Dans cet épisode captivant, nous nous interrogeons sur la possibilité d'accueillir des robots humanoïdes dans nos foyers, en nous demandant si nous sommes prêts à accepter une technologie encore en phase d'apprentissage. Avec l'arrivée annoncée de Néo, un robot développé par Unix Technologies, la question de l'intégration de ces machines dans notre quotidien devient de plus en plus pressante. Alors que Tesla et d'autres géants de la technologie peinent à commercialiser leurs propres modèles, Néo pourrait bien être le premier à franchir le pas. Mais quelles sont les implications de cette avancée technologique, et sommes-nous prêts à accepter les imperfections et les défis qui l'accompagnent ?

Fondée en 2014, Unix Technologies est une entreprise américano-norvégienne qui ne sort pas de nulle part. Avec une expérience préalable dans la création de robots industriels, comme Ève, l'entreprise s'aventure désormais sur le marché des robots domestiques avec Néo. Ce robot humanoïde, mesurant 1,68 mètre pour seulement 30 kilos, est conçu pour accomplir des tâches ménagères de base. Son design neutre et son revêtement en tissu doux visent à éviter l'effet "creepy" souvent associé aux robots. Malgré son potentiel, son prix élevé et ses limites techniques, comme une autonomie de seulement quatre heures, posent des questions sur sa viabilité commerciale immédiate.

L'épisode explore en profondeur le potentiel de Néo et des robots humanoïdes en général, tout en soulignant les défis techniques et économiques actuels. Avec le soutien d'OpenAI et de Nvidia, Néo est équipé d'une intelligence artificielle avancée, mais sa dépendance à la téléopération pour surmonter ses limitations actuelles soulève des préoccupations en matière de vie privée. Unix Technologies ambitionne de produire des milliers de Néo d'ici 2025, mais l'acceptation par le grand public reste incertaine. Alors que le marché des robots domestiques prometteur pourrait atteindre des proportions gigantesques d'ici 2050, la question demeure : serons-nous prêts à cohabiter avec ces machines et à accepter leur apprentissage continu dans nos vies ?

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C'est exactement ce que propose le nouveau modèle H2 d'Unitree. Dans cet épisode, nous plongeons dans l'univers fascinant de cette création technologique, en nous interrogeant sur ses capacités, son design intrigant et les implications qu'il soulève. Alors, la question qui se pose est : un robot aussi performant peut-il vraiment s'intégrer dans notre quotidien en toute sécurité ?

Notre invité du jour est un expert en robotique qui a suivi de près l'évolution des robots humanoïdes d'Unitree. il apporte un éclairage précieux sur les avancées technologiques et les défis auxquels l'entreprise est confrontée. Avec une connaissance approfondie des modèles précédents comme le G1 et le R1, notre invité est bien placé pour analyser ce qui distingue le H2 et pour discuter des enjeux de sécurité et de convivialité associés à ces machines de pointe.

L'épisode se concentre sur le H2, un robot humanoïde haut de gamme d'Unitree, qui impressionne par sa taille, sa puissance de calcul et ses mouvements agiles. Doté d'un processeur Intel Core i5 et d'une puce NVIDIA Jetson AGEX Thor, il est conçu pour analyser son environnement et réagir rapidement. Cependant, malgré ses prouesses techniques et sa vocation de robot de service, le H2 suscite des questions, notamment en raison de son visage figé et de la sécurité qu'il peut offrir dans des environnements non contrôlés. Le débat s'articule autour de l'équilibre entre performance technologique, esthétique, et acceptation humaine, soulignant les défis que la robotique doit encore surmonter pour s'intégrer harmonieusement dans nos vies.

00:00:00-Introduction et Présentation du H2

00:00:21-Aperçu des Robots Précédents d'Unitry

00:00:39-Caractéristiques Techniques du H2

00:01:02-La Puissance de Calcul du H2

00:01:21-Autonomie et Design du Robot

00:01:42-Aspect Étrange du Visage du H2

00:02:08-Avancées en Équilibre Dynamique

00:02:41-Slogan et Sécurité du H2

00:02:49-Incidents et Sécurité du G1

00:03:09-Défis de Fiabilité et de Sécurité

00:03:39-Coût Élevé et Réflexion Générale

00:04:01-Progrès et Défis Restants en Robotique

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Comment les robots humanoïdes sur roues pourraient-ils transformer notre quotidien industriel ?

Dans cet épisode, nous nous interrogeons sur l'impact des robots industriels, comme l'Agibot G2, sur notre quotidien professionnel. Que signifie réellement la présence de robots humanoïdes dans nos usines et entrepôts, et comment ces machines, malgré leurs roues, parviennent-elles à interagir de manière humaine ? Ces questions nous amènent à réfléchir à l'évolution de la collaboration homme-machine et à la manière dont ces robots pourraient redéfinir le rôle des travailleurs humains dans le futur.

Notre invité du jour est un expert en robotique industrielle, bien que son identité ne soit pas spécifiquement mentionnée dans la transcription. Il partage avec nous son expertise sur l'Agibot G2, un robot développé par une société chinoise en pleine expansion, notamment avec son projet d'introduction en bourse prévu pour 2026. L'invité met en lumière les avancées technologiques et les défis que représente l'intégration de ces robots dans le secteur industriel.

