De fleste annoncører bruger 100% af deres budget på at sende trafik direkte ind på en produktside, hvor brugeren kun har to muligheder: køb eller skrid. Men hvad med alle dem, der ikke er klar til at købe endnu?

I denne episode dykker vi ned i "post-click experiences" og hvordan du kan fordoble din konverteringsrate ved at bygge landingssider, der matcher kundens awareness-niveau.

Vi gennemgår de 5 stages of customer awareness og giver konkrete eksempler på landingssider, der virker – fra advertorials og listicles til quiz-funnels og sammenligningssider.

Og så runder vi selvfølgelig også ugens vigtigste AI- og marketingnyheder.

Ugens nyheder:

✔️ Kina blokerer Metas opkøb af AI-startuppen Manus af hensyn til national sikkerhed

✔️ OpenAI tester CPC-annoncer i ChatGPT som direkte konkurrent til Google Search

✔️ OpenAI lancerer GPT 5.5 med stærkt fokus på agentic workflows

Kapitler

00:00 Tinhos dovne ejendomsmægler
02:17 Ugens nyheder
02:22 Kina blokerer Metas opkøb af Manus
02:56 OpenAI tester CPC-annoncer i ChatGPT
03:37 OpenAI lancerer GPT 5.5
04:13 Det geopolitiske spil om AI
13:19 Snapchats udfordringer og OpenAIs strategi
14:15 Erfaringer med GPT 5.5 og agentic workflows
15:03 Vibeshift fra Anthropic til OpenAI
17:45 Dagens hovedemne: landingssider og konverteringsrater
20:24 De 5 stages of customer awareness
22:31 Advertorials til unaware målgrupper
31:14 Listicles og quiz-funnels til problem aware målgrupper
34:28 Sammenligningssider til solution aware målgrupper
36:40 Produktsider til most aware målgrupper
37:48 Sådan fordobler du konverteringsraten med AI
40:20 AI gør det nemmere at bygge landingssider
42:28 Afslutning

Vi har analyseret 3.489 tracking-audits fra danske virksomheder, og resultatet er... overraskende. Eller måske ikke.

I denne korte torsdagsepisode dykker vi ned i dataen fra vores eget tracking-værktøj. Vi kigger på, hvor mange der egentlig har styr på server-side tagging, conversions API og cookie consent. Spoiler: Det er færre, end du tror.

Vi gennemgår de 5 vigtigste statistikker fra vores data og slutter af med de 4 ting, du absolut skal have styr på i dit tracking-setup i 2026, hvis du bruger penge på digital marketing.

Kapitler

00:00 Hvorfor snakker vi om tracking igen?
00:45 3.489 audits: Sådan har vi samlet dataen
01:42 Statistik 1: Kun 34% har server-side tagging
03:12 Statistik 2: 60% bruger conversions API på Meta
03:50 Statistik 3: 61% har implementeret consent mode
05:12 Statistik 4: TikTok Pixel vs. LinkedIn Insights Tag
07:45 De 4 vigtigste ting i dit tracking-setup i 2026
08:37 Optimeret cookie consent og opt-in rates
09:54 Konsolidering af scripts for bedre performance
10:26 Offline conversions og post-conversion events

I denne episode dykker vi ned i maskinrummet for Design as a Service og gennemgår, hvordan vi har brugt 155.000 kr. på Facebook-annoncering.

Vi deler alle vores læringer – fra hvad der har virket fantastisk, til hvad der har været spild af penge.

Vi snakker om forskellen på konverteringskampagner og reach-kampagner, hvorfor Lead Ads kan være en udfordring (og hvordan vi prøver at løse det), og hvorfor webinars stadig er en af de stærkeste kanaler til B2B-salg.

Derudover kigger vi på de kreativer, der har performet bedst, og hvorfor det er vigtigt at turde skille sig ud i B2B-annoncering.

