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What's Next｜科技早知道

What's Next｜科技早知道

著者： 声动活泼
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原「硅谷早知道」，全新改版的「What's Next｜科技早知道」我们会继续放眼全球，不仅聚焦纯科技的话题，也会关注科技引领世界以及商业格局变化等新话题。 新一季我们的节目会由多个模块共同组成，除了延续我们以往不同科技领域新技术新动向的话题，我们也会加入出海、多视角解读科技行业大事件。 本节目由声动活泼制作播出。© 2026 sheng.fm マネジメント・リーダーシップ リーダーシップ 経済学
エピソード
  • 用光调控神经细胞：今年诺贝尔奖如何改变我们对情绪的理解？ | 串台「声东击西」S10E32

    用光调控神经细胞：今年诺贝尔奖如何改变我们对情绪的理解？ | 串台「声东击西」S10E32
    2026/10/16
    2026 年诺贝尔生理学或医学奖将聚光灯投向了光遗传学。科学家从藻类中找到一种对光敏感的蛋白，再把它引入神经细胞，就可以通过光来控制神经元的活动。过去，我们研究大脑，更多只能观察哪些脑区在某种情绪下变得活跃，却很难判断它们究竟是情绪产生的原因，还是结果。光遗传学改变了这一局面，让科学家第一次有机会以极高的精度主动操控神经环路，探索大脑活动与情绪、行为之间的因果关系。它也为理解抑郁症、焦虑症、强迫症等精神疾病，以及寻找更精准的治疗方法，打开了新的可能。 这期节目是《声东击西》和《科技早知道》的一次串台。我们邀请到前神经外科医生、诺奖得主 Karl Deisseroth 著作《照亮破碎之心》的中文译者吴承翰，一起聊了聊，光遗传学究竟如何改变了科学家研究大脑的方式？它距离真正治疗人类精神疾病还有多远？以及，当我们越来越有能力干预大脑时，应该如何重新理解人类的情绪、疾病与自我？ 本期人物 吴承翰，ZAP Surgical Chief Medical Officer、台北医学大学教授 徐涛， 「声东击西」主播，声动活泼联合创始人 Yaxian，「科技早知道」主播 时间轴 [04:03] 诺奖得主 Karl Deisseroth，是个怎样的人？ 光遗传学从 2005 年的突破性研究发展为神经科学的重要工具，深刻改变了科学家研究大脑的方式。Karl Deisseroth 不仅是一位神经科学家，也是一位精神科医生和作家，始终尝试在科学研究与患者的主观体验之间建立联系。 [11:40] 从冰锥手术到药物：精神疾病治疗的曲折历史 20 世纪的脑白质切开术曾被视为治疗精神疾病的重要突破，却因为对大脑的粗暴破坏，成为医学史上极具争议的治疗方式。随着精神类药物的发展，医生逐渐拥有了更安全、更容易推广的治疗手段，但药物仍然无法帮助所有患者。从经颅磁刺激到脑深部电刺激，神经调控技术正在尝试以更加精准的方式干预大脑活动，为难治性精神疾病提供新的可能。 [20:35] 我们真的知道抑郁症是怎么产生的吗？ 过去的神经科学更多依靠脑成像和行为观察寻找相关性，却很难证明某个神经环路是否真正导致了特定情绪或行为。与癌症等疾病不同，精神疾病目前仍然缺少被广泛用于临床诊断的客观生物学指标，诊断很大程度上依赖量表和医患交流。 [30:06] 用一束光控制大脑，光遗传学如何做到？ 科学家从藻类中发现了能够响应光刺激的蛋白，并尝试将这种能力引入原本不具备感光能力的神经细胞。借助病毒载体将光敏蛋白送入特定神经元，再通过植入光纤进行刺激，研究者能够以很高的时间精度控制特定神经环路的活动。光遗传学让大脑研究从被动观察迈向主动干预，科学家可以通过打开或关闭特定神经环路，进一步验证它们与行为之间的因果关系。 [37:35] 小鼠实验里的《盗梦空间》：光遗传学可以唤醒恐惧记忆吗？ 科学家先标记小鼠经历恐惧时活跃的神经细胞，再利用光刺激重新激活它们，让小鼠在安全环境中也表现出恐惧反应。光遗传学能够帮助研究者验证特定神经环路与焦虑、恐惧、抑郁样行为之间的联系，而不只是观察它们是否同时出现。 [42:43] 抑郁症不只是化学失衡，大脑还有哪些秘密？ 胡海岚团队通过光遗传学研究发现，外侧缰核中特定的异常放电模式能够诱发小鼠的抑郁样行为，为理解抑郁症提供了神经环路层面的解释。氯胺酮等快速起效的抗抑郁药物能够影响相关神经环路的活动，这些研究也为理解药物作用机制提供了新的线索。 [53:28] 人类的负面情绪在进化中可能提供了某些生存优势 我们习惯用“焦虑”概括一种情绪，但实际上呼吸急促、回避行为和主观感受可能分别由不同的神经环路调控。面对恐惧，有的人会逃跑，有的人则会僵住不动，这些看似矛盾的反应可能对应不同的神经活动和进化形成的生存策略。焦虑和恐惧本身并非毫无价值的负面情绪，它们在进化过程中帮助人类应对危险，真正复杂的是如何判断正常情绪与疾病之间的界限。 [01:02:00] 当人类可以操控大脑，我们还有自由意志吗 通过调控下丘脑中与进食相关的神经元，科学家能够改变小鼠的进食行为，甚至让已经吃饱的小鼠继续寻找食物。这些实验揭示，饥饿感与进食行为并不完全依赖主观意志，而是受到大脑中特定神经环路的深刻影响。在进食障碍等疾病的治疗中，即使通过神经调控改变了患者的行为，...
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  • 当眼镜、耳机、手机都有 AI，谁来统一你的「第二大脑」| 2026 高通骁龙峰会 S10E31

