In dieser Episode spreche ich mit Felix Schlenther, Gründer& Geschäftsführer von AI First und Podcast Host vom AI First Podcast.

Wir sprechen über folgende Themen:

Wie verändert sich der Einsatz von KI-Agenten, wenn Modellekomplexe Aufgaben zunehmend autonom lösen können?

Was bedeutet es konkret, KI als Betriebssystem für einUnternehmen zu nutzen?

Warum sind Prozessdokumentation und Datenqualität dieentscheidenden Grundlagen für erfolgreiche KI-Automatisierung?

Wie können Unternehmen KI-Agenten so einsetzen, dass sie aufProzesse, Daten, Tools und Regeln zugreifen können?

Wie können Unternehmen mit KI-Automatisierung starten, auchwenn sie noch viele Legacy-Systeme und wenig Dokumentation haben?

Warum ist Human-in-the-Loop weiterhin wichtig, wenn KIAngebote, E-Mails oder Kundenantworten vorbereitet?

Welche Parallelen gibt es zwischen RPA-Bots und der heutigenWelle an KI-Agenten?

Wie verändert sich die Arbeit in Unternehmen, wenn KI nichtnur unterstützt, sondern digitale Aufgaben eigenständig ausführt?

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Podcast-Moderator:Christoph Pacher

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Interviewgast: Felix Schlenther

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In dieser Episode spreche ich mit Marco Geuer, Founder von The Data Economist.

Wir sprechen über folgende Themen:

Was bedeutet das ROI-Paradox der Künstlichen Intelligenz und warum greifen klassische Return-on-Investment-Kennzahlen bei GenAI-Projekten oft zu kurz?

Warum lässt sich der wirtschaftliche Erfolg von KI-Initiativen in Unternehmen nicht immer sofort in Umsatz, Marge oder Prozessgeschwindigkeit messen?

Welche KPIs sollten Unternehmen vor dem klassischen KI-ROI betrachten, um den Erfolg von GenAI-Projekten frühzeitig zu bewerten?

Was ist Adaptive ROI und wie hilft dieser Ansatz Unternehmen, den Wert von KI strategisch messbar zu machen?

Wie kann Künstliche Intelligenz die Entscheidungsgeschwindigkeit in Unternehmen erhöhen und dadurch Wettbewerbsvorteile schaffen?

Warum ist Organizational Resilience entscheidend, wenn Unternehmen immer stärker auf KI-gestützte Prozesse setzen?

Wie beeinflusst KI die Mitarbeiterzufriedenheit, Überstunden und Employee Flourishing in modernen Unternehmen?

Wie können Unternehmen KI-Use-Cases richtig priorisieren und entscheiden, welche Prozesse zuerst automatisiert werden sollten?

Wie finden Unternehmen die richtige Balance zwischen schneller KI-Automatisierung, Risikomanagement, Datenqualität und nachhaltigem Geschäftserfolg?

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Podcast-Moderator: Christoph Pacher

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Interviewgast: Marco Geuer

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In dieser Folge spreche ich mit Dr. Thomas Pisar, einem erfahrenen Gestalter komplexer Veränderungsprozesse im Telekommunikationsumfeld.

Wir sprechen über folgende Themen:

Wie müssen sich Organisationen aufstellen, um in einer unsicheren Zukunft erfolgreich zu bleiben?

Warum funktionieren klassische Change-Management-Methoden in komplexen Zeiten immer schlechter?

Was ist der Unterschied zwischen komplizierten und komplexen Problemen in Unternehmen?

Warum sind Best Practices bei KI, Transformation und Organisationsentwicklung oft gefährlich?

Wie können Unternehmen mit Unsicherheit umgehen, statt nur Risiken zu managen?

Was bedeutet Antifragilität für Organisationen – und wie können Unternehmen daraus Stärke entwickeln?

Warum brauchen Unternehmen mehr Dezentralisierung, Diversität, Redundanz und Modularität?

Wie können Führungskräfte bessere Entscheidungen treffen, wenn die Zukunft nicht planbar ist?

Welche Rolle spielen Kommunikation, Geschichten und Mitarbeiterperspektiven in der Organisationsentwicklung?

Wie bereiten sich Unternehmen auf KI und neue Technologien vor, ohne sich auf falsche Zielbilder zu verlassen?

Podcast-Moderator: Christoph Pacher

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