• Pusat pembelajaran Copilot di SharePoint: tata kelola, pustaka prompt, dan KPI untuk menekan tiket dan pelatihan bayangan (Sulih Suara AI)
    2026/11/04
    Copilot berubah setiap minggu, tetapi slide pelatihan Anda tidak: akibatnya tiket dukungan yang sama terus muncul, dokumen bayangan menyebar, dan pimpinan mempertanyakan ROI lisensi. Episode ini menunjukkan cara membangun pusat pembelajaran Copilot yang terkelola dan selalu mutakhir di SharePoint dan Teams, yang menjawab pertanyaan sebelum menjadi tiket.Yang akan Anda pelajari:Mengapa pelatihan Copilot yang statis gagal dan empat jenis tiket yang selalu berulang: Mulai dari mana? Copilot yang mana? Apakah aman? Mengapa jawabannya begitu?Arsitekturnya: situs hub SharePoint dengan area Belajar, Terapkan, dan Kelola, web part SPFx, PnP Modern Search dengan taksonomi, serta direktori agen Copilot StudioPustaka prompt berbasis peran dengan tujuan, struktur, variasi, dan titik kegagalan, ditambah bantuan just-in-time di Teams melalui Viva ConnectionsTata kelola evergreen: lencana kebaruan hijau, kuning, dan merah, pemilik yang ditunjuk dengan SLA, pengalihan tautan usang, dan pengarsipan otomatis untuk mengakhiri pelatihan bayanganPanduan KPI: 30–40% tiket terhindarkan dalam 60–90 hari, 70% pertanyaan Copilot terjawab dalam tiga klik, dan konten usang di bawah 10%, diukur dengan dasbor Power BIUntuk pimpinan TI, administrator Microsoft 365, manajer adopsi, dan tim tata kelola yang ingin memperluas adopsi Copilot secara terukur.Episode ini adalah versi Bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video animasi M365 Show oleh Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Tonton videonya: https://youtu.be/judxzhunRio🎧 Episode lainnya: https://www.m365.fm🎤 M365Con – konferensi Microsoft online gratis: https://m365con.net💼 Mirko Peters di LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

    This episode includes AI-generated content.
    続きを読む 一部表示
    19 分
  • Agen AI otonom di Copilot Studio: jawab RFI Excel otomatis dengan Power Automate (Sulih Suara AI)
    2026/11/04
    Di banyak kantor, permintaan informasi (RFI) dalam Excel masih diisi manual, sel demi sel: pekerjaan berulang, rawan kesalahan, dan melelahkan. Episode ini menunjukkan bagaimana agen otonom di Microsoft Copilot Studio bersama Power Automate membaca file Excel, menjawab pertanyaan dengan AI generatif, menulis jawaban kembali ke file yang sama, dan mengirimkannya lewat email kepada peminta.Yang akan Anda pelajari:Anatomi agen otonom: pemicu, logika, dan orkestrasi, serta alur data email, SharePoint, Copilot Studio, Power Automate, dan balasan emailAlur masukan: pemicu di kotak surat bersama, filter lampiran XLSX, tabel bernama, salinan di SharePoint, dan pengiriman ID file serta ID pesan ke agenTopik RFI: mengambil baris tabel, perulangan For Each satu pertanyaan per putaran agar konteks tidak tercampur, node jawaban generatif dengan “Kirim pesan” dinonaktifkan, dan pembaruan barisSumber pengetahuan dan alur balasan: pencarian web lewat Bing atau sumber internal SharePoint dan Dataverse, batas 100 detik, jeda, Get File Content, dan balasan di utas email asliSkala dan tata kelola: penanganan kesalahan, batching, pindah ke Dataverse atau daftar SharePoint, Microsoft Purview, Entra Agent ID, serta pemeriksaan sampel oleh manusiaUntuk maker Power Platform, penanggung jawab Microsoft 365, dan tim yang ingin menjawab permintaan Excel berulang tanpa kerja manual.Episode ini adalah versi Bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video animasi M365 Show oleh Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Tonton videonya: https://youtu.be/ifcqYOHpbGk🎧 Episode lainnya: https://www.m365.fm🎤 M365Con – konferensi Microsoft online gratis: https://m365con.net💼 Mirko Peters di LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

