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Quantencomputer-Entwicklungen machen rasche Fortschritte und innerhalb der kommenden fünf Jahre können nach Ansicht von Experten Quantenangriffe im größeren Stil möglich werden, die bisher verwendete sichere Verschlüsselungsverfahren brechen – mit direkten Folgen für die digitale Sicherheit.

Industriegrößen wie Google, IBM, Apple oder Cloudflare, aber auch viele spezialisierte Lösungsanbieter und Spezialisten im Sicherheitsumfeld weisen darauf hin, dass beim Einsatz derzeitiger klassischer Verschlüsselungsverfahren die Gefahr besteht, bei einem Angriff massive Schäden zu erleiden.

IT-Verantwortliche insbesondere von KRITIS-Unternehmen sollten bereits jetzt Maßnahmen zur Quantensicherheit ergreifen und potentiell betroffene Systeme auf Post-Quanten-Kryptografie umstellen.

Wie dies aussehen kann und worauf es bei der Migration ankommt, soll in dieser Episode näher erläutert werden. Inhaltliche Stichworte sind:

• Post Quantum Cryptography (PQC)

• Asymmetrische Kryptografie

• Quantum Key Distribution (QKD)

• Kryptoagilität

• Zero-Trust-Architektur

• Gemeinsame Sicherheitsstandards

• NIST mit ML-KEM, ML-DSA (Module-Lattice-Based Digital Signature Algorithm) und SLH-DSA (Stateless Hash-Based Digital Signature Algorithm).

Mehr dazu auch unter www.storageconsortium.de

In der zweiten Folge unser Episode „Fünf Fragen an Cohesity“ wird detailliert darauf eingegangen, wie mit Hilfe der vorgestellten Produkte, Strategien und Lösungen des Anbieters das Datenmanagement im Unternehmen vereinfacht werden kann. Dazu einige Stichworte: die Verwaltung verteilter Infrastrukturen logisch konsolidieren, komplexe Speicherlandschaften reduzieren, den Automatisierungsgrad erhöhen und gleichzeitig die Gesamtkosten (TCO) reduzieren. Gesprächspartner ist Wolfgang Huber, Regional Director, Central Europe, bei Cohesity.

Das Produktportfolio des Anbieters besteht im Kern aus verschiedenen Datensicherungs- und Management-Elementen, die integraler Teil der Cohesity DataPlatform sind. Diese repräsentiert eine softwaredefinierte, scale-out Data Management- und Speicherplattform zur Konsolidierung von Anwendungs- und Backup-Daten über lokale Standorte, Cloud(s) und Edge.

AI-Inferenz steht gegenüber AI-Training im Vordergrund; Speicher wird zum substanziellen Bestandteil von AI-Architekturen. Überblick mit aktuellen Entwicklungstrends und einem Recap zur (US) FMS 2026...

Um was geht es in diesem Podcast?

Inzwischen sind fast alle zentralen Infrastrukturbereiche (Hardware, Software, Prozesse) von KI betroffen. Dies betrifft Datenbanken, aktive Archive, Netzwerke, die plattformübergreifende Datenverwaltung, Echtzeit-Datenzugriffe, usw.

Dem gegenüber steht eine zunehmende Infrastruktur-Komplexität mit steigende Kosten, getrieben durch entsprechende Sicherheits-, Verfügbarkeit und Leistungsanforderungen.

Der KI-Wertbeitrag hängt heute wesentlich von datengetriebenen Innovationen und damit auch der vorhandenen Speicherebene ab. Beispiel: Applikationen mit massiven Datensätzen benötigen konstant hohe I/O-Leistungswerte (IOPS, GB-/TB/s) und je nach Profil extrem niedrige Latenzen. Hochparallele I/O-Architekturen für Server und Storage im Verbund mit HDDs, NAND Flash und Memory stellen dazu die Basis.

Gesteuert wird die Hardware über Software-definierte Systeme auf Server- bzw. Appliance-Ebene. Hochleistungs-Filesysteme integrieren NVMe-basierten Flash-Speicher und HDDs auf I/O-level mit GPU-/CPUs von Servern, Objektspeicher und Interconnects mit geringer Latenz, dies innerhalb von Fabric-Architekturen mit NVMeoF oder Infiniband.

Welche Speichertechnologien und Trends in diesem Zusammenhang relevant sind, werden im Podcast näher erläutert...