Siempre que hablamos de Lean Startup pensamos en software, experimentos de producto y sobre todo MVPs. El problema es que el término se ha gastado tanto ya, que lo usamos mal. ¿Cuántos MVPs se han quedado en una versión cutre del producto final? Por que el MVP no es la version 1, es la versión que valida algo que todavía es incierto.

Pero después de sentarme con Juan de Juanchos, me quedé con la sensación de que muchas de esas ideas se entienden mejor viendo cómo se construye una hamburguesería que cómo se construye una app.

Juan no arrancó Juanchos como un restaurante donde tomarte una hamburguesa como la que conocemos hoy. Su idea inicial era otra: un asador informal, con más variedad y una propuesta más abierta. El giro vino cuando el mercado empezó a hablar de forma clarísima. Las hamburguesas no funcionaban “bien”. Funcionaban muchísimo mejor que todo lo demás. Y ahí hicieron algo que muchas veces cuesta más de la cuenta: abandonar tu idea, escuchar la señal y pivotar.

Eso, es Lean Startup. No enamorarte de la idea inicial. No insistir porque te gusta más a ti. No defender el plan original cuando el cliente te está enseñando otra cosa. Juan cuenta que la presión de los clientes fue casi un tsunami, y que acabaron virando hacia una hamburguesería gourmet porque era ahí donde estaba la demanda real.

La segunda parte que me gustó mucho de la entrevista es cómo prueban producto hoy. En Juanchos lanzan burgers temporales, observan qué pasa y en base a eso deciden. Si no funciona, desaparece. Si funciona, vuelve. Si vuelve a funcionar bien, entra en carta. Es un sistema muy simple, pero precisamente por eso es tan bueno. Hay experimento, hay feedback y hay una forma bastante sana de no convertir cada idea en una apuesta dramática.

De hecho, una de las mejores frases del episodio es cuando Juan dice que hay que “equivocarse pequeñito”. Me parece una forma buenísima de resumir una mentalidad que en tecnología repetimos mucho, pero no siempre aplicamos bien. Probar pequeño no es jugar a no perder. Es diseñar un aprendizaje barato. Es hacer una regla de tres en vez de un modelo de IA para estimar algo que todavía no sabes si es lo que quieren.

También me pareció muy potente cómo conectan la innovación con la operativa. Porque una cosa es tener ideas y otra conseguir que esas ideas sobrevivan cuando ya operas 10 locales. Ahí aparece una realidad que en producto también conocemos bien: no basta con que algo sea bueno, tiene que ser replicable. Tiene que poder ejecutarse con consistencia. Tiene que reducir margen de error.

Por eso este episodio me gustó tanto. Porque no va solo de hamburguesas. Va de pivotar cuando toca, de validar sin jugarte la empresa, de asumir que crecer exige sistemas y de entender que innovar no siempre consiste en tener ideas brillantes, sino en montar un proceso que te permita detectar cuáles merecen quedarse.

Aunque es verdad que todo lo que hablamos de producto no me quitó las ganas de pedirme una Juancheeseburger para cenar :)

Hoy quiero compartir una reflexión que me ha dejado pensando mucho después de mi charla con Ignacio Santos, CEO de Fácil Cripto. Ignacio es un emprendedor con una trayectoria que no tiene desperdicio: desde montar su primera startup en la universidad hasta pivotar un neobanco hacia el mundo cripto. Pero lo que realmente me ha calado es su visión sobre la simplicidad en un mercado cada vez más complejo y “commodity”.

¿Te acuerdas de cuando nuestras abuelas guardaban el dinero en sobres? Un sobre para el alquiler, otro para la comida, otro para un capricho... Era su forma intuitiva de organizar sus finanzas. Pues bien, Ignacio comenta que, en esencia, estamos volviendo a eso, pero en el plano digital. Tenemos múltiples cuentas, la de la nómina, la de inversión, la de ahorro... Cada una es un “sobre” digital para un propósito específico. Ya no queremos un banco que haga todo de forma genérica; queremos “sobres” especializados que nos faciliten la vida para cada tipo de gasto o inversión.

Esta idea conecta directamente con el concepto de la “comoditización” que exploramos en el episodio. Pensad en la banca, la energía o las telecomunicaciones. Al final, la luz se enciende, el móvil llama y el dinero se mueve de forma parecida, independientemente del proveedor. La infraestructura básica se ha resuelto. Entonces, ¿dónde está la diferenciación? No en la tecnología de base, sino en la experiencia de usuario, la transparencia y la facilidad. Es decir, en hacer que esos “sobres” sean intuitivos y sin fricciones.

