エピソード

  • EP278: Arquitecturas híbridas con Amazon Q y Amazon Bedrock
    2025/07/10

    En este episodio, Iván Castro y Mónica Ramírez nos guiarán a través de una comparación estratégica entre Amazon Q y Amazon Bedrock, dos poderosas herramientas de AWS en el campo de GenAI. Descubriremos las características distintivas de cada servicio, sus casos de uso ideales y las consideraciones arquitectónicas que los arquitectos deben tener en cuenta al elegir entre ellos. Nuestros expertos compartirán insights basados en su experiencia en proyectos reales, abordando temas como el manejo del contexto, la seguridad, los costos y la observabilidad.

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    9 分
  • EP277: ¿Qué es AWS ProServe?
    2025/07/08

    En este episodio, Nicolás Bolaños y Juan David Correa nos hablarán acerca de AWS Professional Services (ProServe), la organización de consultoría de AWS. Conocerás cómo ProServe ayuda a las organizaciones a reimaginar su futuro tecnológico, sus principales diferenciadores, casos de éxito en Latinoamérica y su enfoque hacia nuevas tecnologías como la IA Generativa.


    Enlaces adicionales:

    Descube más acerca de AWS ProServe

    Conocer las posiciones abiertas en AWS ProServe

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    11 分
  • EP276: Gobernanza en la Región Mexico Central
    2025/06/24

    En este episodio, Emiliano Espinoza nos hablará dela gobernanza en la nueva región desplegada en México, que es la Región Mexico Central. Hablando de los servicios liberados para la gobernanza y algunos consejos para iniciar.

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    9 分
  • EP 275 - Más potencia, menos costos: El secreto detrás de AWS Graviton
    2025/06/10

    Descubre cómo AWS Graviton está revolucionando el cómputo en la nube. Expertos de AWS revelan los secretos detrás de esta tecnología que entrega hasta 40% mejor rendimiento y 60% menos consumo energético. Todo lo que necesitas saber sobre el futuro del cloud computing en un solo episodio.

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    14 分
  • EP 274: Transformación & Innovación - Cómo arrancar un cloud team
    2025/05/30

    En este episodio, Ariel Kirsman explica cómo poner en marcha un equipo de cloud que permita acelerar la creación y modernización de aplicaciones en la nube.

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    12 分
  • EP273: Certificaciones nivel profesional de AWS
    2025/05/27

    En este episodio, Manuel Quijano y Pepe Gomez nos comparten las mejores prácticas para prepararse para las certificaciones de AWS de nivel profesional.

    Material adicional:

    Preguntas de preparación AWS Solutions Architect Professional

    Preguntas de preparación AWS DevOps Engineer Professional

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    19 分
  • EP272: Servidores MCP en AWS para asistentes de código
    2025/05/22

    En este episodio del podcast AWS en español, David Laredo y Christopher Miranda abordan el fascinante tema del Model Context Protocol (MCP) y su implementación en AWS. Los expertos explican detalladamente cómo este protocolo estándar abierto está transformando la manera en que las aplicaciones de IA interactúan con fuentes de datos externas, permitiendo un acceso más eficiente y contextual a la información. También profundizan en la integración de MCP con servicios de AWS como Amazon Bedrock Agents y AWS Lambda, así como en la suite de servidores MCP especializados que AWS ha lanzado. El episodio ofrece una visión completa de cómo implementar MCP en aplicaciones existentes, desde casos de uso simples hasta implementaciones más complejas, abordando aspectos cruciales como seguridad, escalabilidad y mejores prácticas.

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    29 分
  • EP271: No pasé mi certificación, ¿Ahora qué?
    2025/05/20

    En este episodio del podcast AWS en español, Daniela Santamaría y Yunen Piña abordan cómo superar una certificación no aprobada de AWS. Discuten las razones comunes de fallo, como la falta de experiencia práctica y el desconocimiento del formato del examen, y ofrecen estrategias efectivas de estudio. Yunen comparte su experiencia personal de cómo superó un intento fallido mediante una estrategia enfocada en la práctica hands-on. También ofrecen consejos para manejar el estrés durante el examen y enfatizan que no aprobar no es un fracaso, sino una oportunidad de aprendizaje y mejora continua.

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    12 分