• Nate Bigger von MONPURE: Premium, Prävention und echte Positionierung
    2026/05/08

    In dieser Folge von Build Momentum spricht Fabian Hans mit Nate Bigger, ehemaliger Gründer und CEO von Monpure und heute CCO und CMO bei Cerascreen.

    Nate hat mit Monpure eine neue Perspektive in die Haar- und Kopfhautpflege gebracht: weg von Reparatur, hin zu Prävention.

    Im Gespräch geht es darum, wie aus einer Beobachtung eine Marke entsteht, warum Premium nicht beim Preis beginnt und wie man Vertrauen in einer erklärungsbedürftigen Kategorie aufbaut.

    Du erfährst:

    – warum es entscheidend ist, ein Problem besser zu definieren als alle anderen
    – wie Tabuthemen funktionieren, wenn sie richtig erzählt werden
    – warum Retail im Premiumbereich Teil des Marketings ist
    – und weshalb Routinen nur dann funktionieren, wenn sie in den Alltag passen

    Eine ehrliche Folge über Markenaufbau, Positionierung und die Realität hinter Premium-Produkten.


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    53 分
  • Johannes Mansbart, armin: Wie entsteht echtes Momentum?
    2026/03/26

    Wie entsteht echtes Momentum im Startup?

    Momentum klingt gut.

    In der Praxis fühlt es sich oft anders an.

    In dieser Folge von Build Momentum spreche ich mit Johannes Mansbart über die Realität hinter dem Aufbau eines Startups.

    Johannes baut seit mehreren Jahren sein Unternehmen auf, entwickelt Produkte, wächst im E-Commerce-Umfeld und teilt seine Reise sehr offen.

    Wir sprechen darüber, was wirklich passiert, wenn man versucht, Momentum aufzubauen.

    Nicht aus der Theorie.
    Sondern aus Erfahrung.

    Es geht um Traction, um erste Kunden, um Wachstumsschritte, die sich nicht linear anfühlen, und um die Frage, wann sich Dinge anfangen zu bewegen.

    Eine Folge über den Unterschied zwischen Aktivität und echtem Fortschritt.

    Und darüber, was es wirklich braucht, damit etwas ins Rollen kommt.

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    52 分
  • Learn to Test
    2026/03/12

    A/B-Tests gehören heute fast überall dazu.
    Viele Teams testen ständig etwas.

    Und trotzdem entsteht oft wenig echtes Verständnis.

    In dieser Folge von Build Momentum spreche ich darüber, was mir beim Aufbau unseres eigenen Produkts klar geworden ist: Tests bringen nur dann etwas, wenn sie aus einer echten Frage heraus entstehen.

    Viele Experimente drehen sich um Dinge, die leicht zu verändern sind.
    Buttons, Headlines oder Layouts.

    Doch die eigentliche Frage liegt meistens tiefer:
    Warum zögert ein Nutzer überhaupt?

    Warum fühlt sich etwas unsicher an?
    Welche Information fehlt genau in diesem Moment?

    Testing kann ein starkes Werkzeug sein.
    Nicht nur für Optimierung, sondern für Verständnis.

    Genau darum geht es in dieser Folge:
    lernen zu testen – statt nur zu testen.

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    15 分
  • Constantin Dißelkamp von Pagent AI
    2026/02/26

    Conversion-Optimierung war lange ein klarer Prozess: Research, Hypothese, Design, Entwicklung, Test, Auswertung, Wiederholung. Strukturiert, manuell und stark vom Team abhängig.

    In dieser Folge von Build Momentum spreche ich mit Constantin Dißelkamp, Gründer von Pagent AI, über die Frage, was passiert, wenn dieser gesamte Loop automatisiert wird. Nicht nur unterstützt – sondern wirklich automatisiert: von der Hypothesen-Generierung über die Erstellung von Varianten bis hin zum Testing und dem direkten Rückfluss der Learnings ins System.

    Wir sprechen darüber, warum AI im Testing vor zwei Jahren noch auf Skepsis gestoßen ist und heute zunehmend selbstverständlich wird. Warum große Teams oft eher stagnieren als kleine. Und warum Personalisierung, Testing und Automatisierung immer stärker zusammenwachsen.

