[Sp 3] Can AI Self-Correct Its Own Voice? The Limits of Prompting

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[Sp 3] Can AI Self-Correct Its Own Voice? The Limits of Prompting

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Can you simply talk an AI out of its software bugs? This episode explores two critical points of failure in AI-generated audio conversations: voice drift (where an AI host's voice suddenly shifts pitch or speaker identity mid-sentence) and role mismatch (where a host loses turn-taking logic and answers their own question). Through technical analysis and a 4-group experimental framework, the episode examines why natural language prompts can enforce script-level turn-taking rules, yet remain fundamentally unable to fix acoustic voice drift because text-generating models lack an auditory feedback loop to hear their own output.

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