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O mundo dos negócios da tecnologia

O mundo dos negócios da tecnologia

著者： Dave Sobel
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10月19日まで。※適用条件あり
Em 10 minutos diários, o The Business of Tech traz as últimas notícias e análises sobre serviços de TI e provedores de serviços gerenciados (MSPs). Selecionando as histórias mais importantes e com comentários que respondem à pergunta "Por que isso importa?", o veterano do canal, Dave Sobel, atualiza você e fornece recursos para aprofundar o assunto. Com insights e análises, este podcast focado oferece o conhecimento necessário para você ser eficaz, lucrativo e relevante. 政治・政府 経済学
エピソード
  • Parceiros ativos vs. cadastrados: o risco negligenciado nos programas de fornecedores

    Parceiros ativos vs. cadastrados: o risco negligenciado nos programas de fornecedores
    2026/09/25

    Os programas de canal dos fornecedores são organizados estruturalmente com base em métricas e incentivos que priorizam a aquisição inicial de parceiros em detrimento da viabilidade ou crescimento a longo prazo. A análise das políticas e práticas de empresas como Dr. Backup, Microsoft e Arctic Wolf mostra que a maioria dos fornecedores rastreia e publica apenas as adesões (“joined”), raramente divulgando o número de parceiros ativos ou o crescimento de receita desses parceiros. Essa abordagem estrutural cria uma lacuna de visibilidade e desalinha os incentivos, apresentando riscos contínuos de governança para MSPs e provedores de TI.

    A aquisição da Dr. Backup pela Hosvara, liderada por Nancy Henriquez, evidencia esse descompasso. Os números públicos indicam mais de 300 parceiros no programa da Dr. Backup, mas Henriquez aponta que apenas 125 estão ativos—mais da metade já saiu. Essa taxa de saída não é incomum. Dados da Techaisle indicam que 72% dos incentivos dos fornecedores são destinados ao fechamento de negócios, enquanto 41% da receita dos MSPs advém de renovações. Os programas dos fornecedores frequentemente deixam de considerar o sucesso de longo prazo dos parceiros, incentivando novas adesões em vez de sustentabilidade.

    Desdobramentos adicionais reforçam esse padrão estrutural. A retirada da Microsoft do nível Azure Expert MSP até janeiro de 2027, junto com a criação de novo nível de parceria pela Arctic Wolf para MSPs menores, refletem mudanças motivadas pela estratégia dos fornecedores, e não pelos resultados dos parceiros. Modelos de scorecard e dados divulgados sobre parceiros permanecem opacos para a maioria, dificultando avaliar a estabilidade ou eficácia de um programa.

    Para MSPs e líderes de TI, essas dinâmicas ampliam riscos contratuais e a complexidade operacional. Dependência de fornecedores que não divulgam números de parceiros ativos ou em crescimento expõe os provedores a mudanças inesperadas, com custos de migração e interrupções ao cliente raramente contabilizados antecipadamente. Salvaguardas práticas incluem exigir dados transparentes sobre retenção durante negociações, alinhar termos contratuais aos compromissos visíveis e orçar explicitamente o custo de migração em função da volatilidade dos programas.

    Este episódio utiliza ferramentas de inteligência artificial (IA) para aprimorar o processo de produção. Alguns aspectos, como edição, criação de vídeo ou geração de voz, podem incorporar elementos gerados por IA. Em particular, a voz em espanhol neste episódio foi gerada por IA. Todo o conteúdo e as opiniões são cuidadosamente supervisionados por Dave Sobel, garantindo precisão e alinhamento com a missão do programa. A transparência é importante para nós, portanto, não hesite em entrar em contato caso tenha alguma dúvida sobre nosso processo criativo.

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    16 分
  • Fornecedores Constroem o Medidor: Risco para MSP Aumenta Com Preços de Consumo em IA

