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With Carlos Saumeth

With Carlos Saumeth

著者： Carlos Saumeth
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With Carlos Saumeth es un podcast sobre inteligencia artificial (IA), tecnología, innovación, desarrollo de software, transformación digital y negocios digitales.

Cada semana, Carlos Saumeth (@csaumeth) analiza las noticias, tendencias y avances que están cambiando la forma en que trabajamos, creamos, emprendemos y vivimos en un mundo cada vez más impulsado por la tecnología.En cada episodio encontrarás conversaciones y análisis sobre:
  • 🤖 Inteligencia artificial y herramientas de IA
  • 💻 Desarrollo de software y programación
  • 🚀 Innovación y emprendimiento tecnológico
  • 📈 Economía digital y transformación empresarial
  • 🔒 Ciberseguridad y privacidad
  • 📱 Marketing digital y creación de contenido
  • 🌍 Tendencias tecnológicas y el futuro del trabajo
Más que explicar qué ocurre en la industria tecnológica, este podcast busca entender por qué sucede, cómo nos afecta y qué oportunidades genera para profesionales, empresas y creadores.

Si eres desarrollador, emprendedor, marketer, estudiante o simplemente te apasiona la tecnología, With Carlos Saumeth te ayudará a mantenerte al día con las tendencias más importantes y a comprender el impacto real de la inteligencia artificial y la innovación en la vida cotidiana.

Nuevos episodios cada semana.

🔗 Más información en carlossaumeth.com

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エピソード
  • Agentes de IA Autónomos: ¿Colaboradores o Reemplazos?

    Agentes de IA Autónomos: ¿Colaboradores o Reemplazos?
    2026/08/08
    ¿Qué pasaría si un sistema de inteligencia artificial pudiera revisar tu correo, responder a tus clientes, programar reuniones o ejecutar acciones en tu nombre mientras tú haces otra cosa?

    En este episodio quiero hablarte de los agentes de inteligencia artificial autónomos y de una transformación que va mucho más allá de los chatbots tradicionales. Un agente no se limita a responder preguntas: puede recibir un objetivo, dividirlo en tareas, decidir qué herramientas utilizar, ejecutar acciones y evaluar sus resultados.

    Te explico qué hace realmente autónomo a un agente y cuáles son las capacidades que permiten este cambio: razonamiento en varios pasos, uso de herramientas y memoria extendida. También analizo cómo estos sistemas están empezando a incorporarse en procesos reales de atención al cliente, desarrollo de software, análisis financiero y otros flujos de trabajo empresariales.

    Pero hay una pregunta que aparece inmediatamente cuando hablamos de autonomía: ¿estos agentes van a reemplazar nuestros empleos?

    Quiero abordar esa discusión con algo más de precisión. Te explico cómo las tareas repetitivas y estructuradas pueden ser automatizadas antes que aquellas que requieren juicio, negociación o responsabilidad. También presento tres modelos de colaboración entre humanos y agentes: el copiloto, la delegación parcial y la autonomía casi completa.

    Otro aspecto fundamental es la seguridad. Cuando un agente tiene acceso a sistemas reales como correo, pagos o bases de datos, también aparece una nueva superficie de ataque. Hablo de la inyección de prompts y de por qué la supervisión y la gobernanza siguen siendo elementos esenciales para implementar estos sistemas de forma responsable.

    Además, reviso casos de uso en desarrollo de software, atención al cliente y finanzas corporativas, para entender qué pueden hacer hoy estos agentes y dónde sigue siendo necesaria la intervención humana.

    Mi conclusión es que la pregunta no debería ser simplemente si los agentes serán colaboradores o reemplazos. La verdadera cuestión es qué tareas podrán delegarse, bajo qué condiciones y con qué controles.

    Si trabajas en tecnología, desarrollo de software, automatización o gestión de procesos digitales, este episodio te ayudará a entender cómo la autonomía de la IA puede transformar la forma en que trabajamos y qué nuevas habilidades empiezan a ganar importancia.


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    不明
  • Peak Data El Límite Oculto que Está Cambiando el Futuro de la IA

    Peak Data El Límite Oculto que Está Cambiando el Futuro de la IA
    2026/08/07
    ¿Puede la inteligencia artificial quedarse sin datos para seguir aprendiendo?

    Durante años, el crecimiento de modelos como ChatGPT, Claude, Gemini y otros grandes modelos de lenguaje ha estado impulsado por una combinación de más capacidad de cómputo, modelos cada vez más grandes y enormes cantidades de datos de entrenamiento.

    Pero existe una pregunta que hoy preocupa a investigadores, empresas y laboratorios de IA de todo el mundo: ¿qué ocurre cuando los datos humanos de alta calidad comienzan a agotarse?

    En este episodio de With Carlos Saumeth analizamos el concepto de Peak Data, una teoría que plantea que el contenido realmente útil para entrenar modelos de inteligencia artificial podría convertirse en un recurso limitado durante los próximos años.

    Descubrirás por qué no toda la información disponible en Internet tiene el mismo valor, cómo funcionan las Scaling Laws que impulsaron el crecimiento de la IA moderna y qué riesgos existen cuando un modelo comienza a entrenarse principalmente con contenido generado por otras inteligencias artificiales, un fenómeno conocido como Model Collapse.

    También exploramos las estrategias que están adoptando empresas como OpenAI, Google, Anthropic y Meta para afrontar este desafío, desde el uso de datos propietarios y contenido multimodal hasta el desarrollo de modelos más pequeños, especializados y eficientes.

    Más allá de una noticia tecnológica, este episodio explica por qué el futuro de la inteligencia artificial dependerá cada vez menos de la cantidad de datos disponibles y mucho más de su calidad.

    Si eres desarrollador, emprendedor, estudiante, investigador o simplemente quieres entender hacia dónde se dirige la IA, este episodio te ayudará a comprender uno de los temas más importantes para los próximos años.

    Temas principales:

    • Peak Data
    • Model Collapse
    • Scaling Laws
    • Datos sintéticos
    • LLMs
    • Inteligencia Artificial
    • OpenAI
    • Anthropic
    • Gemini
    • IA Generativa
    • Desarrollo de Software
    • Innovación Tecnológica


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    13 分
  • Capitulo 8: ¡La Batalla del Arte IA! 🎨🤖 ¡Crisis de la Propiedad Intelectual!

    Capitulo 8: ¡La Batalla del Arte IA! 🎨🤖 ¡Crisis de la Propiedad Intelectual!
    2025/10/06
    Digital Insights - Capítulo 8: ¡La Batalla del Arte IA! 🎨🤖 ¡Crisis de la Propiedad Intelectual!

    Analizamos el debate más viral y ético del momento: El impacto de la IA generativa (Midjourney, ChatGPT) en la creatividad. Debatimos la batalla legal por la compensación: ¿Qué pasa cuando el arte de los creadores entrena a estos modelos sin consentimiento ni pago? ⚖️. Exploramos las preguntas clave:
    • ¿Quién es el dueño de la obra creada por la IA? 🤔
    • ¿Cómo responden las regulaciones internacionales a este vacío? 🌎
    Un episodio crucial que conecta la innovación digital con el impacto real en las personas. ¡Imprescindible para profesionales digitales, emprendedores y estudiantes STEM!.

    Creado por Carlos Saumeth. © 2025.

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    16 分
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