    This episode includes AI-generated content.
    続きを読む 一部表示
    24 分
  • Mengapa Copilot tak bisa membereskan kekacauan SharePoint: tata kelola, arsitektur informasi, dan label (Sulih Suara AI)
    2026/11/04
    Microsoft 365 Copilot tidak membaca niat Anda, melainkan tenant Anda apa adanya: penyimpangan izin, tim yatim, file usang, dan situs bayangan langsung masuk ke dalam jawabannya. Episode ini menunjukkan mengapa AI hanya mencerminkan kekacauan SharePoint dan bagaimana tata kelola membangun fondasi bagi jawaban dengan kutipan yang benar.Yang akan Anda pelajari:Mengapa Copilot mengambil PDF dan draf lama sementara kebijakan terbaru terkunci, dan bagaimana penggunaan Restricted Content Discovery yang berlebihan membuat jawaban kehilangan dasarMemperbaiki penyimpangan izin: membandingkan “siapa yang bisa mengakses” dengan “siapa yang seharusnya”, akses berbasis grup, tanpa tautan untuk siapa saja, dan dua pemilik dengan konfirmasi setiap 180 hariMenemukan tim yatim dengan tiga pemeriksaan – aktivitas 90 hari, pemilik terakhir, jumlah tamu eksternal – lalu mengarsipkannya dengan buktiMengendalikan data ROT dan situs liar: hash duplikat, pemangkasan versi, struktur hub-and-spoke, hanya dua kolom wajib (tujuan dan jenis konten), serta retensi 30 hari, 180 hari, dan tujuh tahunRitual tata kelola dari arsitektur informasi, siklus hidup, label sensitivitas, DLP, dan retensi, diukur dengan prompt berpasangan: akurasi kutipan, variasi jawaban, dan selisih aksesUntuk admin SharePoint dan Microsoft 365 serta penanggung jawab tata kelola dan kepatuhan yang ingin merapikan tenant sebelum meluncurkan Copilot.Episode ini adalah versi Bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video animasi M365 Show oleh Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Tonton videonya: https://youtu.be/wLz028kf3Ys🎧 Episode lainnya: https://www.m365.fm🎤 M365Con – konferensi Microsoft online gratis: https://m365con.net💼 Mirko Peters di LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

    This episode includes AI-generated content.
    続きを読む 一部表示
    41 分
  • Copilot Learning Center: mengapa pelatihan Copilot gagal dan bagaimana hub SharePoint yang terkelola mengurangi tiket (Sulih Suara AI)
    2026/11/04
    Copilot berubah setiap minggu, tetapi slide pelatihan Anda tidak: hasilnya tiket yang itu-itu saja, dokumen bayangan bernama “Final Final Final”, dan pimpinan yang mempertanyakan ROI. Episode ini menunjukkan bagaimana pusat pembelajaran Copilot yang terkelola dan selalu mutakhir di SharePoint menghadirkan jawaban tepat di tempat pertanyaan muncul dan mengubah pelatihan dari rapat menjadi sistem.Yang akan Anda pelajari:Mengapa pelatihan statis gagal untuk Copilot dan empat pertanyaan yang terus menjadi tiket: mulai dari mana? Copilot yang mana? apakah aman? mengapa jawabannya begini?Arsitektur hub: situs hub SharePoint modern, web part SPFx, PnP Modern Search, dan Viva Connections di Teams dengan area Belajar, Bertindak, dan MengaturPustaka prompt dengan tujuan, anatomi, variasi, dan mode kegagalan, ditambah direktori agen dengan pemilik, lingkungan, kebijakan data, dan konektorLencana kemutakhiran hijau, kuning, dan merah, pemilik yang ditunjuk dengan cadangan dan SLA, pengalihan tautan lama, serta pengarsipan otomatis untuk menghentikan pelatihan bayanganPlaybook KPI: tingkat defleksi tiket, penggunaan ulang prompt, jawaban dalam tiga klik atau kurang untuk 70% pertanyaan, dan defleksi 30–40% dalam 60–90 hariUntuk admin Microsoft 365, penanggung jawab adopsi dan manajemen perubahan, serta tim tata kelola yang ingin mengarahkan adopsi Copilot secara terukur.Episode ini adalah versi Bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video animasi M365 Show oleh Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Tonton videonya: https://youtu.be/rec7hLyITmU🎧 Episode lainnya: https://www.m365.fm🎤 M365Con – konferensi Microsoft online gratis: https://m365con.net💼 Mirko Peters di LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

