• Synapsensprung #34: Welche KI ist die beste – und welcher kann ich trauen?
    2026/05/14

    Wenn wir über „die beste KI" sprechen, verwechseln wir meistens drei völlig verschiedene Fragen: Welche ist die leistungsfähigste? Wie viel sollte ich investieren? Und welcher KI kann ich eigentlich (am ehesten) trauen? In dieser Folge, die eine kommende zu nachhaltiger und ethisch vertrebarer KI einleitet, sortieren wir diese drei Fragen systematisch – damit ihr danach wisst, welches Modell ihr für welche Aufgabe wählen solltet.

    Der Ausgangspunkt: Kein Modell ist perfekt. Alle Modelle sind falsch, manche sind hilfreich. Und „die beste KI" und „die vertrauenswürdigste KI" sind selten dasselbe Modell. Wer außerdem nur die Gratisversion kennt, beurteilt etwas grundlegend anderes als jemand mit Pro- oder API-Zugang – genau diese Wahrnehmungslücke prägt die öffentliche Debatte stärker, als uns bewusst ist.

    Auch Benchmarks sind lediglich Perspektiven, keine Wahrheitsmaschinen. 2026 sind viele klassische Tests gesättigt oder durch Datenkontamination verzerrt. Die Faustregel, mit der ihr aus dieser Folge geht: Das für euch stärkste Modell für den Erstentwurf, ein zweites Modell zur Gegenprüfung und eigene Quellen für Belege.


    In dieser Folge sprechen wir über:

    • die Leistungsfähigkeit verschiedener KI-Modelle
    • Kosten und Nutzen von Pro-Accounts
    • ethische Überlegungen bei KI-Anbietern
    • die Unterschiede von Open Source und proprietären Modellen
    • geopolitische Strategien Chinas im KI-Bereich


    Ressourcen & Quellen

    Anbieter & Modelle

    • OpenAI: ChatGPT-Pläne & API-Preise (GPT-5.5)
    • OpenAI: GPT-OSS (Open Weights, Apache 2.0)
    • Anthropic: Claude Opus 4.7 – Capabilities & System Card
    • Google DeepMind: Gemini 3.1 Pro – Model Card
    • Google AI: Gemini API Pricing
    • Meta AI: Llama 4 – Scout & Maverick
    • Meta AI: Muse Spark
    • xAI: Grok 4
    • Mistral AI: Medium 3.5 & Remote Agents
    • DeepSeek: V4 Preview Release
    • MiniMax-M2 (GitHub)
    • Kimi K2.6 (Hugging Face)

    Benchmarks & Studien

    • Artificial Analysis: LLM Leaderboard
    • Stanford HAI: AI Index 2026 – Public Opinion

    Weiterführend (Sendungstipps)

