Per un contesto grande...
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このコンテンツについて
In questo episodio analizziamo il sorprendente paradosso del “più memoria” nei modelli di AI: esploriamo i grandi vantaggi di un contesto più ampio, le limitazioni nascoste come il peggioramento delle capacità di ragionamento, e le tecniche ingegneristiche all’avanguardia, dai trucchi sul positional encoding alle nuove architetture di ragionamento, che stanno ridefinendo il modo in cui l’AI comprende e ricorda davvero.
Un episodio essenziale per solution architect, sviluppatori software e data scientist che vogliono orientarsi nella complessità dei large language model.
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