エピソード

  • SharePointで作るCopilotラーニングセンター：ガバナンス、プロンプトライブラリ、KPIで問い合わせとシャドートレーニングを削減（AI吹き替え）

    SharePointで作るCopilotラーニングセンター：ガバナンス、プロンプトライブラリ、KPIで問い合わせとシャドートレーニングを削減（AI吹き替え）
    2026/11/04
    Copilotは毎週変わるのに、研修スライドは変わりません。その結果、同じ問い合わせチケット、非公式のシャドードキュメント、そしてライセンスのROIを疑問視する経営層が生まれます。このエピソードでは、質問がチケットになる前に答えを届ける、常に最新で統制されたCopilotラーニングセンターをSharePointとTeamsに構築する方法を紹介します。このエピソードで学べること：静的なCopilot研修が失敗する理由と、繰り返し届く4種類のチケット：「どこから始める？」「どのCopilot？」「安全なの？」「なぜこう答えた？」アーキテクチャ：「学ぶ」「活用する」「統制する」の3領域を持つSharePointハブサイト、SPFx Webパーツ、タクソノミーを備えたPnP Modern Search、Copilot Studioエージェントのディレクトリ目的・構成・バリエーション・失敗要因を備えたロール別プロンプトライブラリと、Viva Connectionsを通じたTeams内でのジャストインタイム支援エバーグリーンなガバナンス：緑・黄・赤の鮮度バッジ、SLA付きの担当オーナー、古いリンクのリダイレクト、自動アーカイブでシャドートレーニングを終わらせるKPIプレイブック：60～90日でチケット30～40％削減、Copilotの質問の70％を3クリック以内で解決、古いコンテンツを10％未満に。すべてPower BIダッシュボードで測定Copilotの定着を測定可能な形で拡大したいIT責任者、Microsoft 365管理者、導入推進担当者、ガバナンスチームの方に。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/judxzhunRio🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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    19 分
  • Copilot Studio で自律型 AI エージェントを構築：Power Automate で Excel の RFI に自動回答（AI吹き替え）

    Copilot Studio で自律型 AI エージェントを構築：Power Automate で Excel の RFI に自動回答（AI吹き替え）
    2026/11/04
    多くの職場では、Excel の情報提供依頼（RFI）を今もセルごとに手作業で埋めています。単調でミスが起きやすく、骨の折れる作業です。このエピソードでは、Microsoft Copilot Studio の自律型エージェントが Power Automate と連携して Excel ファイルを読み込み、生成 AI で質問に回答し、同じファイルに書き戻して、依頼者にメールで返送する仕組みを紹介します。このエピソードで学べること：自律型エージェントの構造：トリガー、ロジック、オーケストレーションと、メール → SharePoint → Copilot Studio → Power Automate → メール返信というデータの流れ入力フロー：共有メールボックスのトリガー、XLSX 添付ファイルのフィルター、名前付きテーブル、SharePoint へのコピー、ファイル ID とメッセージ ID のエージェントへの受け渡しRFI トピック：テーブル行の取得、コンテキストの混入を防ぐため 1 問ずつ処理する For Each ループ、「メッセージを送信」をオフにした生成回答ノード、行の更新ナレッジソースと返信フロー：Bing による Web 検索か SharePoint・Dataverse の社内ソースか、100 秒の制限、意図的な待機、Get File Content、元のメールスレッドへの返信スケールとガバナンス：エラー処理、バッチ処理、Dataverse や SharePoint リストへの移行、Microsoft Purview、Entra Agent ID、人によるサンプルチェック繰り返し届く Excel の依頼を手作業なしで処理したい Power Platform メーカー、Microsoft 365 担当者、チームに最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/ifcqYOHpbGk🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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    24 分
  • Copilot は SharePoint の混乱を直せない：信頼できる回答のためのガバナンス、情報アーキテクチャ、ラベル（AI吹き替え）