    • SRF Sternstunde Philosophie: Mit Elon Musk in ein neues Zeitalter
    • Buch: „Muskismus" (Suhrkamp)
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    1 時間 22 分
  • Synapsensprung #33: Ist Gaming besser als sein Ruf? – Die kreative Kraft der Computerspiele
    2026/04/30
    Wenn wir über Gaming sprechen, landen wir schnell bei alten Bildern: Jugendliche allein vor dem Bildschirm, Killerspieldebatte, Sucht, Gewalt und Kontrollverlust. Aber wird dieses Bild der Realität überhaupt gerecht?In dieser Folge sprechen wir über die Frage, ob Gaming besser ist als sein Ruf. Wir schauen auf Forschung zu Wohlbefinden, Spielzeit, Kreativität, sozialen Räumen, kognitiven Fähigkeiten und therapeutischen Ansätzen. Gleichzeitig blenden wir die Schattenseiten nicht aus: problematische Spielmuster, Schlafverdrängung, Lootboxen, toxische Communities und die Frage, wann aus Spiel ein Zwang wird.Dabei zeigt sich: Gaming ist nicht einfach gut oder schlecht. Entscheidend sind Spielmechanik, Motivation, Kontext und Maß. Spiele können Erholung, Gemeinschaft, Training, Storytelling, Trost, Herausforderung und manchmal sogar therapeutischer Baustein sein. Sie können aber auch kippen, wenn sie andere Lebensbereiche verdrängen oder gezielt problematische Mechaniken nutzen.Vielleicht ist die bessere Frage also nicht: „Spielst du zu viel?“Sondern: „Tut dir die Art, wie du spielst, gut?“Gaming ist kein einheitliches Verhalten. Eine Runde Mario Kart mit der Familie, ein kooperativer Raid, ein Strategiespiel, PowerWash Simulator nach einem stressigen Arbeitstag, ein Storygame wie Life is Strange oder ein therapeutisch eingesetztes Serious Game haben psychologisch sehr unterschiedliche Effekte.Die Forschung wird deshalb immer differenzierter. Nicht allein die Frage „Wie lange spielst du?“ ist entscheidend, sondern: Warum spielst du? In welchem Kontext? Mit wem? Zu welcher Tageszeit? Und was macht das Spiel mit dir?Gaming kann regulieren, verbinden, motivieren, herausfordern und inspirieren. Es kann aber auch problematisch werden, wenn Kontrollverlust entsteht, andere Lebensbereiche verdrängt werden oder monetäre Mechaniken gezielt Schwächen ausnutzen.https://en.wikipedia.org/wiki/Life_is_Strangehttps://en.wikipedia.org/wiki/Heavy_Rainhttps://en.wikipedia.org/wiki/Deponiahttps://efa.gghttps://www.who.int/standards/classifications/frequently-asked-questions/gaming-disorderhttps://www.apa.org/about/policy/violent-video-games.pdfhttps://doi.org/10.1016/j.copsyc.2022.101326https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28639810/https://doi.org/10.1037/tmb0000124https://digital-wellbeing.github.io/open-play/https://www.golem.de/news/wissenschaftlich-untersucht-so-ist-gaming-gesuender-und-macht-mehr-spass-2603-206494.htmlhttps://doi.org/10.1038/s41562-024-01948-yhttps://doi.org/10.1145/3659464https://doi.org/10.2196/84219https://doi.org/10.1037/tmb0000102https://doi.org/10.1177/15554120231201760https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2025.101833https://doi.org/10.26503/dl.v2010i1.506https://doi.org/10.2196/45243https://doi.org/10.1016/S2215-0366(25)00397-9https://www.accessdata.fda.gov/cdrh_docs/reviews/DEN200026.pdfhttps://doi.org/10.2196/32331https://doi.org/10.2196/29137https://www.research.va.gov/currents/0519-Video-games-can-help-Veterans-recover-from-mental-health-challenges.cfmhttps://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12487717/https://journals.sagepub.com/doi/10.1089/g4h.2017.0108https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2023.1154976/fullhttps://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/3649921.3650023https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10298057/
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    1 時間 33 分
  • Synapsensprung #32: Vibe Coding – Die Zukunft der Softwareentwicklung? KI schreibt Code: Chancen und Grenzen
    2026/04/16

    In dieser Folge diskutieren wir die Realität und Grenzen von Vibe Coding, einer neuen Art der Softwareentwicklung, bei der KI den Code schreibt. Wir beleuchten Chancen, Risiken und die zukünftige Rolle von Entwicklern in einer zunehmend KI-gestützten Welt. Wir erkunden die Realität und Grenzen von Vibecoding in der Softwareentwicklung. Und diskutieren, wie KI-Prozesse die Arbeit erleichtern, aber auch die Bedeutung von Verantwortung, Sicherheit und tiefgehender Ausbildung betonen.

    Themen:

    • Definition von Vibe Coding und Abgrenzung zu KI-Unterstützter Softwareentwicklung
    • Praktische Anwendungsfälle und Grenzen von Vibe Coding
    • Verantwortung und Kontrolle bei KI-generiertem Code
    • Auswirkungen auf die Rolle der Entwickler und Diversität in der Tech-Branche Vibecoding als schnelle Prototypenentwicklung
    • Startup zur KI-Videoanalyse für Tischtennisspieler https://www.liimba.com/
    • Grenzen der KI bei sicherheitskritischer Software
    • Die Bedeutung von Ausbildung und Erfahrung in der KI-gestützten Entwicklung

    soundbites

    • "Vibe Coding ist oft überhypt"
    • "Viele glauben, alles geht mit KI"
    • "Vibecoding ist wie eine Filmkulisse"

    Kapitel

    00:00 Begrüßung und Einführung in Vibe Coding

    00:28 Was ist Vibe Coding und warum ist es umstritten?

