Sprachdatensätze und Schädlingsbekämpfung: KI in der digitalen Entwicklungszusammenarbeit.

カートのアイテムが多すぎます

ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。

カートに追加できませんでした。

しばらく経ってから再度お試しください。

ウィッシュリストに追加できませんでした。

しばらく経ってから再度お試しください。

ほしい物リストの削除に失敗しました。

しばらく経ってから再度お試しください。

ポッドキャストのフォローに失敗しました

ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました

Sprachdatensätze und Schädlingsbekämpfung: KI in der digitalen Entwicklungszusammenarbeit.

無料で聴く

ポッドキャストの詳細を見る

Beim Stichwort "Entwicklungszusammenarbeit" haben viele von uns Bilder im Kopf, wie im Globalen Süden Schulen oder Brunnen gebaut werden. Doch moderne Entwicklungszusammenarbeit setzt zunehmend auf digitale Tools und Künstliche Intelligenz. So kann KI zum Beispiel dabei helfen, kleinbäuerliche Landwirtschaft zu unterstützen oder digitale Technologien für bislang unterrepräsentierte Sprachen verfügbar zu machen. Aber wie kann der Einsatz von KI gelingen, ohne bestehende Ungleichheiten zu verstärken?

In dieser Folge sprechen wir über zwei Projekte der vom Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung geförderten Initiative FAIR Forward: Zum einen geht es um den Aufbau hochwertiger Sprachdatensätze für sogenannte Low-Resource-Sprachen und die Frage, wie diese fair lizenziert werden können. Denn nur so können die Gemeinschaften, die die Daten bereitstellen, auch davon profitieren. Zum anderen schauen wir auf eine KI-Anwendung für die Landwirtschaft in Indien, die Kleinbäuer:innen dabei unterstützt, Schädlingsbefall frühzeitig zu erkennen und den Einsatz von Pestiziden zu reduzieren. Außerdem diskutieren wir, warum Entwicklungszusammenarbeit ohne lokale Partner:innen nicht funktionieren kann, welche Rolle Open Source spielt und weshalb hochwertige Daten oft wichtiger sind als möglichst große Datensätze.
+++

Kathleen Ziemann und Philipp Olbrich arbeiten bei der Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ). Kathleen ist Co-Lead von FAIR Forward, Philipp ist dort Berater mit dem Schwerpunkt Künstliche Intelligenz.

+++

Linkliste

BMZ (2025). Laut und deutlich: Open Source für Indiens Sprachenvielfalt.
Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (2023). Creating community-driven
datasets: Insights from Mozilla Common Voice activities in East Africa.
Dalmia et al. (2020). Pest Management In Cotton Farms: An AI-System Case Study from the Global South. KDD '20: Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining.
FAIR Forward auf GitHub: Catalog of Open Source AI Datasets, Models & AI Systems.
Mozilla Common Voice
NOODL-Lizenz: Licensing African Datasets.
Lokaler Partner: Prof. Prasanta Kumar Ghosh am Indian Institute of Science
Lokaler Partner: Wadhwani AI

+++

Habt ihr Fragen, Ideen, Impulse oder Feedback? Bringt euch ein, wir freuen uns!

Unsere E-Mail-Adresse: autonomie-algorithmen@lists.techfak.uni-bielefeld.de
Unser Bluesky-Profil: https://bsky.app/profile/auto-algo.bsky.social
Unser Kontaktformular: https://autonomie-algorithmen.letscast.fm/feedback

+++
"Autonomie und Algorithmen: Freiheit im Zeitalter von KI" ist eine Gemeinschaftsproduktion.
Konzeption und Produktion: Christiane Attig, Lena Ackermann und Benjamin Paaßen.Redaktionelle Unterstützung: Ingrid Rogalski.Postproduktion: Ingrid Rogalski und Lena Ackermann.Musik: Almut Schwacke.Grafikdesign: Sven Sedivy.
Dieser Podcast wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des Projekts KI-Akademie OWL.

まだレビューはありません