    Copilot は SharePoint の混乱を直せない：信頼できる回答のためのガバナンス、情報アーキテクチャ、ラベル（AI吹き替え）
    2026/11/04
    Microsoft 365 Copilot が読むのはあなたの意図ではなく、ありのままのテナントです。アクセス許可のドリフト、孤立したチーム、古いファイル、シャドーサイトはそのまま回答に入り込みます。このエピソードでは、AI が SharePoint の混乱を映し出すだけである理由と、正確な引用を伴う回答の土台をガバナンスでどう築くかを解説します。このエピソードで学べること：最新のポリシーがロックされているときに Copilot が古い PDF や下書きを拾ってしまう理由と、Restricted Content Discovery の使いすぎが回答の根拠を枯渇させる仕組みアクセス許可のドリフト対策：「誰がアクセスできるか」と「誰がアクセスすべきか」の差分比較、グループベースのアクセス、全員向けリンクの廃止、180日ごとの確認を伴う2人の所有者3つのチェック（90日間のアクティビティ、最後の所有者、外部ゲスト数）で孤立したチームを見つけ、証跡を残してアーカイブする方法ROT データとサイトの乱立を抑える：重複ハッシュ、バージョンの削減、ハブ＆スポーク構成、必須フィールドは目的とコンテンツの種類の2つだけ、保持期間は30日・180日・7年情報アーキテクチャ、ライフサイクル、秘密度ラベル、DLP、保持をつなぐガバナンスの儀式と、対になるプロンプトによる測定：引用の正確性、回答のばらつき、アクセスの不一致Copilot 導入前にテナントを整理したい SharePoint・Microsoft 365 管理者、ガバナンスおよびコンプライアンス担当者に最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/wLz028kf3Ys🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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    41 分
  • Copilot Learning Center：Copilot研修が失敗する理由と、管理されたSharePointハブで問い合わせを減らす方法（AI吹き替え）

    Copilot Learning Center：Copilot研修が失敗する理由と、管理されたSharePointハブで問い合わせを減らす方法（AI吹き替え）
    2026/11/04
    Copilotは毎週変わるのに、研修スライドは変わらない。その結果、同じ問い合わせが繰り返され、「Final Final Final」のような名前のシャドー資料が増え、経営層からはROIを問われます。このエピソードでは、SharePoint上に常に最新で管理されたCopilot学習センターを作り、疑問が生まれるその場所に答えを届け、研修を会議から仕組みへ変える方法を紹介します。このエピソードで学べること：静的な研修がCopilotで失敗する理由と、何度もチケットになる4つの質問：どこから始める？どのCopilot？安全？なぜこの回答？ハブのアーキテクチャ：モダンSharePointハブサイト、SPFx Webパーツ、PnP Modern Search、TeamsのViva Connectionsと「学ぶ・実行する・統制する」の3領域目的・構成・バリエーション・失敗パターンを備えたプロンプトライブラリと、所有者・環境・データポリシー・コネクタを記載したエージェントディレクトリ緑・黄・赤の鮮度バッジ、バックアップとSLAを持つ明確な所有者、古いリンクのリダイレクト、シャドー研修をなくす自動アーカイブKPIプレイブック：チケット削減率、プロンプトの再利用、質問の70%に3クリック以内で回答、60〜90日で30〜40%のチケット削減Copilot展開を測定可能な形で進めたいMicrosoft 365管理者、導入・チェンジマネジメント担当者、ガバナンスチーム向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/rec7hLyITmU🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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    19 分
  • Microsoft 365 の条件付きアクセス徹底解説：シグナル、基本ポリシー、MFA、安全な展開 （AI吹き替え）

    Microsoft 365 の条件付きアクセス徹底解説：シグナル、基本ポリシー、MFA、安全な展開 （AI吹き替え）
    2026/11/04
    パスワードだけで Microsoft 365 テナントに入れる時代は終わりました。パスワードは毎日盗まれ、MFA も万能ではありません。このエピソードでは、条件付きアクセス（Conditional Access）を、入口の用心棒のようにサインインごとのコンテキストを確認するポリシーエンジンとして解説し、自分自身を締め出さずに導入する方法を紹介します。このエピソードで学べること：条件付きアクセスとは：パスワード入力の後に働き、MFA の上に重なる追加の防御層となる「もし〜なら」型のポリシーエンジン判断に使うシグナル：ID、場所、デバイス（Intune で管理されているかなど）、アプリ、サインインのリスク、ユーザーのリスク、認証コンテキストポリシーの構成（割り当て、許可コントロール、セッションコントロール）、ブロックが常に優先される理由、レポート専用モードの活用法初日から必要な 3 つの基本ポリシー（全員に強力な方式の MFA、レガシー認証のブロック、管理者への準拠デバイスの要求）と緊急用のブレークグラスアカウントリスクベースのポリシー（Entra ID P2）、ペルソナ別ルール、継続的アクセス評価などの高度な制御と、セキュリティの既定値から What If ツール、段階的な展開へ進む安全な手順盗まれた資格情報からテナントを守りたい IT 管理者、セキュリティ担当者、Microsoft 365 担当者に最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/rF8syGvJUSU🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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    15 分
  • 暴走するAIエージェント：Power Automate のループ、Copilot のドリフト、48時間で整えるガバナンス（AI吹き替え）