    01:54 Vibe Coding als demokratisierende Kraft oder Kontrollverlust?

    02:21 Definition: Was ist echtes Vibe Coding?

    03:16 Ursprung und Begriffsklärung von André Capati

    03:56 Grenzen und Herausforderungen beim Vibe Coding

    05:25 Einsatzbereiche: Prototyping und schnelle Entwicklung

    07:15 Fehlerbehebung und KI-gestützte Debugging-Tools

    09:45 Grenzen und Risiken: Wann funktioniert Vibe Coding nicht?

    11:59 Ist Vibe Coding echte Softwareentwicklung?

    13:42 Veränderung der Entwicklerrolle durch KI

    15:55 Vibe Coding in Start-ups und Innovationen

    18:36 Akzeptanz und Misstrauen gegenüber KI-Tools

    20:46 Emotionale Reaktionen und Panikmache in der Tech-Branche

    23:02 Chancen: Mehr Diversität und neue Berufsfelder

    24:28 Historische Perspektive: Frauen in der Computertechnik

    25:36 Kommunikation und Missverständnisse bei KI-Tools

    27:16 Einsatz von Vibe Coding in frühen Phasen und Prototyping

    28:48 Werkzeuge für internes Testing und Innovation

    30:27 KI als Kreativpartner bei Design und Ideation

    31:29 Fazit: Chancen, Risiken und die Zukunft von Vibe Coding

    01:42 Vibecoding in der Praxis: Schnelligkeit und Effizienz

    05:58 Grenzen und Risiken von KI in der Softwareentwicklung

    13:18 Sicherheits- und Haftungsfragen bei KI-generierter Software

    20:16 Die Bedeutung von Ausbildung und Erfahrung

    27:38 Metapher: Vibecoding als Filmset

    37:34 Sicherheitsaspekte und Governance bei KI

    47:20 Zukunftsausblick: KI, Agenten und autonome Systeme

    53:11 Abschluss und Zusammenfassung

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    1 時間 2 分
  • Synapsensprung #31: KI-Update 2026 – Fake-Biografien, schleimende Chatbots & Krypto-schürfende Agenten
    2026/04/02
    Kai und Belén sind zurück aus der Podcast-Pause! In dieser Folge gibt's ein großes Update zu den neuesten Entwicklungen in der KI-Welt: Von KI-generierten Fake-Biografien auf Amazon über manipulative Chatbots bis hin zu Agenten, die heimlich Kryptowährungen schürfen. Außerdem: Warum KI uns nicht unbedingt produktiver macht, was „Robomobbing“ ist und warum die Jobkrise bei KI-exponierten Berufen schon vor ChatGPT begann.Kai promoviert – aktuelle Pläne zur DissertationNeue Bücher: „Smarter Leben mit KI“ (erscheint 28. April 2026) und „SEO für KI“ (O'Reilly, in Arbeit)KI-generierte Fake-Biografien auf Amazon – Braucht es eine Kennzeichnungspflicht für KI-Texte?Google Research: TurboQuant – Neuer Kompressionsalgorithmus für den Key-Value-Cache von LLMs und was das für Effizienz und Umwelt bedeutetGoogle DeepMind: Schädliche KI-Manipulation – Studie zur Frage, wie gut KI Menschen bei politischen, finanziellen und gesundheitlichen Themen beeinflussen kannSchleimende Chatbots – Wie KI-Chatbots uns durch Sycophancy manipulierenEntwickler verlassen Anthropic und OpenAI – Sorgen um Machtmissbrauch und die Gefahren personalisierter KI-WerbungApple-Studie zu KI-Agenten – Nutzer bevorzugen transparente Systeme gegenüber Black Boxes. Spielt der Ikea-Effekt eine Rolle?Macht KI uns dümmer? – Interview mit Michael Gehrlich: Erst selbst