Ugens nyheder:

• Meta ser ud til at overhale Google i digitale annonceindtægter for første gang
• Group Online har været i Kontant på grund af offensive salgsteknikker
• Meta har lanceret et internt AI-værktøj, der overvåger medarbejdernes adfærd for at træne AI

Kapitler

00:00 Introduktion og kaffemøde i banken
02:20 Ugens nyheder: Meta overhaler Google
08:46 Ugens nyheder: Group Online i Kontant
11:44 Ugens nyheder: Metas interne AI-overvågning
16:13 Dagens emne: 155.000 kr. på Facebook Ads
18:50 Konverteringskampagner og udfordringer med tilskrivning
22:30 Reach-kampagner og hvorfor de virker for os
26:55 Lead Ads og udfordringen med 65+ segmentet
33:00 Webinars som B2B-salgskanal
43:30 Gennemgang af de bedste kreativer
51:44 Bonus: Test af LinkedIn Conversation Ads
54:00 Jagten på en kæmpe Andrea-kage og afslutning

Lead Ads kan være absurd billige, men det hjælper ikke meget, hvis halvdelen af leadsene aldrig bliver til forretning. I episoden her gennemgår Halfdan og Kristian tre konkrete måder at få bedre leads ud af Meta: value rules, conditional logic og conversion leads. Du får både eksempler på, hvornår de virker, hvordan de sender bedre signaler til algoritmen, og hvorfor de fleste bør starte simpelt i stedet for at bygge tunge specialintegrationer.

Hvis du arbejder med leadgenerering på Facebook og Instagram, er det her en kort episode med meget direkte anvendelige greb.

Kapitler

00:00 hvorfor lead ads ofte giver dårlige leads
01:12 value rules som første greb
05:30 conditional logic til at sortere dårlige leads fra
08:19 conversion leads for de tungere setups
09:44 findes der noget tilsvarende i Google Ads?
10:52 de to greb de fleste bør starte med

Når folk spørger ChatGPT, Gemini eller Google om den bedste leverandør, rådgiver eller løsning, hvordan får du så AI til at nævne netop dig?

I episoden her dykker vi ned i det felt, nogle kalder GEO, andre kalder LLM SEO, og de fleste stadig prøver at finde et ord for. Vi taler om forskellen på klassisk SEO og AI-søgning, hvorfor autoritet og omtaler betyder mere end nogensinde, og hvad du konkret kan gøre teknisk med robots.txt, llms.txt, schema og crawlbarhed.

Vi kommer også omkring parasite SEO, programmatisk indhold og hvorfor meget af arbejdet i praksis stadig ligner god gammeldags SEO — bare i en verden, hvor brugeren skriver hele spørgsmål i stedet for ét keyword.

Kapitler

00:00 Intro og dagens emne om AI-anbefalinger
00:20 Tinhos bænkpres
01:45 Hvad er GEO egentlig?
03:00 Forskellen på klassisk SEO og AI-synlighed
04:15 Hvordan folk søger med AI i praksis
06:00 Får man reelt leads fra ChatGPT?
08:00 Hvor svært er det at tracke AI-trafik?
09:20 Sådan måler du din synlighed i AI-svar
14:00 De tekniske barrierer for AI-synlighed
16:30 robots.txt og adgang for AI-crawlers
17:50 llms.txt — smart idé eller overvurderet?
19:30 JavaScript, rendering og crawlbarhed
21:00 Schema og struktureret data til AI
25:00 Autoritet, omtale og hvorfor brand betyder mere
28:00 Parasite SEO og eksterne platforme
33:30 Indhold der matcher måden folk spørger på
36:00 Programmatisk SEO og spørgsmål som struktur
39:00 Hvor meget skal du prioritere GEO lige nu?
40:30 Google, AI og ændret søgeadfærd
44:00 Afslutning og de vigtigste takeaways

Medvi bliver kaldt et bevis på, at AI nu kan skabe one-person billion dollar companies. I episoden her piller vi historien fra hinanden. Vi gennemgår, hvordan Matthew Gallagher angiveligt har skabt en forretning til 1,8 milliarder dollars ved at kombinere telehealth, affiliate-marketing, dropshipping og ekstremt aggressiv Facebook-annoncering.

Det viser sig hurtigt, at casen ikke bare handler om AI-effektivitet, men også om falske lægeprofiler, AI-genererede annoncer, en enorm regulatorisk gråzone og et annoncebudget, der sandsynligvis er den virkelige motor bag væksten. Vi taler også om, hvorfor New York Times-historien er problematisk, hvorfor Meta måske er den største vinder her, og hvad man faktisk kan lære af sagen uden at kopiere den.

