns nicht nur um die Schlagzeile, sondern darum, was dahintersteckt - technisch, wirtschaftlich und gesellschaftlich.

In dieser Folge sprechen wir über:

• Meta, Doomscrolling und den Kampf um Aufmerksamkeit
• Social Media, Jugendschutz und neue Regulierungen
• Australien, USA und Europa im Vergleich
• Mikroautos als neue Mobilität für Jugendliche
• Das Ende des Elterntaxis - oder ein neues Statussymbol?
• Europäische Start-ups, Nachhaltigkeit und globale Lieferketten
• KI, autonomes Fahren und das Auto als Computer auf Rädern

Von Doomscrolling bis Mikrocar: Folge #003 zeigt, wie Technologie unseren Alltag verändert - auf dem Smartphone genauso wie auf der Straße.

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