Et si votre IA posait vos jours de congé à votre place ?

Dans cet épisode, vous découvrirez comment une IA qui ne sait qu'écrire finit par agir pour de vrai, ce qu'est la boucle agentique qui lui sert de système nerveux, à quoi servent MCP et A2A, pourquoi on met un harnais à un agent comme à un cheval sauvage, et comment des agents se lancent tout seuls dans une usine et se parlent entre eux comme des collègues.

Sources :

• Anthropic, « Building effective agents », décembre 2024 : https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents
• Anthropic, « How we built our multi-agent research system », juin 2025 : https://www.anthropic.com/engineering/multi-agent-research-system
• Anthropic, tarifs des modèles Claude : https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/pricing
• Anthropic, « Introducing the Model Context Protocol », novembre 2024 : https://www.anthropic.com/research/model-context-protocol
• Spécification MCP, « Tools » : https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18/server/tools
• MCP rejoint l'Agentic AI Foundation (Linux Foundation), décembre 2025 : https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2025-12-09-mcp-joins-agentic-ai-foundation/
• Google, « Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A) », avril 2025 : https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/
• NVIDIA Technical Blog, « Building an Analysis AI Agent for Industrial Alarm Management with NVIDIA Nemotron », juillet 2026
• OpenAI, « Understanding prompt injections »
• Étude sur le harness (même modèle, harness différent) : https://arxiv.org/abs/2604.07236