    This episode includes AI-generated content.
    続きを読む 一部表示
    19 分
  • Akses Bersyarat Microsoft 365: sinyal, kebijakan dasar, MFA, dan peluncuran yang aman (Sulih Suara AI)
    2026/11/04
    Kini kata sandi saja tidak lagi menentukan siapa yang boleh masuk ke tenant Microsoft 365 Anda: kata sandi dicuri setiap hari, dan MFA pun bukan obat mujarab. Episode ini menjelaskan Akses Bersyarat (Conditional Access) sebagai mesin kebijakan yang, seperti penjaga pintu, memeriksa konteks setiap proses masuk, serta cara menerapkannya tanpa mengunci diri sendiri.Yang akan Anda pelajari:Apa itu Akses Bersyarat: mesin kebijakan “jika–maka” yang bekerja setelah kata sandi sebagai lapisan tambahan di atas MFASinyal yang diperiksa: identitas, lokasi, perangkat (misalnya dikelola Intune), aplikasi, risiko masuk, risiko pengguna, dan konteks autentikasiSusunan kebijakan – penetapan, kontrol pemberian akses, dan kontrol sesi –, mengapa blokir selalu menang, dan manfaat mode hanya laporanTiga kebijakan dasar untuk hari pertama – MFA dengan metode kuat untuk semua, blokir autentikasi lama, perangkat patuh untuk admin – ditambah akun darurat (break-glass)Kontrol lanjutan seperti kebijakan berbasis risiko (Entra ID P2), aturan berbasis persona, dan evaluasi akses berkelanjutan, serta jalur aman dari default keamanan melalui alat What If hingga peluncuran bertahapUntuk admin TI, penanggung jawab keamanan, dan pengelola Microsoft 365 yang ingin melindungi tenant dari kredensial yang dicuri.Episode ini adalah versi Bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video animasi M365 Show oleh Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Tonton videonya: https://youtu.be/rF8syGvJUSU🎧 Episode lainnya: https://www.m365.fm🎤 M365Con – konferensi Microsoft online gratis: https://m365con.net💼 Mirko Peters di LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

    This episode includes AI-generated content.
    続きを読む 一部表示
    15 分
  • Agen AI Lepas Kendali: Loop Power Automate, Drift Copilot, dan Tata Kelola dalam 48 Jam (Sulih Suara AI)
    2026/11/03
    Agen berlipat ganda di Teams, SharePoint, Power Automate, dan Copilot lebih cepat daripada tata kelola Anda: kondisi yang samar, izin warisan, dan hak admin tanpa masa berlaku. Dikisahkan dari sudut pandang sebuah AI, episode ini menunjukkan mengapa agen adalah penguat – memperkuat kejelasan atau kekacauan – dan bagaimana menerapkan tata kelola sebagai kontrol yang dapat dieksekusi, bukan sekadar PDF kebijakan.Yang akan Anda pelajari:Tiga skenario kegagalan: kaskade loop Power Automate dengan 4.026 eksekusi bersamaan dalam 8 menit, izin keliru yang terungkap oleh Copilot melalui pewarisan SharePoint, dan otomatisasi bayangan yang membocorkan data ke Dropbox dan Outlook pribadiMetrik yang penting: Shadow Automation Index, flow yatim, anomali izin, serta MTTR dibandingkan waktu hingga manusia menyadariKerangka tata kelola minimum dalam lima fase: tujuan dan batas agen, zona data DLP dan label sensitivitas di tingkat situs, Entra ID PIM dan akses bersyarat, pembatasan eksekusi, serta instrumentasi menyeluruhLangkah 48 jam pertama: RBAC dan persetujuan publikasi di Copilot Studio, kondisi pemicu dan batas konkurensi untuk mencegah loop tanpa akhir, runbook red team dengan lima pengujian, dan kill switch yang siap pakaiEU AI Act dalam praktik: Pasal 9, 13, 15, Lampiran III, dan Pasal 28 dipetakan ke Purview, Entra ID, Defender for Cloud Apps, Power Platform, dan Microsoft FabricUntuk admin TI, penanggung jawab keamanan dan kepatuhan, serta tim yang mengelola Copilot Studio, Power Automate, dan Power Platform di perusahaan.Episode ini adalah versi Bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video animasi M365 Show oleh Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Tonton videonya: https://youtu.be/poYsPzmhsog🎧 Episode lainnya: https://www.m365.fm🎤 M365Con – konferensi Microsoft online gratis: https://m365con.net💼 Mirko Peters di LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

