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je brise le silence sur l'AI news et je vous révèle la réalité brutale derrière le marketing de l'AI. Le Chômage arrive, voici pourquoi !
🚨 Le Holdup Intellectuel : Pourquoi les réseaux sociaux occidentaux vous abrutissent pendant que la Chine forme des ingénieurs.
🕵️‍♂️ Espionnage & Profilage : Démo en direct de comment GPT 5 et les autres modèles dressent votre profil psychologique à votre insu.
📉 La fin des diplômes ? Pourquoi l'université échoue à vous préparer à l'ère de Gemini 3.0 et des humanoïdes.
🩺 AI vs Médecins : Les études chocs qui prouvent que l'IA diagnostique mieux que les humains.

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IA a tester :

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⌚ Timeline Vidéo
0:00 : "30k€/mois" et IA.
2:15 : Pourquoi l'université est dépassée face à l'IA.
4:30 : Le danger politique des modèles d'IA
7:10 : La guerre cognitive de TikTok
10:45 : IA : Vos données confidentielles sont en DANGER
14:20 : Le MYTHE du Prompt "Expert"
18:50 : Analyse d'un influenceur
23:15 : IA vs Médecins : L'IA pose de meilleurs diagnostics ?
26:40 : ChatGPT dresse mon profil psychologique en direct.

AQ (Foire Aux Questions)
1. L'IA va-t-elle me remplacer ?
Oui, si vous l'utilisez comme un simple "cliqueur". Non, si vous développez une expertise réelle (Prompt Engineering avancé, automatisation, Gemini 3 coding) pour devenir celui qui pilote la machine.
2. Les formations IA des influenceurs valent-elles le coup ?
La majorité vend du rêve ("devenir riche sans effort"). La réalité, c'est que maîtriser l'IA demande du travail, de la culture et une compréhension technique des LLM (Gemini 3.0, GPT 5).
3. Mes données sont-elles en sécurité avec ChatGPT ?
Non. Par défaut, vos conversations entraînent les modèles. Il existe des risques de fuites, de piratage et de profilage commercial agressif. Il est crucial de savoir sécuriser ses interactions.
4. C'est quoi NotebookLM ?
C'est un outil puissant de Google (NotebookLM tutorial) pour analyser vos propres documents sans fuite de données (RAG personnel), idéal pour les professionnels qui veulent de la fiabilité.
5. Pourquoi dites-vous que l'IA est politique ?
Les modèles (Gemini, ChatGPT) sont entraînés par des humains avec des biais culturels et politiques. Ils ne sont pas neutres et peuvent influencer votre opinion ou censurer certains sujets.
6. Quelle est la différence entre Gemini 3 et GPT 5 ?
Chaque modèle a son architecture et ses forces. Gemini 3.0 excelle dans la multimodalité et le contexte long, tandis que GPT 5 (et ses variantes) se concentre sur le raisonnement et la conversation. Il faut savoir utiliser le bon outil pour le bon besoin.
7. Comment se protéger du profilage par l'IA ?
En limitant les informations personnelles partagées, en désactivant l'historique d'entraînement quand c'est possible, et en utilisant des solutions locales ou professionnelles sécurisées.

L’Union européenne vient d’infliger 120 millions d’euros d’amende à X (ex-Twitter) pour non-respect du Digital Services Act : badge bleu trompeur, manque de transparence publicitaire, accès bloqué aux données pour les chercheurs.
Le Monde.fr+1

Dans cette vidéo, on décortique les infractions reprochées à X, le fonctionnement réel du DSA et la façon dont Bruxelles traite les autres géants comme Meta, TikTok ou YouTube. Est-ce une régulation équitable ou un double standard visant Elon Musk et sa vision radicale de la liberté d’expression ?
France 24+2
Génération NT+2

On explore aussi les notions de souveraineté numérique européenne, les tensions UE–États-Unis et les conséquences possibles pour les utilisateurs : nouvelles sanctions, changements sur X, effet domino sur les autres plateformes.
Ministère de l'Économie+2
Ministère de l'Économie+2

👉 Abonne-toi si tu veux suivre l’évolution du DSA, des sanctions contre les big tech et le bras de fer entre l’UE et les plateformes.

Mots-clés : amende 120 millions X, X Twitter Digital Services Act, DSA sanctions plateformes, badge bleu trompeur, transparence publicitaire X, accès données chercheurs, Meta TikTok infractions DSA, double standard régulation numérique, Elon Musk liberté d’expression Europe, souveraineté numérique européenne.

