SA-EP17: Data Cleaning: পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণে ডেটা ক্লিনিংয়ের গুরুত্ব
カートのアイテムが多すぎます
ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。
カートに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ウィッシュリストに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ほしい物リストの削除に失敗しました。
しばらく経ってから再度お試しください。
ポッドキャストのフォローに失敗しました
ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました
SA-EP17: Data Cleaning: পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণে ডেটা ক্লিনিংয়ের গুরুত্ব
-
ナレーター：
-
著者：
このコンテンツについて
ড. চিন্ময় পালের লেখা "পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণে ডেটা ক্লিনিংয়ের গুরুত্ব" শিরোনামের উৎসে ডেটা ক্লিনিংয়ের অপরিহার্যতা তুলে ধরা হয়েছে। এটি পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের ভিত্তি হিসাবে কাজ করে, যা ডেটাসেটের নির্ভরযোগ্যতা এবং নির্ভুলতা নিশ্চিত করে। এই প্রক্রিয়ায় হারানো মান, নকল ডেটা, অসঙ্গতিপূর্ণ বিন্যাস, আউটলায়ার এবং টাইপোগ্রাফিক ত্রুটিগুলি সনাক্ত করে এবং সংশোধন করা হয়। লেখক উদাহরণ ও কেস স্টাডির মাধ্যমে অপরিষ্কার ডেটার ক্ষতিকারক প্রভাব এবং পরিষ্কার ডেটার সুবিধার উপর জোর দেন। নিবন্ধটি ডেটা ক্লিনিংয়ের ধাপ, ব্যবহৃত সরঞ্জাম (যেমন পাইথন ও আর), এবং কার্যকর টিপস নিয়েও আলোচনা করে, যা বিশ্বস্ত এবং অর্থপূর্ণ ডেটা বিশ্লেষণ অর্জনে সহায়তা করে।
まだレビューはありません