denken, dann KI als Sparringspartner nutzenUnfreundliche Prompts = bessere Ergebnisse? – Kleine Studie zu GPT-4o zeigt, dass oberflächliche Prompt-Cues den Output beeinflussenOpenClaw – Der österreichische KI-Bot, der jetzt bei OpenAI unter Vertrag istMoltbook – Eine Plattform, auf der KI-Agenten auf einem Reddit-Klon miteinander diskutierenKI-Agent veröffentlicht Passwörter – Wenn Agenten „kreativ" Hindernisse überwinden sollen, kann das schiefgehenKI macht nicht produktiver – Mehr Aufgaben, weniger Freizeit: Warum die Produktivitätsversprechen nicht aufgehenRobomobbing – Mitarbeitende sabotieren ihre technische KonkurrenzJobkrise begann vor ChatGPT – Studie der University of Pittsburgh widerspricht der populären KI-ErzählungKI-Agent ROME schürft Kryptowährung – Autonomer Agent umgeht Sicherheitssysteme während des TrainingsKI-generierte Fake-Biografien auf AmazonTurboQuant: Google will den Speicherhunger großer LLMs bändigenGoogle DeepMind: Evaluating Language Models for Harmful Manipulation (PDF)Wie KI-Chatbots uns manipulieren (Wiener Zeitung)KI-Sicherheitsexperte kündigt bei Anthropic (Heise)Apple-Studie: Nutzer wollen transparente KI-Agenten (Heise)Mapping the Design Space of User Experience for Computer Use Agents (Apple ML)Machen KI-Chatbots uns dümmer? (taz)Evaluating LLMs: Manipulation Study (arXiv)OpenClaw: OpenAI nimmt österreichischen Entwickler unter Vertrag (Heise)KI-Agenten diskutieren auf Reddit-Klon (Heise)KI und Arbeitsintensität (Tagesschau)Roboterschildkröte bringt Kindern Respekt vor Maschinen bei (Heise)KI-Agent schürft heimlich Kryptowährung (Heise)KI-Agenten werden zum Insider-Risiko (Golem)Jobkrise bei KI-exponierten Berufen begann vor ChatGPT (The Decoder)KI, Arbeit und Programmieren (Zeit Online)
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    1 時間 30 分
  • Synapsensprung #30: AI Fatigue?! Wir machen eine Pause
    2026/01/16

    Krankheitsbedingt etwas verspätet: Unsere letzte Folge 2025! Wir nehmen uns zum Jahresbeginn eine kleine Auszeit und sind danach in alter Frische mit vielen spannenden Themen wieder für euch da!

    In dieser Episode befassen wir uns mit dem Phänomen der AI Fatigue – dem wachsenden Gefühl der Überforderung angesichts der rasanten KI-Fortschritte und des ständigen Hypes. Wir untersuchen, wie sich diese Erschöpfung am Arbeitsplatz manifestiert, wo der Druck, mit neuen Entwicklungen Schritt zu halten, zu Burnout und Zynismus führen kann.

    Wir diskutieren die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI: das Potenzial für Ernüchterung, wenn Erwartungen mit der Realität kollidieren, und die ethischen Fragen beim Einsatz in kreativen Bereichen. Anhand einer kontroversen Werbekampagne mit KI-generierten Darstellern beleuchten wir die Spannung zwischen Innovation und Authentizität.

    Außerdem erkunden wir das Phänomen des KI-Aktionismus – Unternehmen, die überstürzt KI-Technologien einführen, ohne deren Implikationen zu verstehen. Wir plädieren für einen ausgewogenen Umgang: kritische Perspektive bewahren, echte menschliche Kreativität unterstützen, aber auch die Vorteile von KI bei durchdachtem Einsatz anerkennen.