Hashtags :
#X #Twitter #ElonMusk #DSA #DigitalServicesAct #RégulationNumérique #UnionEuropéenne #Meta #TikTok #YouTube

1. FAQ (15 questions)

❓ Pourquoi l’UE a-t-elle infligé une amende de 120 M€ à X ?
L’UE sanctionne X pour trois violations du DSA : badge bleu jugé trompeur, manque de transparence sur les publicités et refus d’accès aux données publiques pour les chercheurs.
Le Nouvel Obs+1

❓ Qu’est-ce que le Digital Services Act (DSA) en quelques mots ?
Le DSA est le règlement européen qui encadre les grandes plateformes. Il impose plus de transparence, de modération des contenus illicites et d’accès aux données pour protéger les utilisateurs.
vie-publique.fr+1

❓ En quoi le badge bleu de X est-il considéré comme trompeur ?
Parce qu’il peut être acheté sans vraie vérification d’identité. Beaucoup d’utilisateurs pensent encore que le badge garantit l’authenticité, ce qui facilite les usurpations et les arnaques.
The Verge+1

❓ Pourquoi la transparence publicitaire est-elle si importante dans le DSA ?
Elle permet de savoir qui paie pour quelle publicité, combien et avec quel ciblage. L’objectif est de limiter les

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LA VIDEO: https://youtu.be/PzjgCFqcsJM

Alex Hitchens a été banni de TikTok en plein live pour avoir critiqué le gouvernement. Pendant ce temps, des trafics illégaux prospèrent sur les mêmes réseaux sans que personne ne bouge. J'ai mené l'enquête, contacté les députés et Tibo InShape. Le silence est assourdissant. Bienvenue en dictature numérique. J'ai infiltré la face cachée des réseaux sociaux. Entre vente d'armes, produits illicites et influenceurs. je vous révèle ce que le gouvernement refuse de voir. J'ai les preuves, les courriers sans réponse, et je balance tout.

1. Pourquoi Alex Hitchens a-t-il été banni de TikTok en plein live ?
Alex Hitchens a été censuré instantanément après avoir critiqué le gouvernement et Emmanuel Macron, prouvant l'existence d'une censure politique sur la plateforme.
2. Que s'est-il passé lors du clash Alex Hitchens vs femme sur le body count ?
La vidéo virale montre Alex Hitchens choqué par une femme annonçant un body count de 400 partenaires, ce qui a déclenché une vague de réactions sur la moralité et les relations modernes.
3. Pourquoi Tibo InShape est-il cité dans cette affaire ?
Bien que Tibo InShape soit connu pour ses vidéos d'entrainement, il a été contacté concernant la vente de produits illicites sur les réseaux mais n'a pas répondu, soulevant des questions sur la responsabilité des gros influenceurs.
4. Peut-on vraiment trouver de la drogue et des armes sur TikTok ?
Oui, l'enquête révèle qu'il est facile de trouver des tutoriels pour acheter des armes (comme des Glocks) et de la drogue en toute légalité apparente, alors que les opinions politiques sont censurées.
5. La liberté d'expression est-elle menacée en France ?
Absolument. Avec des cas comme celui d'Alex Hitchens ou de Jean de Ganna, menacés de prison ou de bannissement pour des opinions, on assiste à une véritable dictature numérique.
6. Qui est Jean de Ganna et pourquoi risque-t-il la prison ?
Jean de Ganna est un citoyen ayant filmé des migrants devant un supermarché. Pour ce simple partage de réalité, il a subi une garde à vue et une interdiction d'utiliser les réseaux sociaux.
7. Le gouvernement protège-t-il les trafiquants sur les réseaux ?
Malgré des signalements envoyés aux préfets et députés, aucune action n'est prise contre les ventes illégales, alors que la censure frappe durement les opposants politiques.
8. Alex Hitchens react : est-il misogyne ?
Les réactions d'Alex Hitchens (Alex Hitchens react) sont souvent jugées provocantes, mais ses partisans estiment qu'il dénonce une réalité sociale que les médias traditionnels cachent.
9. La baisse du QI en Occident est-elle réelle ?
Oui, des études montrent une chute du QI moyen. L'exemple du Danemark, qui refuse les donneurs à faible QI, illustre cette prise de conscience d'un déclin intellectuel global.
10. Comment les algorithmes manipulent-ils l'opinion ?
Les plateformes filtrent et invisibilisent certains contenus (comme ceux d'Alex Hitchens) pour imposer une doxa, tout en laissant proliférer des contenus abrutissants ou dangereux.
11. Pourquoi devenir influenceur est-il le rêve des jeunes ?
L'argent facile et la célébrité promise par le statut d'influenceur détournent la jeunesse du travail réel, créant une génération de "chômeurs professionnels" déconnectés de la réalité.
12. Tibo InShape a-t-il réagi aux accusations ?
À ce jour, Tibo InShape garde le silence malgré la gravité des faits exposés concernant les dérives sur les plateformes qu'il utilise.
13. Qu'est-ce que le "Body Count" dont parle Alex Hitchens ?
Le body count désigne le nombre de partenaires sexuels d'une personne. C'est un sujet récurrent dans les débats Alex Hitchens vs femme, utilisé pour critiquer l'hypergamie et les mœurs actuelles.

