Cet épisode du podcast s’intéresse à des recherches récentes en intelligence artificielle qui montrent que l’on est désormais en mesure de lire le contenu des pensées passées d’un sujet. Cela fait un moment que nous avons des IA capables d’interpréter l’activité cérébrale sur le moment pour représenter ce que visualise le sujet, mais ici nous avons un saut technologique en ce sens que nous pouvons désormais accéder aux images mémorisées ou imaginées et donc accéder à la représentation du passé de la personne dans son cerveau. C’est tout simplement vertigineux.

Nous allons également examiner les analyses de quelques grands cerveaux justement de la technologie des IA, qui ont des conclusions divergentes sur les impacts attendus de l’adoption en masse des IA et enfin boucler par une réflexion sur les réglementations et les bonnes pratiques, mais aussi sur la place que prennent ces nouveaux moyens de la digitalisation dans notre modèle de l’entreprise en réseau que nous utilisons comme grille de lecture dans les études de cas de transformation digitale à l’EMM.

Visuel co-créé avec DALL-E sur une amorce consistant à lui demander un visuel carré symbolisant le texte de l’introduction à l’épisode 2 de la saison 3.

La description que fait l’IA du visuel est:

Représentation visuelle symbolisant l'évolution des frontières entre les mondes interne et externe des organisations et des individus. L'image illustre le concept de frontières au sein des organisations et le domaine émergent dans lequel l'intelligence artificielle interagit avec nos pensées et nos sentiments internes.

Références:

• Koide-Majima, N., Nishimoto, S. and Majima, K., 2023. Mental image reconstruction from human brain activity. bioRxiv, pp.2023-01.
• Shen, G., Horikawa, T., Majima, K. and Kamitani, Y., 2019. Deep image reconstruction from human brain activity. PLoS computational biology, 15(1), p.e1006633.
• « L’IA ne nous remplacera pas », une conversation avec Anne Bouverot, Yann Le Cun et Alexandre Viros, Le Grand Continent, 1er décembre 2023.
• "Godfather of AI" Geoffrey Hinton: The 60 Minutes Interview, Oct. 9 2023.

Cet épisode de notre podcast sur la transformation digitale se penche sur l'impact profond de l'intelligence artificielle (IA) sur la digitalisation. Alors évidemment quand on sait l'importance des transformers, une classe particulière de techniques qui améliorent la performance de réseaux neuronaux fondé sur un papier de recherche légendaire datant de 2017 et écrit par les chercheurs en IA chez Google, on comprendra pleinement le sens du titre de cet épisode.

Nous discutons du rôle de l'IA dans la définition d'une nouvelle ère de transformation digitale, nous en verrons quelques grands impacts et leurs conséquences, nous analyserons les enjeux de la production de contenus par les IA et de leur détection et nous verrons comment les IA peuvent mentir de manière très calculée.

Visuel co-créé avec DALL-E via l’interface multimodale de la dernière version de ChatGPT. Le descriptif de l’image est le suivant:

DALL-E 2023-12-06 20.15.47 - Illustration représentant les concepts clés d'un podcast sur la transformation numérique. L'image comprend des éléments visuels tels que des vagues numériques symbolisant l'intelligence artificielle (IA), des engrenages et des rouages pour la technologie, des personnes interagissant avec des appareils numériques pour l'interaction homme-IA, et un réseau de points connectés représentant l'économie numérique. L'arrière-plan est un mélange de code binaire et de motifs numériques abstraits, soulignant le thème de la numérisation et de l'évolution de l'IA.

Références

Wu, J., Yang, S., Zhan, R., Yuan, Y., Wong, D.F. and Chao, L.S., 2023. A Survey on LLM-generated Text Detection: Necessity, Methods, and Future Directions. arXiv preprint arXiv:2310.14724.

Scheurer, J., Balesni, M. and Hobbhahn, M., 2023. Technical Report: Large Language Models can Strategically Deceive their Users when Put Under Pressure. arXiv preprint arXiv:2311.07590.

Dans cet épisode nous abordons la thématique des invisibles du digital et de la transformation digitale. Il y en a beaucoup et ils ne doivent pas alimenter nos illusions parce que cela affectera nécessairement la qualité de nos décisions. L'invitation est claire: ne laissez aucune boîte noire sans un minimum d'analyse et de recherche.

Visuel de l'épisode co-crée avec Midjourney sur un prompt co-écrit avec ChatGPT v.4, à savoir: "Using your unique artistic vision, create a visual representation of the invisible aspects of the digital world. Seek to make tangible the abstract realms that we seldom consider but interact with every day. Capture the unseen forces, data flows, and elements that keep our digital infrastructure working seamlessly. These might include concepts like internet data packets, wireless signals, server processing, cloud storage, cybersecurity efforts, and the digital footprints we all leave behind. Imagine these elements as tangible landscapes, cities, ecosystems, or abstract designs. What do they look like? Are they intricate webs, ethereal cityscapes, swirling vortices, or complex geometric designs? How can you translate the feel of speed, immense scale, constant flux, or infinite storage into visual forms? What colors, shapes, and textures would represent these unseen aspects? Additionally, think about the emotional and human impact of these invisible digital aspects. How do they influence our lives, relationships, emotions, and identities? Can you incorporate this human element into your artwork? Remember, the digital world is not bound by physical laws or constraints. Let your creativity fly and bring to life the invisible digital landscapes in your own unique style."