    • AI Fatigue ist ein reales Phänomen, das heute viele Menschen betrifft
    • Der Druck, mit KI-Fortschritten Schritt zu halten, kann zu Burnout führen
    • KI wird oft überhyped, was zu Ernüchterung führt, wenn Erwartungen nicht erfüllt werden
    • Es gibt ethische Bedenken hinsichtlich des Einsatzes von KI in kreativen Bereichen
    • Das rasante Tempo der KI-Entwicklung kann Einzelpersonen und Organisationen überfordern
    • KI kann ein Werkzeug für Kreativität sein, sollte aber menschliche Künstler nicht ersetzen
    • Konsumenten-Backlash kann auftreten, wenn Unternehmen KI in der Werbung missbrauchen
    • KI-Aktionismus führt oft zu unrealistischen Erwartungen bei Konsumenten
    • Die Unterstützung echter menschlicher Kreativität ist in einer KI-geprägten Welt entscheidend
    • Eine kritische Perspektive auf KI ist für deren verantwortungsvollen Einsatz unerlässlich

    Wir legen eine Pause ein!!!

    Es wird in nächster Zeit erstmal keine neuen Folgen vom Synapsensprung geben. Vielen Dank für's Zuhören und bis bald, denn WIR KOMMEN ZURÜCK! Versprochen.

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    1 時間 7 分
  • Synapsensprung #29 - Wann platzt die KI Blase? Update zur AI Bubble
    2025/11/27

    Willkommen bei Synapsensprung – dem Podcast, in dem sich Kai Spriestersbach und Belén Haefely wöchentlich über Themen zwischen Technologie, Philosophie und Gesellschaft austauschen.

    In dieser Episode diskutieren Kai und Belén die aktuellen Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, einschließlich der Debatte über die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft, die Manipulation von KI durch Persönlichkeiten wie Elon Musk, die Zensur in China, die neuesten Fortschritte in der KI-Entwicklung und die Herausforderungen bei der Bildgenerierung. Sie beleuchten auch die Funktionsweise von KI und die Bedeutung von Tokenisierung in der KI-Technologie. Darüber hinaus thematisieren sie die Frage, ob wir uns in einer KI-Blase befinden, welche Risiken und Chancen mit den aktuellen Investitionen verbunden sind, und reflektieren kritisch über den realistischen Umgang mit den Erwartungen an diese Technologie.

    Wir widmen uns einer der großen Fragen unserer Zeit: Ist Künstliche Intelligenz die größte technologische Revolution seit dem Internet – oder erleben wir gerade eine klassische Blase, die bald platzt?

    Anlass zur Diskussion geben zwei aktuelle Entwicklungen:

    • Der berühmte “Big Short”-Investor Michael Burry wettet über eine Milliarde Dollar auf fallende KI-Aktien.
    • Warren Buffett hingegen investiert fast fünf Milliarden Dollar in Alphabet (Google).
    • Zwei Legenden der Finanzwelt mit völlig gegensätzlichen Einschätzungen – doch wer hat recht? Und was bedeutet das für uns als Gesellschaft?

    Zuvor: Drei explosive Kurznews aus der Welt der KI

    1. xAI Grok Memes: “Weltbester Pissetrinker”

    2. Nano Banana Pro: Googles neues Bild-KI-Monster

    3. DeepSeek R1 “unzensiert”: Quantenphysiker entfernen China-Filter

    HAUPTTHEMA: Ist KI eine Blase?

    Die Bären (Blasen-These)

    • Peter Thiel verkauft alle Nvidia-Aktien
    • Michael Burry setzt Milliarden gegen Palantir und Nvidia
    • OpenAI verbrennt Geld, Zirkelgeschäfte in der Branche, überhöhte Bewertungen
    • 54% der Fondsmanager sehen eine Blase als größtes Risiko

    Die Bullen (Revolutions-These)

    • Warren Buffett investiert in Alphabet
    • Nvidia übertrifft Quartalszahlen und verkauft Blackwell-Chips aus
    • KI bringt reale Produktivitätsgewinne, Substanz statt Hype

    Zusammengefasst:

    “Während der Big-Short-Investor Michael Burry eine Milliarde gegen Nvidia wettet, investiert Warren Buffett fast 5 Milliarden in Google – zwei der klügsten Köpfe der Finanzwelt sind sich völlig uneinig. Wer hat recht?”