    Fornecedores Constroem o Medidor: Risco para MSP Aumenta Com Preços de Consumo em IA
    2026/09/23
    A principal mudança estrutural discutida é a transição de modelos de licenciamento fixos por usuário para preços baseados em consumo medido para ferramentas de inteligência artificial. Essa mudança ocorre devido à pressão de margem dos fornecedores e à tentativa de alinhar custos com uso real de recursos, manifestando-se nas faturas em vez de mudanças anunciadas de política. As projeções da Gartner indicam que, até 2028, mais de 35% dos novos gastos corporativos em tecnologia jurídica adotarão modelos baseados em uso, tendência já visível nas práticas de aquisição de tecnologia e faturamento dos fornecedores.A principal evidência é apresentada por dados da Accenture e Gartner. A pesquisa da Accenture com 750 executivos mostrou que apenas um em cada cinco dólares gastos em tokens de IA pode ser rastreado até resultados financeiros claros, enquanto a Gartner estima que o gasto global com IA atingirá US$2,7 trilhões em 2026, principalmente em infraestrutura. CIOs frequentemente desconhecem os custos embutidos de IA, com aumento correspondente de uso e gastos não rastreados. A Deloitte relatou que 31% dos trabalhadores no Reino Unido utilizam IA generativa no trabalho sem o conhecimento do empregador e 17% pagam por essas ferramentas do próprio bolso, totalizando £958 milhões.Ainda reforçando essa mudança, dados da BambooHR mostram que 42% do tempo de uso de ferramentas de IA é dedicado à solução de problemas ou iteração de prompts, o equivalente a cerca de 20 dias úteis anuais por usuário—atividade que passa a ser faturada em modelos de consumo. Fornecedores como a Adiggy estão lançando suítes de monitoramento para rastrear uso não autorizado de IA e reforçar a conformidade, enquanto plataformas como OpenRouter garantem residências de dados e contabilização minuciosa dos acessos. Em toda a cadeia tecnológica, a visibilidade do faturamento e consumo permanece com os fornecedores, deixando provedores de serviço e clientes sem rastreamento independente.As implicações operacionais para MSPs e líderes de TI envolvem exposição contratual, prestação de contas e necessidade de monitoramento defensável do consumo. Os provedores de serviço devem escolher entre revender serviços de IA medidos (assumindo a variabilidade em contratos de preço fixo) ou focar em política, instrumentação e medição independente de uso. Salvaguardas práticas incluem atribuição clara de papéis na aquisição de IA, condução de anistias para mapear a adoção real e manutenção de registros independentes para validar faturas e reduzir riscos de disputa. A ausência desses mecanismos aumenta o risco de cobranças inesperadas e insatisfação do cliente. Este episódio utiliza ferramentas de inteligência artificial (IA) para aprimorar o processo de produção. Alguns aspectos, como edição, criação de vídeo ou geração de voz, podem incorporar elementos gerados por IA. Em particular, a voz em espanhol neste episódio foi gerada por IA. Todo o conteúdo e as opiniões são cuidadosamente supervisionados por Dave Sobel, garantindo precisão e alinhamento com a missão do programa. A transparência é importante para nós, portanto, não hesite em entrar em contato caso tenha alguma dúvida sobre nosso processo criativo. A MSP Radio conta com o apoio dos nossos parceiros:ABC Solutions | CometBackup | FireTail | Guardz | HaloPSA | LogMeIn | Mailprotector | OpenText | Pax8 | Proofpoint | Rythmz | ScalePad | TimeZest | Transit AI | USecureApoiar a comunidade de serviços de TI com informações, análises e transparência. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.
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    14 分
  • Seguradoras excluem IA da responsabilidade: o que CG 40 47 significa para MSPs

    Seguradoras excluem IA da responsabilidade: o que CG 40 47 significa para MSPs
    2026/09/22
    O episódio detalha uma mudança estrutural na alocação de risco e responsabilidade para inteligência artificial em apólices de seguros comerciais, impulsionada por mudanças na linguagem padrão de apólice publicada pela divisão ISO da Verisk. Agora, seguradoras podem excluir explicitamente reclamações relacionadas à IA generativa da cobertura de responsabilidade geral, através de endossos como CG 40 47, CG 40 48 e CG 35 08, que se aplicam na renovação da apólice, sem notificação formal. Essa tendência não se limita à responsabilidade geral, estendendo-se para apólices comerciais, de diretores e executivos e cibersegurança, com empresas como a W.R. Berkley protocolando exclusões absolutas ainda mais amplas para IA.As principais evidências destacam o aumento da exposição financeira relacionada a incidentes de IA. Segundo o Relatório de Sinistros Cibernéticos da Chubb, o valor médio de sinistros em grandes empresas saltou para US$ 4,4 milhões, dobrando em relação ao ano anterior, enquanto o valor no mercado intermediário subiu 22%, mesmo com a redução do número total de sinistros. Pesquisas da Sophos e da OneTrust apontam que MSPs vêm sendo cada vez mais encarregados da função de CISO e que quase metade das organizações teve pelo menos uma ação de IA não aprovada no último ano, indicando riscos operacionais e financeiros crescentes para provedores de serviços.Desenvolvimentos adicionais reforçam a transferência de responsabilidade para os provedores de serviços. A MSP Alliance atualizou seu Padrão Unificado de Certificação (versão 4.0) para incluir explicitamente serviços habilitados por IA com exigências de aprovação, monitoramento e coleta de evidências. Paralelamente, esforços legislativos continuam parados — o projeto de lei Durbin-Hawley, que visa classificar IA como produto, permanece em comitê sem avanços. Simultaneamente, casos como o do modelo Gemini do Google interagindo com sistemas reais demonstram lacunas em divulgação externa e aplicabilidade, deixando aos provedores de serviços poucas opções de recurso.Para MSPs e líderes de TI, as implicações operacionais são imediatas. Exclusões de IA agora costumam ser anexadas silenciosamente nas renovações, tornando fundamental revisar detalhadamente os documentos do seguro e não confiar apenas nos resumos. Os provedores devem obter a aceitação explícita do cliente para atividades com IA, esclarecendo o escopo contratual e analisando acordos de suporte de fornecedores para entender seus limites de responsabilidade. Ignorar esses pontos expõe os provedores a riscos não segurados, com a responsabilidade resultante provavelmente sendo tratada como falha de serviço, e não como defeito de produto. Este episódio utiliza ferramentas de inteligência artificial (IA) para aprimorar o processo de produção. Alguns aspectos, como edição, criação de vídeo ou geração de voz, podem incorporar elementos gerados por IA. Em particular, a voz em espanhol neste episódio foi gerada por IA. Todo o conteúdo e as opiniões são cuidadosamente supervisionados por Dave Sobel, garantindo precisão e alinhamento com a missão do programa. A transparência é importante para nós, portanto, não hesite em entrar em contato caso tenha alguma dúvida sobre nosso processo criativo. A MSP Radio conta com o apoio dos nossos parceiros:ABC Solutions | CometBackup | FireTail | Guardz | HaloPSA | LogMeIn | Mailprotector | OpenText | Pax8 | Proofpoint | Rythmz | ScalePad | TimeZest | Transit AI | USecureApoiar a comunidade de serviços de TI com informações, análises e transparência. Hosted by Simplecast, an AdsWizz company. See pcm.adswizz.com for information about our collection and use of personal data for advertising.
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    14 分
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