L'épisode se concentre sur le G2, un robot sur roues doté de capacités humanoïdes grâce à un torse et des bras agiles. Il est équipé de modèles d'intelligence artificielle avancés, GO1 et GE1, permettant une perception fine de l'environnement et une anticipation des actions. Grâce à sa puissance de calcul fournie par NVIDIA Jetson TOR, le G2 est capable de fonctionner de manière quasi continue avec une latence minimale. Utilisé déjà dans des tâches de précision et de logistique, le G2 pourrait bien être un modèle pour l'avenir de la robotique industrielle, combinant mobilité efficace et dextérité humaine.

00:00:00 - Introduction au sujet du jour : Agibot G2

00:00:17 - Objectif de l'épisode et première curiosité : l'humanoïde sur roues

00:00:42 - Description physique de l'Agibot G2

00:00:59 - Capacités d'évitement d'obstacles et dextérité du bras

00:01:74 - Importance des capteurs de force et de l'interaction sécurisée

00:02:129 - Mobilité et autonomie continue du robot

00:02:143 - Intelligence artificielle embarquée : modèles GO1 et GE1

00:03:160 - Capacité de simulation de scénarios complexes

00:03:218 - Puissance de calcul et l'ordinateur NVIDIA Jetson TOR T5000

00:04:249 - Exemples d'applications industrielles et logistiques

00:04:274 - Contrats significatifs et introduction en bourse

00:05:323 - Conclusion sur l'approche pragmatique du G2 et implications futures

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Quelle place les robots humanoïdes peuvent-ils vraiment occuper dans nos vies quotidiennes ?

C'est la question fascinante que pose cet épisode en explorant le Figure 0-3, le dernier modèle de robot de Figure AI.

Ce podcast nous invite à réfléchir à l'avenir de la robotique domestique et industrielle, tout en nous présentant les avancées technologiques impressionnantes de ce nouveau robot.

Dans cet épisode, nous rencontrons le Figure 0-3, un robot humanoïde conçu par Figure AI, une entreprise valorisée à près de 40 milliards de dollars. Le Figure 0-3 se distingue par son design innovant, son intelligence artificielle avancée nommée ELIX, et une ambition de production de masse. Ce robot polyvalent est capable de réaliser des tâches variées, allant du travail en usine à l'assistance domestique, tout en apprenant en continu grâce à une intelligence collective partagée entre tous les robots de la flotte.

L'épisode explore en profondeur les caractéristiques du Figure 0-3, notamment son design sécurisé, ses capacités de manipulation fine grâce à des capteurs tactiles, et son système ELIX qui lui permet de comprendre et d'interagir avec son environnement sans programmation préalable. Bien que le coût élevé du robot limite pour l'instant son accessibilité au grand public, l'épisode soulève des questions sur l'impact potentiel de ces machines sur nos vies et notre travail à l'avenir. La discussion se termine par une réflexion sur la place que nous souhaitons accorder à ces robots dans nos foyers et nos sociétés.

0:00:00-Introduction au Figure 03

0:00:18-Design et fonctionnalités

0:00:45-Sécurité et interaction humaine

0:00:53-Le robot généraliste

0:01:17-Capacités de manipulation fine

0:01:53-Vision et recharge sans fil

0:02:21-Intelligence artificielle HELIX

0:02:49-Apprentissage collectif et optimisation

0:03:14-Production de masse et coût réduit

0:03:34-Objectif de production et valorisation

0:04:14-Stratégie d'écosystème fermé

0:04:39-Accessibilité et coût pour le public

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Qu'est-ce que cela signifie pour l'avenir de la robotique lorsque l'intelligence artificielle commence à penser avant d'agir ?

Dans cet épisode, nous plongeons dans les récentes avancées de Google DeepMind en matière de robotique et d'intelligence artificielle. Nous abordons la question fascinante de savoir si l'IA peut vraiment "penser" avant d'agir, et ce que cela implique pour l'avenir de la technologie. Les documents que nous avons reçus décrivent un système innovant appelé Gemini Robotics, qui intègre deux composantes principales pour doter les robots de capacités de réflexion avant l'action. Cela pourrait potentiellement transformer la manière dont les robots abordent des tâches complexes et non structurées, en les rendant plus adaptables et efficaces.

Rencontre avec l'innovation : Google DeepMind

L'épisode présente les travaux de Google DeepMind, une organisation de renommée mondiale dans le domaine de l'intelligence artificielle. Bien que l'invité spécifique de cet épisode ne soit pas mentionné, il est clair que les discussions sont centrées sur les innovations de DeepMind. La société est connue pour ses recherches avancées et ses contributions significatives à l'IA, notamment dans des projets tels que AlphaGo et AlphaFold. Leur nouvelle initiative, Gemini Robotics, semble être une avancée majeure dans le domaine de la robotique, intégrant des modèles d'IA sophistiqués pour améliorer l'interaction et l'adaptabilité des machines dans le monde réel.