Chaque jour, des millions de personnes confient leurs idées, leurs doutes, leurs secrets professionnels et leurs données personnelles à ChatGPT. Mais ces conversations sont-elles vraiment privées ? La réponse de Sam Altman, PDG d'OpenAI, est aussi brève que glaçante : non, elles ne sont pas protégées par le secret professionnel.

Vous êtes peut-être assis sur une bombe à retardement sans même le savoir.

Nous utilisons un outil d'une puissance incroyable, convaincus d'avoir un assistant personnel à notre service, tout en ignorant son véritable fonctionnement et les risques qu'il représente. Cet article va vous ouvrir les yeux. Je vais vous révéler ce que ChatGPT sait réellement de vous, comment il utilise ces connaissances, et surtout, pourquoi j'ai dû pirater ce système pour comprendre l'ampleur de la manipulation.

Mais avant tout, laissez-moi vous dire pourquoi j'ai décidé d'aller aussi loin.

Pour continuer la discussion et acquérir les vraies compétences qui feront la différence, voici quelques ressources :

• YouTube : https://www.youtube.com/@IAExpliquee.x
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  ❓ FAQ
  👉 C’est légal de “hacking AI” ?
  Toujours ethical hacking : tests encadrés, pas d’exploitation. Objectif : LLM security et guardrails plus solides.
  
  👉 “gpt 5” et “chatgpt 5”, c’est pareil ?
  Termes proches. Ici, on couvre leurs jailbreak possibles et les défenses AI security.
  
  👉 Le “prompt engineering” est-il mort ?
  Non. Prompt engineering structure les tests, détecte failles, guide le red teaming.
  
  👉 C’est quoi une “prompt injection” ?
  Instruction cachée qui détourne le modèle. Risque : data exfiltration ou system prompt leak.
  
  👉 Un jailbreak = hack définitif ?
  Souvent temporaire. Les guardrails évoluent; d’où AI pentesting continu.
  
  👉 Rôle de Jason Haddix ici ?
  Référence ethical hacking. Méthodo claire pour auditer LLM security.
  
  👉 Et NetworkChuck dans l’histoire ?
  Vulgarisation utile : montre risques hacking AI, bonnes pratiques de base.
  
  👉 L’emoji smuggling, ça existe ?
  Oui : encodages/émoticônes pour contourner filtres. Cas limites, à surveiller.
  
  👉 Le link smuggling, c’est quoi ?
  Liens/pièces jointes qui injectent des règles. Danger pour agentic AI.
  
  👉 LangChain est-il vulnérable ?
  Comme tout stack. Appliquer least privilege, filtrer I/O, logs stricts.
  
  👉 Différence red teaming vs bug bounty ?
  Red team = tests internes scénarisés. Bounty = rapports publics récompensés.
  
  👉 Je peux reproduire chez moi ?
  Oui, en sandbox. Jamais de contenus illicites. Focus LLM security.
  
  👉 Défenses rapides ?
  Validation I/O, séparation rôles, guardrails, monitoring, blocage outils.
  