Kapitler

00:00 intro til Medvi-historien
02:06 hvorfor man ikke blærer sig med en pengemaskine
02:57 Medvis forretningsmodel forklaret05:16 de 800 falske læger og annoncerne
07:27 skalaen i Meta Ads Library
08:56 hvor pengene i virkeligheden går hen
11:20 er det her virkelig en AI-succes?12:28 hvad man kan lære af casen
13:00 hvorfor vinduet i USA måske lukker
15:35 affiliates ødelægger internettet

Vibe coding er ikke spændende, bare fordi du kan bygge noget hurtigt. Det bliver først spændende, når det faktisk skaber værdi.

I episoden her taler vi om, hvordan vi bruger vibe coding til at bygge værktøjer, der ikke bare føles produktive, men også kan skabe leads og omsætning. Vi gennemgår et konkret eksempel fra Obsidian, hvor et simpelt tracking audit-tool er blevet bygget hurtigt, sat i distribution og indtil videre har skabt 78.000 kr. i direkte attribueret omsætning.

Link til tool: https://tracking.obsidianagency.com/

Vi taler om, hvorfor så mange vibe-coded tools aldrig får brugere, hvordan du skal tænke distribution ind fra starten, hvilke typer værktøjer der giver mest mening at bygge, og hvorfor det er smartere at automatisere noget, der allerede virker i forretningen, end at bygge AI for AI’s skyld.

Ugens nyheder:

• Anthropic teaser Claude Mythos som en model, der angiveligt er så stærk, at den ikke kan frigives
• Røde Kors får kritik for at bruge AI-genererede billeder af børn uden tydelig deklaration
• Googles AI Overviews sender færre klik videre til blandt andet sundhedssider som sundhed.dk

Kapitler

00:00 Kristian er tilbage fra Bali
00:56 ugens nyheder
03:16 Claude Mythos og verdens bedste AI-marketing
07:43 Røde Kors og AI-genererede billeder
11:52 Googles AI Overviews og færre klik
16:04 hvorfor så mange vibe-coded tools aldrig får brugere
17:15 hvad vibe coding egentlig er
19:45 distribution er vigtigere end selve værktøjet
20:32 beregnere, audit tools, quiz funnels og crawlers
25:56 casen: tracking audit-tool fra idé til prototype30:03 sådan fungerer værktøjet i praksis
32:13 omkostninger, 3.500 audits og drift for cirka 50 dollars
33:30 SEO, LinkedIn og Meta Ads som distribution
40:23 fra gammel landingsside til billigere og bedre leads
41:49 78.000 kr. i attribueret omsætning
44:05 hvordan du finder den rigtige AI-use case i din forretning
47:53 test hurtigt, fail hurtigt og brug AI med kommercielt fokus

Hvad gik der egentlig galt for Snapchat? Fra at være den foretrukne andenprioritet for annoncører til at være en platform, de fleste helt har droppet.

I denne episode har Halfdan igen besøg af Morten Bie Pedersen, der tidligere var kendt som "Mr. Snap" og vært på podcasten Snapchat Stories. Men i dag handler det ikke om, hvordan du skaber resultater på platformen — for det er næsten umuligt. I stedet dykker vi ned i historien om en platform, der på trods af 477 millioner daglige brugere har formået at bygge den måske dårligste annonceplatform i branchen.

Vi gennemgår de tre største fejl, Snapchat har begået: Deres katastrofale håndtering af Apples iOS 14-opdatering (App Tracking Transparency), deres manglende evne til at bygge en ordentlig annonceplatform, og deres forfejlede forsøg på at kopiere TikTok med "Spotlight".

Til sidst kigger vi dog også på et lille lys i mørket for platformen og diskuterer, om der stadig er håb for annoncører (og aktionærer).

Kapitler

00:00 Introduktion: Hvad gik galt for Snapchat?

03:04 Et kæmpe publikum, men ingen indtjening

04:49 Hvorfor annoncerne ikke bliver set

07:53 Fejl 1: Den katastrofale håndtering af iOS 14 (ATT)

13:40 Fejl 2: Dårlig tracking og absurd tilskrivning

19:11 Fejl 3: Spotlight og forsøget på at kopiere TikTok

20:57 Er der et lys i mørket? Sponsored Snaps og Lenses

23:54 Afslutning og konklusion