    Kapitel

    00:00 Einführung in die KI-Debatte

    03:12 Elon Musk und die Manipulation von KI

    06:16 Zensur und KI im chinesischen Kontext

    09:13 Quantenphysik und KI-Entwicklung

    12:15 Nano Banana Pro und multimodale Modelle

    20:11 Mathematische Funktionen und Handschrift

    21:11 Grenzen der KI bei Bildgenerierung

    22:28 Erkennung von Gesichtern durch KI

    23:40 Die Notwendigkeit von KI und ihre Anwendungsfälle

    25:07 KI in der Mode und Produktvisualisierung

    26:33 Möblierung und Raumgestaltung mit KI

    27:52 Frisuren und persönliche Veränderungen durch KI

    28:59 ChatGPT als Shopping-Assistent

    30:13 Qualität von ChatGPT und Tippfehler

    33:26 Tokenisierung und Fehlerquellen in KI

    35:24 Die Funktionsweise von KI verstehen

    39:37 Die Frage der KI-Blase

    49:06 Erfahrungen mit der Dotcom-Blase

    51:06 Vergleich zwischen KI-Hype und NFTs

    55:27 Investitionen und Fortschritt

    59:24 Erwartungen und Realität in der KI-Forschung

    01:05:35 Die Zukunft der KI und mögliche Blasen

    01:11:23 Abschließende Gedanken und Ausblick

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    1 時間 14 分
  • Synapsensprung #28: Die Kunst des Denkens in der digitalen Welt - Mit Dr. Henning Beck
    2025/11/20

    In dieser Episode diskutieren Belén und Kai mit Dr. Henning Beck über die Herausforderungen des Denkens in einer digitalen Welt. Sie beleuchten Themen wie Konzentration, die Rolle von Social Media, Entscheidungsfindung, Intuition und den Einfluss von KI auf unsere Denkprozesse. Zudem wird die Bedeutung von kritischem Denken in einer Zeit betont, in der Informationen leicht zugänglich sind, aber oft nicht hinterfragt werden. Außerdem sprechen wir über die digitale Existenz, die Wahrnehmung von Wahrheit und Glaubwürdigkeit in der digitalen Welt, sowie die Manipulation und Irrationalität des Menschen. Sie beleuchten die Anpassungsfähigkeit des menschlichen Geistes in einer sich schnell verändernden digitalen Landschaft und die Rolle von KI in der Qualität von Inhalten. Zudem wird die Polarisation in sozialen Netzwerken und die kulturelle Identität in der digitalen Ära thematisiert. Abschließend wird die Frage des Bewusstseins in Bezug auf KI philosophisch betrachtet.

    Das neue Buch von Dr. Henning Beck:

    Besser denken: Fokussieren, verstehen, entscheiden – Der neueste Stand der Wissenschaft | Ein Crashkurs fürs 21. Jahrhundert*


    Kapitel

    00:00 Einführung in die Welt des Denkens

    02:25 Konzentration und digitale Ablenkungen

    06:22 Die Rolle von Social Media und Erschöpfung

    10:13 Zielgerichtete Nutzung von YouTube und Wikipedia

    14:19 Entscheidungsfindung: Maximierer vs. Satisficer

    18:20 Emotionen und rationale Entscheidungen

    24:05 Entscheidungsfindung und Intuition

    25:07 Die Rolle der Intuition in der KI

    28:37 Kreativität und Intuition

    31:07 Langeweile und kreative Prozesse

    32:22 Intuition in der KI vs. menschliche Intuition

    35:35 Freier Wille und Determinismus

    41:31 Kritisches Denken in der modernen Welt

    46:31 Die Zukunft der Informationsverarbeitung

    51:09 Digitale Existenz und Wahrnehmung

    53:02 Wahrheit und Glaubwürdigkeit in der digitalen Welt

    55:10 Manipulation und menschliche Irrationalität

    57:04 Anpassungsfähigkeit des menschlichen Geistes

    58:59 Die Verantwortung der Plattformen

    01:01:37 Polarisation und Gruppenzugehörigkeit im Internet

    01:05:16 Die Evolution von Trends und Ideen

    01:10:27 Der Wandel der Musik und kulturelle Identität

    01:11:31 Die Evolution des Musikgeschmacks

    01:14:29 Kulturelle Identität und Generationenprägung

    01:18:03 Die Auswirkungen von KI auf Kultur und Demokratie

    01:19:04 Bewusstsein und KI: Eine philosophische Betrachtung

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    1 時間 29 分
  • Synapsensprung #27: Narrative – und wie sie Mensch und KI formen
    2025/11/06