  👉 Les confs DEF CON / Black Hat utiles ?
  Oui : retours terrain sur prompt injection et jailbreak récents.

https://youtu.be/QQzl6Iq0lF4 🚀N1 FORMATION🚀https://parlonsia.teachizy.fr/ La vidéo d'aujourd'hui aborde l'impact profond de l'**intelligence artificielle** sur nos vies, notamment avec **chat gpt**. Nous explorons des récits où l'**artificial intelligence** a eu des conséquences dramatiques, posant la question de la responsabilité de ces **ai tools**. Les dernières **ai news** mentionnent la sortie de ChatGPT 5.1 et ses implications, tout en comparant avec des modèles comme **gemini ai**. Charactere ai ou Replica.

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Q : Quel est le cœur de la critique contre les chatbots dans ces affaires ?
R : Leur incapacité à détecter la détresse psychologique et à déclencher une vraie prévention du suicide.

Q : Pourquoi les parents portent-ils plainte contre OpenAI ?
R : Ils estiment que le chatbot a contribué au passage à l’acte et que la responsabilité de l’entreprise est engagée.

Q : En quoi une relation amoureuse avec un compagnon virtuel peut-elle inquiéter ?
R : Parce qu’elle peut créer une dépendance affective et renforcer la solitude au lieu de favoriser les liens humains.

Q : Quel rôle joue l’application Replika dans ces histoires ?
R : Elle propose un avatar numérique présenté comme compagnon virtuel, capable de tenir une conversation intime.

Q : Pourquoi parle-t-on d’illusions sentimentales avec les IA génératives ?
R : Parce que leur langage donne l’impression d’une vraie présence virtuelle, alors qu’il ne s’agit que de réponses automatisées.

Q : Qu’appelle-t-on délestage cognitif avec ChatGPT ?
R : Le fait de déléguer nos prises de décision, nos recherches et nos réflexions à un assistant virtuel.

Q : Pourquoi le coach personnel IA peut-il être dangereux ?
R : Parce qu’il donne des conseils pratiques sans réelle compréhension du contexte, avec une fiabilité des réponses limitée.

Q : Que révèle l’explosion des prompts chez les 18-25 ans ?
R : Un usage massif et souvent non professionnel de l’IA, sans véritable culture numérique ni éducation à l’IA.

Q : Que désigne la fonction IDK dans un modèle comme ChatGPT ?
R : Une fonction qui permettrait au modèle de dire “Je ne sais pas”, au lieu de jouer les yes-man.

Q : Comment les robots humanoïdes bouleversent-ils le marché du travail ?
R : En automatisant des tâches répétitives dans les usines et les entrepôts, ce qui mène à une suppression d’emplois.

Q : Pourquoi cite-t-on souvent Amazon dans ce débat ?
R : Parce que l’entreprise investit massivement dans des robots humanoïdes pour la transformation des entreprises logistiques.

Q : Que change l’arrivée du robot domestique dans nos vies ?
R : Il promet de prendre en charge les corvées, mais renforce aussi notre dépendance numérique et l’automatisation du travail à la maison.

Q : En quoi les réseaux sociaux comme TikTok influencent-ils notre rapport à l’IA ?
R : Leurs algorithmes de recommandation amplifient la désinformation et les discours d’influenceurs qui vendent l’IA comme solution miracle.

Q : Que montre la comparaison entre TikTok en Chine et aux États-Unis ?
R : En Chine, l’algorithme met en avant des contenus éducatifs et des rêves d’astronaute, ailleurs des modèles d’influenceur.

Q : Pourquoi parle-t-on de transhumanisme avec le projet de robot enceinte ?
R : Parce qu’il s’agit de gestation artificielle qui transfère une partie de l’expérience humaine vers la machine.

https://youtu.be/PoH5qGIY214 🚀N1 FORMATION🚀https://parlonsia.teachizy.fr/ Découvre le méga battle entre les IA les plus puissantes du moment, avec **Kimi K2** défiant **Gemini AI** et **ChatGPT 5** ! Cette compétition révèle les meilleures **AI tools** et les performances de l'**artificial intelligence** de **Google Gemini** face à **OpenAI**, le tout pour des **IA** toujours plus performantes. kimi k2 thinking entre dans l’arène et provoque un choc inédit dans les tech news. Cette battle met en lumière le modèle open source kimi k2, opposé aux systèmes premium comme gpt 5 pro et la puissance graphique de gemini ultra.
kimi k2 thinking construit ses étapes mentales, un fonctionnement rare pour comparer l’approche de gemini deep think, du système chatgpt pro ou des moteurs orientés agents comme certains ai agents. Les séquences de test révèlent aussi le comportement de gpt 5, les limites de deepseek dans les tâches complexes et le rôle discret de moonshot ai dans le paysage actuel des ai news.
Le cœur de la vidéo montre un jeu complet généré en direct, avec collisions, gravité et variations de vitesse. On y voit la manière dont gemini ou gemini 3.0 gèrent la fluidité, tandis que l’open source démontre une flexibilité surprenante via ollama