Une nouvelle ère pour les robots : penser avant d'agir

L'épisode explore en profondeur le fonctionnement de Gemini Robotics, qui combine deux modèles d'IA : ER (Embodied Reasoning) et Gemini Robotics 1.5. Le modèle ER agit comme un stratège, analysant les tâches et générant des plans d'action en langage naturel. Ensuite, le modèle 1.5 traduit ces plans en actions physiques, tout en réfléchissant à la manière optimale d'exécuter chaque étape. Cette capacité de réflexion avant l'action est une avancée significative, permettant aux robots de s'adapter aux imprévus et de prendre des décisions autonomes. De plus, le système est capable de transférer l'apprentissage entre différents types de robots, ce qui pourrait réduire considérablement le temps et les coûts d'entraînement. Bien que l'idée d'un robot faisant la lessive chez soi ne soit pas encore une réalité, ces innovations ouvrent la voie à une robotique plus intelligente et flexible.

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Quel avenir pour la robotique avec l'IA générative ?

Imaginez un monde où les robots ne se contentent plus d'exécuter une seule tâche, mais sont capables de s'adapter à une multitude de situations. Cela semble-t-il possible ? Dans cet épisode, nous plongeons dans l'univers fascinant de Genesys AI, une start-up française qui ambitionne de révolutionner la robotique grâce à des robots polyvalents.

Avec une levée de fonds impressionnante de 89 millions d'euros, Genesys AI attire l'attention et suscite des interrogations sur la faisabilité de sa vision à long terme. Qu'est-ce qui rend leur approche si unique et comment s'inscrit-elle dans le renouveau de la robotique impulsé par l'IA générative ?

Rencontre avec Théophile Gervais, co-fondateur de Genesys AI

Théophile Gervais est l'un des co-fondateurs de Genesys AI, qui a précédemment travaillé chez Mistral AI et Zouksiane. Avec une expérience solide dans le domaine de l'intelligence artificielle, Gervais apporte une perspective innovante et ambitieuse au projet. Son objectif est de développer des robots capables de réaliser une variété de tâches physiques, s'éloignant ainsi des robots hyper spécialisés que nous connaissons aujourd'hui. En installant des bureaux à Paris et Palo Alto, Genesys AI cherche à tirer parti des talents et des ressources des deux côtés de l'Atlantique, tout en relevant le défi de naviguer entre deux cultures et marchés.

Un modèle de fondation pour la robotique

L'ambition de Genesys AI repose sur le développement d'un "modèle de fondation" pour la robotique, inspiré par les grands modèles de langage comme GPT. En combinant des simulations pour générer des données synthétiques et des modélisations génératives multimodales, l'entreprise vise à créer une IA capable de lier vision, action et langage naturel pour orchestrer des mouvements physiques précis. Ce modèle, enrichi par des données réelles, pourrait potentiellement piloter différents robots pour diverses tâches, transformant ainsi l'automatisation au-delà des usines. Les implications sont vastes, et si Genesys AI réussit, cela pourrait signifier un changement radical vers une automatisation plus flexible et adaptable. Mais quels seront les impacts de ces robots polyvalents sur notre quotidien ? C'est une question qui mérite réflexion.

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Quel avenir pour l'automatisation industrielle grâce à l'IA ?

Avez-vous déjà réfléchi à l'impact que pourrait avoir une intelligence artificielle capable de donner une dextérité humaine à des robots industriels ? Dans cet épisode, nous explorons cette question fascinante à travers l'exemple de Gobano Robotics, une startup française qui vient de lever 3 millions d'euros pour développer une technologie de pointe. Cette levée de fonds, survenue début septembre, marque une étape cruciale pour cette jeune entreprise deep tech, qui ambitionne de transformer l'industrie grâce à l'apprentissage par renforcement, une méthode d'IA innovante.

Gobano Robotics, fondée en juin 2025, est dirigée par Ziad Khori, qui qualifie leur projet de "petite révolution" dans le domaine de la robotique. Contrairement à d'autres entreprises qui se concentrent sur le matériel, Gobano mise tout sur le logiciel. Leur technologie ne fabrique pas les robots eux-mêmes, mais développe un "cerveau" capable de piloter des bras robotiques déjà existants. Avec seulement quelques mois d'existence, l'entreprise se prépare à démontrer concrètement l'efficacité de sa technologie d'ici la fin de l'année 2025, avec le soutien d'investisseurs prestigieux tels qu'Accélio Capital, BPI France, et Polytechnique Ventures.

Cet épisode plonge au cœur de l'approche innovante de Gobano Robotics, qui utilise l'apprentissage par renforcement pour permettre aux robots d'apprendre par essais et erreurs, comme un humain. L'objectif est de rendre possible l'automatisation de tâches complexes et délicates, comme le pliage de textiles ou l'assemblage de composants fragiles, souvent encore réalisés manuellement. En offrant des solutions flexibles, sous forme d'abonnements logiciels ou de locations complètes, Gobano espère convaincre les industriels de franchir le pas vers une productivité accrue et une réduction des erreurs. Cet épisode soulève également des questions sur l'avenir de cette technologie : jusqu'où pourrait-elle s'étendre au-delà des usines ?

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