Predictive Maintenance aus der Cloud hieß um das Jahr 2000 noch Telediagnose via Internet. Die Idee ist also nicht neu. Trotzdem stecken in vielen Werken die Daten in Excel-Insellösungen, und Maschinen laufen schlecht beplant.

Prof. Dr.-Ing. Jürgen Göhringer hat damals genau darüber promoviert, war danach 15 Jahre bei Siemens, unter anderem beim Aufbau des Geschäftsfelds MES, und lehrt heute Digitalisierung und Automatisierung an der Hochschule Ansbach.

Im Gespräch mit Benjamin Kuhn geht es darum, warum die Technik längst da ist und die Umsetzung trotzdem stockt. An einem Forschungsprojekt zur KI-gestützten Produktionsplanung zeigt er, was sich ändert, wenn ein Plan nicht mehr Stunden am Freitagnachmittag kostet, sondern auf Knopfdruck entsteht. Und warum die erste Reaktion im Team oft eine Frage ist: Kann die KI das besser?

Wo liegen in Ihrem Werk die Daten längst vor, und die Entscheidung fällt trotzdem in einer Excel-Liste?

#leadtheasset #predictivemaintenance #instandhaltung

🔗 FOLGE Jürgen Göhringer:
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💻 Website - https://www.hs-ansbach.de/startseite

🔗 FOLGE Benjamin Kuhn:
🤝 LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/benjamin-kuhn-4968a5228/
💻 Website - https://nxtmaintenance.de

(Werbung) Mit Unterstützung für dieses Video von Dirk Beiersdorff, InstandX
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💻 Website - https://instandx.online/produktionsfit/

🎙 Über den PODCAST:
Hier bei LEAD THE ASSET dreht sich alles um Instandhaltung und Asset Management. Entdecke mit uns praxisnahe Tipps, innovative Strategien und die neuesten Trends, um deine Ziele in der Technik voranzubringen.

Unser MOTTO:
Lead the Asset and don't let the asset lead you.

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Schickt mir gerne eure persönlichen Erfahrungen und was ihr aus der Episode mitgenommen habt direkt über LinkedIn. Ich bin gespannt auf eure Feedbacks und takeaways. Und natürlich werde ich mich persönlich bei euch fürs Reinschauen und Mitmachen bedanken! 🙏 Bis bald

KAPITEL:
00:00 KI-Hype und eine Idee aus dem Jahr 2000
07:24 MES als Start-up im Siemens-Konzern
12:06 Vom Konzern an die Hochschule Ansbach
17:00 Excel-Inseln und digitale Ökosysteme
21:09 KI in der Produktionsplanung
25:07 Faktor Mensch: Kann die KI das besser?
31:48 Vom Forschungsprojekt zum Produkt
36:27 Hype oder echter Nutzen?
42:06 Lehre und Studierende im KI-Zeitalter
50:49 Kein Kochrezept für den Mittelstand