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https://www.kimi.com/

❓ FAQ

👉 Kimi K2 Thinking, c’est quoi en une phrase ?
Kimi K2 Thinking, c’est un modèle open source conçu par Moonshot AI pour le raisonnement profond et l’usage en production ai exigeante.
Hugging Face

👉 Différence entre Kimi K2 et Kimi K2 Thinking ?
kimi k2 est le modèle fondation MoE, tandis que kimi k2 thinking est la version distillée optimisée pour le raisonnement long et les outils.
Ollama

👉 En quoi Kimi K2 Thinking rivalise avec GPT 5 Pro ?
Sur le code et le raisonnement multi-étapes, kimi k2 thinking approche la qualité d’un gpt 5 pro payant, avec un coût bien plus bas en open source.
artificialanalysis.ai

👉 Pourquoi tout le monde parle d’AI agents avec Kimi K2 ?
Grâce à sa structure MoE et à ses outils, ai agents basés sur Kimi gèrent mieux les plans en plusieurs étapes et les workflows complexes d’entreprise.

👉 Comment tester Kimi K2 Thinking gratuitement avec Ollama ?
Tu peux charger le modèle via ollama, puis lancer des prompts complexes en local tout en gardant un contrôle fin sur la consommation machine.
Ollama

👉 DeepSeek reste-t-il intéressant face à Kimi K2 Thinking ?
deepseek garde un énorme avantage prix/puissance, mais Kimi K2 Thinking le dépasse souvent sur les tâches de raisonnement très longues et structurées.
artificialanalysis.ai

👉 Moonshot AI, c’est qui derrière ces modèles ?
moonshot ai est un acteur chinois qui mise sur l’open source pour rivaliser avec les géants fermés tout en gardant des perfs SOTA en coding.
Reuters

👉 Pourquoi Kimi K2 fait autant de bruit dans les tech news ?
Le combo ouverture, perfs en code et raisonnement long place Kimi au cœur des tech news et des comparatifs de modèles en 2025.
Reuters

👉 Où se situe Gemini 3.0 dans ce paysage ?
gemini 3.0 pousse plus loin l’intégration multimodale, tandis que Kimi K2 Thinking se concentre sur l’agentique, le code et les tâches très structurées.
YouTube

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kimi k2 thinking construit ses étapes mentales, un fonctionnement rare pour comparer l’approche de gemini deep think, du système chatgpt pro ou des moteurs orientés agents comme certains ai agents. Les séquences de test révèlent aussi le comportement de gpt 5, les limites de deepseek dans les tâches complexes et le rôle discret de moonshot ai dans le paysage actuel des ai news.
Le cœur de la vidéo montre un jeu complet généré en direct, avec collisions, gravité et variations de vitesse. On y voit la manière dont gemini ou gemini 3.0 gèrent la fluidité, tandis que l’open source démontre une flexibilité surprenante via ollama

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❓ FAQ

👉 Kimi K2 Thinking, c’est quoi en une phrase ?
Kimi K2 Thinking, c’est un modèle open source conçu par Moonshot AI pour le raisonnement profond et l’usage en production ai exigeante.
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👉 Différence entre Kimi K2 et Kimi K2 Thinking ?
kimi k2 est le modèle fondation MoE, tandis que kimi k2 thinking est la version distillée optimisée pour le raisonnement long et les outils.
Ollama

👉 En quoi Kimi K2 Thinking rivalise avec GPT 5 Pro ?
Sur le code et le raisonnement multi-étapes, kimi k2 thinking approche la qualité d’un gpt 5 pro payant, avec un coût bien plus bas en open source.
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👉 Pourquoi tout le monde parle d’AI agents avec Kimi K2 ?
Grâce à sa structure MoE et à ses outils, ai agents basés sur Kimi gèrent mieux les plans en plusieurs étapes et les workflows complexes d’entreprise.