    This episode includes AI-generated content.
    続きを読む 一部表示
    26 分
  • Tata kelola agen AI dengan LangChain4j dan Copilot Studio: prompt injection, konektor, audit, dan RBAC (Sulih Suara AI)
    2026/11/03
    Agen AI masuk produksi lebih cepat daripada rapat manajemen perubahan, dan Copilot dengan akses ke seluruh tenant “hanya untuk uji coba” bisa dirilis dengan sekali klik. Episode ini membahas kasus nyata di LangChain4j dan Copilot Studio: apa yang rusak akibat prompt injection, konektor dengan izin berlebihan, dan celah audit, serta solusi yang benar-benar berhasil.Yang akan Anda pelajari:Menghentikan prompt injection: daftar izin untuk tool, output wajib sesuai JSON Schema, filter pola untuk rahasia, dan prompt sistem yang dikunciMengendalikan konektor berizin berlebihan: satu service principal per agen, hak akses minimum, lingkungan terpisah, dan grup keamanan dengan masa berlakuJejak audit lengkap dengan log terstruktur, ID korelasi end-to-end, hash konten, dan SLA retensi yang jelasModel RBAC untuk agen dengan empat peran – pembaca, pelaksana, penulis, dan admin – plus alur persetujuan dan kedaluwarsa otomatisKebijakan DLP dan checklist red teaming dengan gerbang CI yang menghentikan rilis tanpa skema atau dengan cakupan seluruh tenantUntuk admin Microsoft 365 dan Copilot Studio, pengembang agen AI, serta penanggung jawab keamanan dan kepatuhan yang ingin membawa agen ke produksi secara terkendali.Episode ini adalah versi Bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video animasi M365 Show oleh Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Tonton videonya: https://youtu.be/jQ1PknmZ54M🎧 Episode lainnya: https://www.m365.fm🎤 M365Con – konferensi Microsoft online gratis: https://m365con.net💼 Mirko Peters di LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

    This episode includes AI-generated content.
    続きを読む 一部表示
    23 分
  • Aplikasi kanvas atau berbasis model? Cara memilih di Power Apps: perbedaan, lisensi, dan pendekatan hibrida (Sulih Suara AI)
    2026/11/03
    Banyak orang mengira Power Apps adalah satu hal saja, padahal di balik nama itu ada dua jenis aplikasi yang sama sekali berbeda, dan pilihan yang salah bisa memakan waktu berminggu-minggu untuk diperbaiki. Episode ini menunjukkan bahwa perbedaan aplikasi kanvas dan aplikasi berbasis model bukan soal tampilan, melainkan titik awalnya: layar atau model data.Yang akan Anda pelajari:Desain dulu versus data dulu: aplikasi kanvas dimulai dari layar kosong, aplikasi berbasis model dari tabel, relasi, dan aturan bisnis di Dataverse yang otomatis menghasilkan formulir, tampilan, dan navigasiKapan kanvas unggul: kerja lapangan seluler dan offline dengan kamera dan GPS, SharePoint, SQL, dan Excel dalam satu layar tanpa migrasi, branding presisi hingga piksel, aplikasi tugas sederhana, dan prototipe cepat – beserta risiko rumus yang tersebarKapan aplikasi berbasis model lebih tepat: system of record seperti CRM, alur proses bisnis seperti onboarding karyawan, peran keamanan untuk tim yang berbeda, audit bawaan, dan perluasan Dynamics 365Soal lisensi: aplikasi kanvas dengan konektor standar seperti SharePoint, Excel, OneDrive, atau Outlook sering sudah termasuk dalam Microsoft 365; Dataverse dan konektor premium seperti SQL, Salesforce, atau SAP memerlukan lisensi premium, dan aplikasi berbasis model selalu memerlukannyaPendekatan hibrida dan kerangka keputusan empat pertanyaan: aplikasi berbasis model sebagai inti, aplikasi kanvas tersemat maupun mandiri untuk petugas lapangan, serta alur Power Automate yang menghubungkan semuanyaUntuk para maker, penanggung jawab Power Platform, dan pengambil keputusan TI yang ingin memilih jenis aplikasi yang tepat sebelum proyek Power Apps berikutnya.Episode ini adalah versi Bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video animasi M365 Show oleh Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Tonton videonya: https://youtu.be/ipyjoPcj3b0🎧 Episode lainnya: https://www.m365.fm🎤 M365Con – konferensi Microsoft online gratis: https://m365con.net💼 Mirko Peters di LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

    This episode includes AI-generated content.
    続きを読む 一部表示
    16 分