Ignacio y su equipo lo entendieron perfectamente con Fácil Cripto. Lanzaron su plataforma en un momento en que el sector cripto estaba en el suelo y con una reputación llena de estafas y complejidad. Su apuesta: crear una solución “fácil” y “segura” para el 95% de la población que, como “Manuel de 53 años”, no entiende de wallets ni de exchanges en paraísos fiscales. Es la ola que él espera surfear.

Lo que más me sorprendió de su estrategia para entender a este 95% fue su “user discovery” en Wallapop. Sí, Wallapop. Ignacio se hizo pasar por un potencial inversor novato y preguntó a quienes ofrecían cursos de cripto qué pensaban de su nueva plataforma. La respuesta fue clara: “no la conozco, probablemente no sea nada bueno”. Esto les dio la clave: no basta con tener un gran producto, hay que ser visible y generar confianza en los canales donde la gente busca información. De ahí su enfoque en SEO y en estar donde el usuario espera encontrarlos.

Este episodio con Ignacio Santos es un recordatorio de que, incluso en las industrias más reguladas y complejas, la clave del éxito reside en una profunda comprensión del usuario y en la obsesión por la simplicidad. Si quieres saber cómo construir una startup que realmente conecte con la gente, o simplemente te pica la curiosidad por el mundo cripto y cómo se está democratizando, este episodio es para ti.

¡Nos vemos en el próximo!

En el mundo del desarrollo de producto, hay un mantra que se repite una y otra vez: “Habla con tus usuarios”. Es la base de todo. Pero, ¿qué pasa cuando tienes 50 millones de usuarios? ¿Y si la mayoría son jóvenes, de mercados emergentes, y la idea de sentarse contigo a charlar por teléfono les resulta… bueno, completamente imposible?

Esta es la realidad de LuzIA, la startup de IA que está en boca de todos. Tuve el placer de hablar con Natalia Solano, su Head of Product, y hay varias cosas que creo que se pueden aplicar a muchos de los productos en los que estaréis trabajando.

Cuando la entrevista no es una opción

Natalia lo dejó claro: no puedes sentar a un chaval de 18 años de Brasil a que te responda un cuestionario. No es práctico, no es escalable y, seamos sinceros, probablemente no es lo que quieren hacer. Aquí es donde la vieja escuela de “user research” necesita una actualización radical.

Para LuzIA, la solución pasa por una combinación potente: data, experimentos y herramientas. Su principal método de investigación no es una llamada, sino una batería constante de pruebas A/B. Cada hipótesis, cada cambio, cada nueva funcionalidad, se lanza como un experimento para ver qué funciona y qué no.

El “esto es la leche” de la analítica de producto

Natalia nos contó un momento particular con Amplitude que encapsula perfectamente su filosofía. Venían de una herramienta compleja, donde solo unos pocos elegidos podían extraer datos. Cuando implementaron Amplitude, en medio de un rediseño de la app, vieron cómo un A/B test podía ser configurado “con tres clics” por alguien sin experiencia previa. La autonomía y la capacidad de self-service para todo el equipo de producto fueron un cambio fundamental. Imagina la potencia: no más cuellos de botella para obtener datos, los product managers al mando de sus propios experimentos.

Esta democratización del dato permite que el equipo de LuzIA no solo reaccione, sino que proactivamente explore y entienda los caminos que los usuarios eligen dentro de la aplicación. Porque un gran problema que tienen, me decía Natalia, es que la gente no sabe todo lo que la IA puede hacer por ellos. No es solo preguntar, es adjuntar documentos, pedir ayuda para un ensayo, o incluso un consejo de moda.

La paradoja del usuario: hablar menos para descubrir más

Uno de los aprendizajes más interesantes que compartió Natalia fue sobre una nueva funcionalidad que buscaba que los usuarios interactuaran más con la IA. La expectativa era que incrementara las conversaciones. El resultado fue... el opuesto. Los usuarios hablaban menos, ¡pero descubrían más funcionalidades! En vez de usar el chat para todo, la nueva interfaz les guio a adjuntar fotos y documentos, explorando otras capacidades de LuzIA. Un hallazgo inesperado que solo la data y los experimentos podían revelar.

Esto demuestra que, a veces, lo que creemos que los usuarios quieren o cómo se comportarán, está lejos de la realidad. El comportamiento real, medido y analizado, es el feedback más honesto y valioso que puedes obtener, especialmente cuando la comunicación directa es inviable a la escala de Luzia.

No te pierdas la conversación completa con Natalia Solano y descubre cómo en Luzia están descifrando el “silencio” de sus 50 millones de usuarios.