    当眼镜、耳机、手机都有 AI，谁来统一你的「第二大脑」| 2026 高通骁龙峰会 S10E31
    2026/09/30
    几天前，2026 高通骁龙峰会在夏威夷茂宜岛开幕。高通今年整场峰会就围绕一个核心叙事： Agentic AI 的时代，手机正在从「以 App 为中心」转向「以智能体为中心」。围绕 Agentic AI 的方向，高通在芯片上一口气发了两颗的 2nm 的旗舰芯片，设备形态从手机延伸到了 眼镜、耳机、甚至 AI Pin；还和阿里、 Google等软件厂商合作了 AI 笔记本电脑 。你能感觉到，高通不只是在发一颗芯片，而是想把整个智能体时代的基础设施全部握在手里。 除了带给大家峰会现场的最新发布，我们还想跟大家聊聊三个大的话题：手机、眼镜和耳机这些新的 AI 设备给我们带来了什么？我们有了这么多的 AI 入口，手机的地位会不会改变？还有就是当我们拥有了如此之多的 AI 设备以后，谁来把我们的这些记忆统一起来，更高效地服务我们？ 本期人物 王博：甲子光年 首席内容官Ziad Asghar：高通产品管理高级副总裁（Senior Vice President, Product Management, Qualcomm）王吉平：IDC 分析师（聚焦终端业务：PC、平板、手机、可穿戴、机器人等）Shawn：Memories.ai 创始人，前 Meta Reality Labs 时间轴 [01:18] Agentic AI 的体验将从意图开始 CEO Cristiano Amon 宣布手机从 APP 中心转向智能体中心高通的野心不止芯片，从眼镜、耳机到笔记本，要做 AI 时代的基础设施 [08:51] 手机会被取代吗？ 终端入口变多了，但手机仍是承载个人上下文和隐私信息的中枢手机从贴身工具升级为 hub，边缘侧算力分发给眼镜等配件 [11:48] 消费者会为新的终端买单吗？ 存储超级周期之下，手机出货量跌 16.7%，安卓均价涨 40%消费者是否愿意付费要看 AI 溢价能否撑起消费者的涨价承受力 [17:39] Remember → Understand → Act：高通画出个人 AI 路线图 终端持续感知和记录，AI 判断哪些重要、哪些是隐私Memories.ai 给 AI 装上“视觉记忆”，把海量视频高效 index 成可检索的个人记忆 [25:01] 隐私放在哪？端侧和云端的分工 感知数据和个人记忆留在本地，复杂推理和 agent 任务去云端“它就是我的另一个大脑，存在我信任的设备里” [27:06] 跨设备互操作标准，高通的软件生态野心 高通正在 Snapdragon 设备间推进互操作协议，目标是开放为行业标准，让非高通设备也能接入39 亿美元买下 Modular，Mojo 和 MAX 帮助模型在不同硬件上统一部署 幕后制作 监制：Yaxian 后期：迪卡 运营：George 设计：饭团 商业合作 声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅，也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼正在招聘全职商务运营经理、早咖啡内容实习生和社群实习生，如果你也对播客行业的内容制作感兴趣，欢迎点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动，搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm 欢迎扫码添加声小音，在节目之外和我们保持联系。Special Guests: Shawn, Ziad Asghar, 王博, and 王吉平.
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  • Snap 做了十年眼镜，终于等到它的时代了吗？| S10E30