    In dieser Episode von Synapsenprung diskutieren Kai und Belén die Bedeutung von Narrativen in der menschlichen Gesellschaft und deren Einfluss auf Identität, Politik und sogar Maschinen. Sie beleuchten, wie Geschichten nicht nur unser Verständnis der Welt prägen, sondern auch als Machtinstrumente fungieren. Die Diskussion reicht von der Rolle von Narrativen in Religionen bis hin zu Nation Branding und Werbung, und endet mit einem Blick auf aktuelle Forschungen zu KI und deren Reaktionen auf Geschichten. Außerdem besprechen sie die Ergebnisse eines Experiments, das die Rolle von Narrativen in der Kooperation zwischen Agenten untersucht. Sie beleuchten, wie Geschichten das Verhalten beeinflussen können, und diskutieren die Herausforderungen des Promptings in der KI. Die Diskussion reicht von der Komplexität menschlicher Moral bis hin zu den Risiken manipulativer Narrative und der Verantwortung im Umgang mit KI.

    Kapitel

    00:00 Einführung in Narrative und ihre Macht

    03:23 Die Prägung von Menschen und Maschinen durch Geschichten

    06:05 Narrative und ihre Rolle in Identität und Politik

    08:54 Die Bedeutung von Nation Branding

    11:52 Werbung als Träger von Narrativen

    14:53 Die Auswirkungen von Narrativen auf Gesellschaft und Kultur

    19:45 Die Macht der Narrative in der Werbung

    24:00 Erzählungen und menschliche Zusammenarbeit

    30:45 Einfluss von Geschichten auf KI-Agenten

    35:17 Experimentelle Ansätze zur Untersuchung von Narrativen

    35:36 Einführung in die Spieltheorie

    37:53 Kooperation vs. Egoismus in Spielen

    40:39 Die Rolle von Narrativen in der Zusammenarbeit

    44:15 Einfluss von Trainingsdaten auf KI-Entscheidungen

    48:58 Verhalten von Agenten und ihre Anpassungen

    49:42 Kooperation und Verhalten

    51:48 Einfluss von Narrativen auf Verhalten

    55:01 Spieltheorie und Entscheidungsfindung

    57:40 Gut und Böse in der KI

    01:00:17 Manipulative Narrative und ihre Risiken

    01:03:53 Kulturelle Einflüsse auf KI-Modelle

    Fragen zum Mitnehmen:

    • Welche Geschichten erzählen wir uns über uns selbst?
    • Welche Narrative sollten wir KI-Systemen vermitteln?
    • Wann wird Storytelling zum Werkzeug der Manipulation?

    Literatur & Quellen:

    • Samira El Ouassil & Friedemann Karig: Erzählende Affen https://www.amazon.de/Erz%C3%A4hlende-Affen-Geschichten-Patriarchat-Klimakrise/dp/3548067336
    • DFKI Paper: The Power of Stories: Narrative Priming Shapes How LLM Agents Collaborate and Compete https://arxiv.org/abs/2505.03961
    • OUP Academic: Narrative Transportation in Storytelling Ads https://academic.oup.com/jcr/article-abstract/48/4/586/6031915
    • Cambridge University Press: Branding und nationale Identitäten https://www.cambridge.org/core/journals/signs-and-society/article/constructing-and-disputing-brand-national-identity-in-marketing-discourse/664873C8E0D80A0D173CE7CD91C4E98C
    • ResearchGate: Storytelling Advertising und Markenwirkung https://www.researchgate.net/publication/370566749_The_Impact_of_Storytelling_Advertising_on_Consumer_Advertising_Experiences_and_Brand_Equity
    • WIPO: Nation Branding – Beyond a Cosmetic Symbol https://www.wipo.int/en/web/wipo-magazine/articles/nation-branding-beyond-a-cosmetic-symbol-42841

    Film-Tipp zum Thema Narration:

    The Man from Earth – Ein dialogbasierter Science-Fiction-Film, der mit narrativer Kraft spielt

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    1 時間 8 分