Playlist de l'épisode sur le thème "invisible": https://open.spotify.com/playlist/4XKcmfpOcO5gjvp4cyM0hs?si=cd45093084844d70

Dans cet épisode, il sera question du cas Samsung et de ce qu’il nous apprend sur la bonne utilisation des IA, de l'acquisition de masse critique par les acteurs qui ont pris le départ de la course à l'armement en IA et du rapport AI Index 2023 publié ces derniers jours par le laboratoire Human-Centred AI de l’université de Stanford.

Visuel de cet épisode co-créé avec MidJourney en plusieurs itérations avec pour prompt final: "an artificial intelligence stealing data from a secret microelectronics R&D lab :: wormhole::1 da vinci::1 spotlight::3.7 electric arc::1 DSLR::3 orange::2.3 white::1.3 silver color::1.7 defocus::-0.5 --ar 1:1 --v 4".

Dans cet épisode on parle de l'importance de l'intégration dans la transformation digitale où il n’y a pas de recette qui s’applique uniformément, même s’il y a des principes fondamentaux, des méthodes et des pratiques qui sont autant d’ingrédients à assembler. Il s'agit dont d'intégrer ces éléments en un tout cohérent pour l’organisation dont il est question. D'où l'importance d'une vision et d'une direction claire, qui relève du comex et du conseil d'administration. Ici il faut entendre intégration aussi bien au sens technique de l’intégration applicative, qu’au sens méthodologique de l’assemblage des moyens et ressources nécessaires pour y arriver.

Dans l'épisode je fais référence à un documentaire intitulé "A world without Beethoven?" auquel j'ai pu accéder à ce lien: https://www.netflix.com/us/title/81555066

Visuel de l'épisode co-créé avec Midjourney sur base du prompt "digital Chuck Berry singing Roll-Over Beethoven with Alan Freed. Futuristic digital style. ".

Publié au lendemain du lancement officiel de ChatGPT-4, ouvrant dans l'ambiance musicale du légendaire Otis Redding, cet épisode s'écarte un peu des intelligences synthétiques et artificielles pour se concentrer sur l'intelligence de la tête et du cœur, celle d'un praticien expérimenté, qui nous a fait le plaisir de nous consacrer le temps d'un long entretien. Entretien qui a eu lieu peu avant le nouvel an chinois, voici un peu plus d'un mois. Vision de terrain, hauteur de vue, recul et engagement, ardeur dans l'aspiration au mieux possible et pragmatisme se nourrissant de ces cicatrices que seule la pratique offre. Voici quelques unes des facettes de notre invité, Maurizio Pedriale. Bonne écoute!

Visuel de l'épisode co-créé avec Midjourney sur base du prompt "sitting in the morning sun, sitting on the dock of the bay watching digital ships of artificial intelligence roll in".

Bienvenue dans ce premier épisode de 2023, que nous allons consacrer aux fondamentaux qui vont influencer cette année et s’installer comme des éléments structurants de l’avenir prévisible. L’épisode est plus long que d’habitude puisque nous avons voulu insister sur certains axes qui nous semblent particulièrement significatifs, avec les enjeux énergétiques et environnementaux comme pierre angulaire. Nous y développons les aspects suivants:

1. énergie et durabilité, préoccupations désormais centrales dans les démarches de digitalisation
2. la robotique avancée prête à s’intégrer dans notre quotidien
3. la course à la performance des IA s’amplifie pour le meilleur et pour le pire
4. les considérations éthiques et philosophiques au premier plan, notamment du fait des trois tendances précédentes
5. les outils de low code / no code s’affirment comme des moyens d’intégrer l’expertise métier dans l’infrastructure numérique de l’entreprise et comme vecteurs d’avantage concurrentiel
6. automatisation amplifiée par des technologiques de robotic process automation et de process mapping
7. l’agilité retrouve une plus juste place dans la transformation digitale
8. le retour des technologies de crypto-actifs dans les métiers d’intermédiation et de tiers de confiance, notamment du fait de leur adoption par les acteurs traditionnels ou l’échec au moins temporaire de la vision révolutionnaire cyber-anarchiste libertarienne de l’économie

Visuel de cet épisode co-créé avec Midjourney avec le prompt "future predictions 2023 digital landscape trends". Œuvre que  l'on appellera "Cristal Digital".

Références citées dans l’épisode:

• intensité énergétique des ménages en région bruxelloise à ce lien sur le site de Bruxelles Environnement
• chiffres-clés de la consommation énergétique de l’ULB à ce lien sur le site de l’université
• article de l’Usine Nouvelle du 7 novembre 2022 intitulé ‘’La flambée des coûts de l’énergie fait bondir les tarifs du cloud”
• David Patterson, Jospeh Gonzalez, “The Carbon Footprint of Machine Learning Training Will Plateau, Then Shrink” à ce lien
• Twitter thread de Tom Goldstein sur le coût de fonctionnement de ChatGPT à ce lien