    Ein zentraler Punkt unseres Gesprächs: Der Mensch verschwindet nicht aus dem Prozess – aber seine Rolle verschiebt sich. Weg von operativer Umsetzung, hin zur strategischen Steuerung. Statt zu fragen „Was testen wir als Nächstes?“, geht es zunehmend darum, klare Ziele zu definieren, die ein System eigenständig optimieren kann.

    Außerdem diskutieren wir, warum Message Match in einer AI-getriebenen Werbewelt ohne Automatisierung kaum noch skalierbar ist und wie viel Human-in-the-Loop langfristig überhaupt noch notwendig sein wird.

    Eine Folge über Geschwindigkeit, Lernzyklen und die nächste Evolutionsstufe von Growth.

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    49 分
  • Warum deine User nicht konvertieren
    2026/02/19

    Viele Shops kennen ihre Conversion Rate.
    Die wenigsten kennen die echten Gründe, warum Nutzer nicht kaufen.

    In dieser Folge von Build Momentum teilt Fabian Hans Learnings aus dem Aufbau des eigenen Projekts ÆR und zeigt, warum Conversion-Optimierung nicht bei AI-Tools, Personalisierung oder A/B-Testing beginnt – sondern beim Verständnis des Problems.

    Du erfährst, welche typischen Hürden bei neuen Marken und neuen Kategorien auftreten, warum Vertrauen und Aufmerksamkeit oft die größten Conversion-Killer sind und weshalb ein neues Produkt völlig anders verkauft werden muss als bekannte Kategorien.

    Fabian spricht außerdem über kalten Traffic, Meta-Lernphasen, User Research als Grundlage jeder Optimierung und eine zentrale Erkenntnis aus der Praxis: Viele Nutzer wollen erst testen, bevor sie bereit sind, einen hohen Warenkorb zu bezahlen – besonders bei Produkten, die man online nicht sofort „verstehen“ oder „fühlen“ kann.

    Eine Folge für alle, die nicht mehr an Symptomen optimieren wollen, sondern an den echten Ursachen.

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    18 分
  • Benedikt Klarmann von Junglück: Nachhaltigkeit ist kein Label – sie ist eine Entscheidung
    2026/02/12

    Nachhaltigkeit ist längst kein Trend mehr – sie ist Erwartung.

    Doch was bedeutet Nachhaltigkeit wirklich im Kosmetikmarkt? Und wie schafft man es, ökologische Verantwortung mit Produktperformance, Design und wirtschaftlichem Wachstum zu verbinden?

    In dieser Folge von Marketing Momentum spricht Fabian Hans mit Benedict Klarmann, Gründer und CEO von Junglück, über den Aufbau einer nachhaltigen Kosmetikmarke, die Transparenz nicht als Marketingbegriff, sondern als Grundprinzip versteht.

    Benedict erzählt, wie Junglück aus einem persönlichen Impuls heraus entstand – aus Gesprächen über bessere, ehrlichere Produkte – und wie daraus ein wachstumsstarkes Unternehmen wurde. Dabei wird schnell klar: Nachhaltigkeit ist komplex. Es gibt keine einheitliche Definition, keine einfache Lösung und keine perfekte Verpackung.

    Von der Frage, warum Glas nicht immer die beste Lösung ist, bis hin zur Erkenntnis, dass Performance für viele Kund:innen genauso wichtig ist wie ökologische Aspekte – diese Episode zeigt, wie wichtig es ist, Konsumenten wirklich zu verstehen.

    Weitere Themen der Folge:

    • Warum Transparenz über Inhaltsstoffe Vertrauen schafft

    • Wie Junglück den Wechsel von Amazon zu einem eigenen Direct-to-Consumer-Modell gemeistert hat

    • Welche Rolle Influencer-Marketing und Community-Aufbau im Wachstum gespielt haben

    • Warum eine klare Haltung wichtiger ist als ein allgemeiner Nachhaltigkeitsbegriff

    Eine ehrliche Gründerperspektive auf Markenaufbau, Verantwortung und nachhaltiges Wachstum.

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    42 分
  • EP 1: Ignition – Momentum auf einem weißen Blatt Papier
    2026/02/04

    In der ersten Folge von Build Momentum erklärt Fabian Hans, warum dieser Podcast einen Neustart gebraucht hat – und was jetzt folgt.

