Training Data im Wohnzimmer: Wie Neo lernen soll, deine Wäsche zu falten
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Training Data im Wohnzimmer: Wie Neo lernen soll, deine Wäsche zu falten
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ナレーター：
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概要
Episode 63: David Kunze (https://www.linkedin.com/in/david-kunze) und Dennis Knodt (https://www.linkedin.com/in/dennis-knodt) sprechen über den Neo Home Robot als vermeintlichen Haushelfer, warum hinter dem spektakulären Launch-Video vor allem Remote-Worker im „Expert Mode“ stecken und was das für Safety, Datenschutz und unseren Alltag mit humanoiden Robotern bedeutet. Außerdem diskutieren sie, wieso große Airlines ohne ihre Meilenprogramme kaum Geld verdienen würden, wie sich Loyalty-Programme zu eigenen Währungen entwickelt haben und welche neuen Geschäftsmodelle rund um Meta-Meilen, Status-Matches und Tools wie Rove Miles entstehen.
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00:00 Intro
01:14 Neo Home Robot: Was das Launch-Video verspricht
03:56 Expert Mode & Remote-Steuerung statt echter Autonomie
06:01 Datenschutz, Nightmare Fuel & warum wir keine Early Adopter sind
10:10 Humanoide Roboter, Altenpflege & die Demo-Reality-Lücke
17:01 GDPR-Memes, Complied Capital & europäische Regulierung
21:49 Ohne Meilen pleite? Airlines als Zentralbanken
31:00 Status, Lounges & wie Loyalty unser Buchungsverhalten steuert