👉 Comment tester Kimi K2 Thinking gratuitement avec Ollama ?
Tu peux charger le modèle via ollama, puis lancer des prompts complexes en local tout en gardant un contrôle fin sur la consommation machine.
Ollama

👉 DeepSeek reste-t-il intéressant face à Kimi K2 Thinking ?
deepseek garde un énorme avantage prix/puissance, mais Kimi K2 Thinking le dépasse souvent sur les tâches de raisonnement très longues et structurées.
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👉 Moonshot AI, c’est qui derrière ces modèles ?
moonshot ai est un acteur chinois qui mise sur l’open source pour rivaliser avec les géants fermés tout en gardant des perfs SOTA en coding.
Reuters

👉 Pourquoi Kimi K2 fait autant de bruit dans les tech news ?
Le combo ouverture, perfs en code et raisonnement long place Kimi au cœur des tech news et des comparatifs de modèles en 2025.
Reuters

👉 Où se situe Gemini 3.0 dans ce paysage ?
gemini 3.0 pousse plus loin l’intégration multimodale, tandis que Kimi K2 Thinking se concentre sur l’agentique, le code et les tâches très structurées.
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👉 ChatGPT Pro a-t-il encore un avantage pratique ?
chatgpt pro garde une stabilité énorme et un écosystème riche, mais Kimi K2 Thinking force la comp

video https://youtu.be/BUWi4NO5tow 🚀N1 FORMATION🚀https://parlonsia.teachizy.fr/ IA locale,Je vais te montrer comment installer Ollama sur Windows des IA local avec LM Studio. Tu verras comment un LLM en local utilise l’IA/ai pour créer ou adapter des LLM IA non censurés, à manipuler de façon responsable. L’installation Ollama sur Windows reste simple : aucun code Python requis. Ce tuto Ollama détaille Ollama Windows, la génération de texte et les bases du deep learning et machine learning pour choisir les bons modèles. Comment avoir un Chatgpt , un LLMen local grace a Ollama sur Windows avec des modèles open source.Apprenez à exploiter l'**intelligence artificielle** avec des **large language models** privés, garantissant ainsi la **data security**. Découvrez comment le **deep learning** et le **machine learning** s'allient pour une **artificial intelligence** performante, tout en maîtrisant la **quantization** des modèles.

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Timeline0:001:00 — Installer Ollama, GUI4:00 — Cloud/local, modèles open source7:00 — Quantisation, choix 8-bit8:00 — Distillation, prof vers élève9:00 — Télécharger modèle, LM Studio10:00 — PDF résumé, vision OCR11:00 — Test image, hallucinations IA12:00 — Commandes utiles, Python13:00 — Modèle multimodal, usages14:00 — RAG local, documents15:00 — Réseau local, utilisation Ollama16:00 — RTX 5090, performance GPU----

🤖 Ollama ou LM Studio ?

Choisis selon ton matériel ; LM Studio brille en GUI, Ollama reste léger. IA.

🪟 Ollama Windows fonctionne sans GPU ?

Lance de petits modèles en CPU ; accélère avec VRAM. Ollama Windows.

📦 Quantisation : 4-bit ou 8-bit ?

Privilégie le 8-bit pour la stabilité ; selon latence. quantisation.

👨‍🏫 Distillation, à quoi ça sert ?

Transfère savoir prof→élève ; réduis taille et coûts. distillation.

🧮 Combien de VRAM prévoir ?

Adapte au modèle ; garde marge pour le contexte. VRAM.

🧾 Vision/OCR pour PDF ?

Active un modèle multimodal ; résume hors-ligne. vision OCR.

🔐 Mes documents restent privés ?

Travaille en local ; évite le cloud par défaut. LLM en local.

🧱 RAG, intérêt concret ?

Relie tes fichiers ; améliore réponses factuelles. RAG.

🧰 Faut-il du Python ?

Commence sans code via GUI ; automatise ensuite. Python.

🚀 Comment gagner en vitesse ?

Choisis un Q8 bien offloadé ; optimise couches GPU. Ollama.

🧪 Hallucinations, comment réduire ?

Précise le prompt ; préférer 8-bit et RAG. IA.

🧭 Quel modèle pour débuter ?

un 7B instruct ; équilibre qualité/vitesse. modèle multimodal.

🧷 Open WebUI utile ?

Ajoute une interface claire ; gère plusieurs modèles. utilisation Ollama.

🧱 LM Studio + Windows ?

Profite d’un setup simple ; offload ajustable. LM Studio.

⚠️ Modèles “non censurés”