    Nach Jahren voller Gespräche über Brand, Performance und Conversion-Optimierung mit über 75 Expert:innen wurde eines klar: Theorie allein reicht nicht mehr.
    AI verändert, wie Produkte gebaut werden, wie Teams arbeiten und wie Conversions entstehen. Agenturmodelle geraten unter Druck. Standard-Shop-Systeme stoßen an ihre Grenzen.

    Also beginnt Fabian neu – auf einem weißen Blatt Papier.

    In dieser Episode stellt er ÆR vor: ein neues Produkt, das zum realen Spielfeld wird, um eine zentrale Frage zu beantworten:
    Warum konvertieren Menschen – und warum 97 % eben nicht?

    Build Momentum ist eine Build-in-Public-Journey:
    Produkt-Market-Fit, Education, Vertrauen, AI-getriebene Prozesse, Budget-Realität und ganzheitliche Customer Journeys. Keine theoretischen Frameworks. Keine Rückblicke aus sicherer Distanz. Sondern echte Entscheidungen, echte Hypothesen und echte Learnings – während ein Unternehmen entsteht.

    Wenn du Gründer:in, Operator oder Stratege bist und verstehen willst, wie Momentum heute wirklich aufgebaut wird, dann beginnt es hier.

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    17 分
  • Nader Fadl von Experial.ai: The Future of Customer Research
    2025/06/05

    User Research auf Knopfdruck mit digitalen Zwillingen – Wie Experial.ai User Research neu erfindet.

    In dieser Episode von Marketing Momentum sprechen Fabian und Nader, dem Mitgründer von Experial, über die Revolution der Marktforschung durch Künstliche Intelligenz – und warum klassische Nutzerbefragungen in Zeiten von Digital Twins alt aussehen könnten.

    Nader nimmt uns mit in eine Welt, in der nicht mehr Menschen befragt werden müssen, sondern KI-generierte Zwillinge – synthetische Profile, die Zielgruppen erstaunlich präzise simulieren. Was zunächst nach Science-Fiction klingt, entpuppt sich als skalierbarer, validierbarer und deutlich schnellerer Weg zu nutzerzentrierten Entscheidungen.

    Mit einem tiefen Verständnis für Psychologie, Konsumentenverhalten und Machine Learning erklärt Nader, wie Xperial die Grenzen klassischer Research-Methoden überwindet: von der Generierung realistischer Zielgruppenprofile bis zur automatisierten Auswertung qualitativer Daten – alles in einem Bruchteil der Zeit. Und mit dem Ziel, Vertrauen in KI-basierte Insights systematisch aufzubauen.

    Im Zentrum steht die Frage: Wie schaffen wir es, Nutzerdaten effizient, aber auch empathisch und ethisch korrekt zu nutzen – ohne die menschliche Komponente zu verlieren?

    Nader teilt konkrete Einblicke in die Technologie, den methodischen Aufbau ihrer Digital Twins und warum die Kombination aus synthetischen und realen Teilnehmern der Schlüssel für die Zukunft der Forschung ist. Dabei wird klar: Diese neue Form des Research ist nicht nur ein Tool, sondern eine Denkweise – und ein Katalysator für echte Nutzerzentrierung in Produkt, Marketing und Innovation.

    Außerdem im Talk:

    • Warum klassische Marktforschung oft zu langsam und zu teuer ist – und wie Xperial hier das 10x-Versprechen einlöst

    • Wie qualitative Interviews, Jobs-to-be-Done oder Evaluationsstudien mit digitalen Zwillingen bereits heute funktionieren

    • Wo (noch) die Grenzen liegen: Verhalten simulieren, Geschmackstests ersetzen oder Trendstudien skalieren

    • Warum Forschung künftig wie ein Button funktioniert – und Nutzer:innen sich in Sprints selbst ihre nächsten Features generieren

    • Und wieso der größte Hebel nicht Technologie ist, sondern Kulturwandel im Unternehmen

    Diese Folge ist ein Muss für alle, die User Research neu denken, AI sinnvoll integrieren und den Menschen trotz Automatisierung im Mittelpunkt behalten wollen – datenbasiert, empathisch und zukunftsorientiert.


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