    Snap 做了十年眼镜，终于等到它的时代了吗？| S10E30
    2026/09/18
    十年前，Snap 推出第一代 Spectacles。售价 129.99 美元、造型鲜艳、通过黄色自动售货机 Snapbot 限量销售，Evan Spiegel 甚至把它称作一个「toy」。十年后，Spectacles 变成了 SPECS，价格涨到 2195 美元，Snap 也不再满足于把一台相机戴到人脸上，而是想把它变成一台真正的空间计算机。 今年的 SPECS 重量从上一代的 226 克降到 132/136 克，FOV 提升到 51 度，并且第一次真正作为消费者产品出售。但另一面，130 多克仍然远重于普通眼镜，2195 美元的价格也注定它很难成为一件普通消费电子产品。 那么，Snap 花了十年做出的这副眼镜，究竟走到了哪里？这期节目，我们请刚刚现场体验过 SPECS 的泽霖，和长期关注 AR/XR 的开发者脑潘一起聊了聊。为什么 SPECS 明明取得了很大的工程进步，依然让人觉得离日常佩戴很远？如果我们不再要求 AR 眼镜全天候佩戴，它会不会反而变得更有用？当 AI 已经可以通过摄像头「看见」世界，人类究竟还需不需要眼前的这块屏幕？ 我们也从 SPECS 出发，聊到了今天整个 XR 行业面对的一个更大的问题：当苹果、Meta 和 Snap 都选择了不同的技术路线，下一代计算平台究竟应该长什么样？ 本期人物 王泽霖，「声动早咖啡」监制，本次 Snap Specs 发布活动现场体验者 脑潘，AR/XR 开发者、VR Play社区发起人 丁教Diane，「科技早知道」主播 时间轴 [02:30] 真正把 Specs 戴到脸上，是比想象中好，还是更差？ 130 多克依然明显重于普通眼镜，但实际重量分布和佩戴感受比预期更好显示和空间交互已经可以完成不少 AR demo，但软件的流畅度和完成度仍然无法与 Vision Pro 相比从「发布会看起来怎么样」到「真正戴起来怎么样」，几个人给 Specs 打出了完全不同的分数 [05:17] 2195 美元、130 多克，这副眼镜到底是卖给谁的？ Specs 想同时覆盖娱乐、生产力、AI、开发者和企业场景，很难用一个 killer use case 定义相比 Ray-Ban Meta 的轻量日常路线和 Vision Pro 的重度空间计算路线，Specs 试图把更多能力直接塞进眼镜当一款产品「什么都想做」，它也可能因此卡在不同产品形态的中间 [13:12] 为什么 AR 眼镜每解决一个问题，都可能制造另一个问题？ FOV、亮度、重量、续航、算力和发热彼此牵制，真正困难的是整套系统的 trade-offSpecs 从上一代 226 克降到 132/136 克，减重约四成是明显的工程进步，但「进步很多」和「足够日常佩戴」是两个不同的问题Optical See-Through 让人眼直接看到现实世界，现实世界本身没有显示延迟，因此虚拟物体的延迟和漂移会格外明显 [15:08] HoloLens 和 Magic Leap 都没解决的问题，Specs 为什么还要做？ 企业培训、工业操作和医疗等场景曾经被认为是 AR 最先落地的市场，但过去十年的商业化并不容易Specs 的一个不同点，是 Snap 已经积累了 Lens Studio 和 AR 创作者生态，而不是从零开始寻找开发者真正的问题不只是硬件能不能工作，而是开发者能否找到足够高频、足够有商业价值的使用场景 [29:58] 拼 Lego、装家具：如果不需要全天戴，Specs 会不会反而变得有用了？ 当 AI 能识别真实物体，再把下一步操作直接叠加在物体上，空间计算开始出现手机和普通 AI 眼镜难以替代的价值AR 眼镜未必一定要像普通眼镜一样全天候佩戴，也可能更像「阅读镜」：只有需要空间计算的时候才拿起来一旦使用时间从 8 小时变成 20 分钟，人们对重量、续航和外形的容忍度也会发生变化 [36:10] 从 129.99 美元的玩具到 2195 美元的电脑，Snap 花了十年 2016 年第一代 Spectacles 本质上还是第一人称相机；2019 年加入第二颗摄像头，开始获得深度信息2021 年第四代第一次加入 AR 显示，2024 年第五代推出 Snap OS，并进一步成为一套空间计算平台十年前 Snap 想把一个好玩的相机戴到人脸上；十年以后，它想把一台完整的空间计算机戴到人脸上从「toy」到「computer」，Specs 的能力越来越强，但它需要回答的产品问题也越来越难 [42:07] AI 需要「眼睛」，但人真的需要一块屏幕吗？ 摄像头已经可以让 AI 理解用户看到的环境，因此「AI 需要视觉」并不天然意味着「用户需要 AR display」Camera-only AI glasses、带摄像头的耳机和 AR 眼镜，代表的是不同的人机交互路线Specs 必须证明 display + spatial computing 能创造纯摄像头设备无法提供的价值空间指引、shared AR 和多人互动，可能是显示真正不可替代的场景 [52:21] 一副真正的大众 AR 眼镜，还要等多少年？ 限制 AR 眼镜的不只是产品设计，...
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    1 時間 3 分
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