『Talking Data』のカバーアート

Talking Data

Talking Data

著者: The Data Science Society at AEAI
無料で聴く

このコンテンツについて

ברוכים הבאים לפודקאסט של איגוד מדעי הנתונים בלשכת המהנדסים בהנחייתו של ד"ר יונתן רוזנבלט בפודקאסט נציג נושאים שונים ומגוונים מעולם מדעי הנתונים, החל מהבסיס ועד לחזית הידע. ניתן דגש מיוחד לדמיון ולקשר בין תחומי סטטיסטיקה, מדעי המחשב ועיבוד אותות. בעזרתם של מומחים בכירים מהאקדמיה והתעשייה ננסה לגשר על פערים מחשבתיים וניתן במה לרעיונות חדשנייםCopyright 2021 All rights reserved. 科学
エピソード
  • פרק 12 - מדעי הנתונים פוגשים את מדעי הרוח
    2023/05/21

    בפרק זה נארח את ד״ר ברק סובר, בשביל לדבר על יישומים של מדעי הנתונים במדידת כמות היצירות מימי הביניים שלא שרדו לימינו, מדידת רמת האוריינות בממלכת יהודה בסוף בית ראשון, בשחזור שכבות מכוסות בציורי שמן ועוד. כל הנ״ל כדוגמאות לשימוש בכלי מחקר אמפירי במדעי הרוח.

    יש לכם שאלות או הצעות לנושאים שתרצו שנסקור בפרקים עתידיים? צרו איתנו קשר!

    Follow us on Twitter!! 🐥 https://twitter.com/TalkingDataPod

    לינקדאין של ד"ר רוזנבלט: https://www.linkedin.com/in/johnros/

    לצפייה בפעילויות נוספות של איגוד מדעי הנתונים: https://www.aeai.org.il/professional-society/data-science/datascience-past-activity/

    続きを読む 一部表示
    49 分
  • פרק 11 - רגולציה לפרטיות בישראל
    2023/02/17

    כל חוקר שעובד עם נתונים על בני אדם כיום, כפוף לאוסף תקנות בנושא שמירת פרטיות: חוק מאגרי מידע, GDPR, HIPAA, וכיו"ב. בפרק זה נארח את עו"ד עלי קלדרון שמנהל מחלקת האכיפה ברשות להגנת הפרטיות במשרד המשפטים. עלי למעשה אחראי לאכיפת תקנות שמירת הפרטיות במגזר הציבורי והפרטי. נשוחח עימו על החקיקה הקיימת בישראל ובעולם, על אופן האכיפה, על התחזית שלו לשינויים ועל דגשים לעוסקים בתחום. פרק חובה לכל מי שעובד עם מידע אישי!

    יש לכם שאלות או הצעות לנושאים שתרצו שנסקור בפרקים עתידיים? צרו איתנו קשר!

    Follow us on Twitter!! 🐥 https://twitter.com/TalkingDataPod

    לינקדאין של ד"ר רוזנבלט: https://www.linkedin.com/in/johnros/

    לצפייה בפעילויות נוספות של איגוד מדעי הנתונים: https://www.aeai.org.il/professional-society/data-science/datascience-past-activity/

    続きを読む 一部表示
    54 分
  • פרק 10 - מהו מקדם הדבקה ומחקר אפידמיולוגי על קורונה
    2023/01/10

    בפרק זה אירחנו את פרופ' ניר גביש, חבר סגל בפקולטה למתמטיקה וחלק מצוות המומחים של הטכניון והקבינט האזרחי אשר בנה סימולטור המאפשר להעריך כיצד צעדי המדיניות השונים של הממשלה ישפיעו על המשך התפשטות מגפת הקורונה בישראל. כמו כן בפרק התארח ד"ר עמית הופרט, מנהל היחידה לביוסטטיסטיקה וביומתמטיקה במכון גרטנר וחבר סגל אקדמי קליני בביה"ס לבריאות הציבור בפקולטה לרפואה ע"ש סאקלר באוניברסיטת תל אביב. ניר ועמית חברים בצוותי המחקר של משרד הבריאות לניטור מגפת הקורונה. בפרק נדבר על המודלים האפידמיולוגיים המשמשים אותם. בפרט, מדוע מודלים אלו ולא גישות "פשוטות" יותר כמו רגרסיה או "משוכללות" יותר כמו רשתות למידה. נדבר על הקשר עם סימולציית סוכנים, ועל סוג השאלות עליהן הם נדרשים לענות עבור מקבלי ההחלטות לניהול משבר הקורונה.

    יש לכם שאלות או הצעות לנושאים שתרצו שנסקור בפרקים עתידיים? צרו איתנו קשר!

    Follow us on Twitter!! 🐥 https://twitter.com/TalkingDataPod

    לינקדאין של ד"ר רוזנבלט: https://www.linkedin.com/in/johnros/

    לצפייה בפעילויות נוספות של איגוד מדעי הנתונים: https://www.aeai.org.il/professional-society/data-science/datascience-past-activity/

    続きを読む 一部表示
    54 分
まだレビューはありません