    暴走するAIエージェント：Power Automate のループ、Copilot のドリフト、48時間で整えるガバナンス（AI吹き替え）
    2026/11/03
    Teams、SharePoint、Power Automate、Copilot でエージェントは、ガバナンスが追いつかない速さで増え続けています。あいまいな条件、継承されたアクセス許可、期限のない管理者権限。AI の視点で語られるこのエピソードでは、エージェントが明確さも混乱も増幅する「増幅器」である理由と、ポリシーの PDF ではなく実行可能な制御としてガバナンスを実装する方法を解説します。このエピソードで学べること：3つの障害シナリオ：8分間で4,026件の同時実行に至った Power Automate のループ連鎖、SharePoint の継承を通じて Copilot が露呈させた誤ったアクセス許可、Dropbox や個人の Outlook へデータを流出させるシャドー自動化重要な指標：Shadow Automation Index、孤立したフロー、アクセス許可の異常、そして MTTR と人間が気づくまでの時間の比較5つのフェーズで構成する最小限のガバナンス フレームワーク：エージェントの目的と境界、DLP データゾーンとサイトレベルの秘密度ラベル、Entra ID PIM と条件付きアクセス、実行の封じ込め、すべての可視化最初の48時間で行う対策：Copilot Studio の RBAC と公開承認、無限ループを防ぐトリガー条件と同時実行数の制限、5つのテストからなるレッドチーム Runbook、事前に用意したキルスイッチEU AI Act の実践：第9条・第13条・第15条、附属書 III、第28条を Purview、Entra ID、Defender for Cloud Apps、Power Platform、Microsoft Fabric に対応付けIT 管理者、セキュリティ・コンプライアンス担当者、そして社内で Copilot Studio、Power Automate、Power Platform を運用するチーム向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/poYsPzmhsog🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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  • LangChain4jとCopilot StudioでのAIエージェント・ガバナンス：プロンプトインジェクション、コネクタ、監査、RBAC（AI吹き替え）

    LangChain4jとCopilot StudioでのAIエージェント・ガバナンス：プロンプトインジェクション、コネクタ、監査、RBAC（AI吹き替え）
    2026/11/03
    AIエージェントは変更管理の会議よりも速く本番に出ていき、テナント全体へのアクセス権を持つCopilotが「テストのため」にワンクリックで展開されてしまいます。このエピソードでは、LangChain4jとCopilot Studioの実例をもとに、プロンプトインジェクション、権限が広すぎるコネクタ、監査の抜け穴で何が壊れるのか、そして本当に効く対策を紹介します。このエピソードで学べること：プロンプトインジェクションを防ぐ：ツールの許可リスト、JSON Schemaによる出力の強制、シークレット用のパターンフィルター、ロックされたシステムプロンプト過剰な権限を持つコネクタへの対策：エージェントごとのサービスプリンシパル、最小権限、環境の分離、有効期限付きセキュリティグループ構造化ログ、エンドツーエンドの相関ID、コンテンツハッシュ、明確な保持SLAによる完全なトレーサビリティリーダー、ランナー、ライター、管理者の4ロールで構成するエージェント向けRBACモデルと、承認ワークフロー・自動失効DLPポリシーと、スキーマがない場合やテナント全体のスコープでリリースを止めるCIゲート付きレッドチーム・チェックリストエージェントを統制された形で本番運用したいMicrosoft 365・Copilot Studio管理者、AIエージェント開発者、セキュリティ・コンプライアンス担当者向けです。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/jQ1PknmZ54M🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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    23 分
  • キャンバスアプリとモデル駆動型アプリの違い：Power Apps での正しい選び方、ライセンス、ハイブリッド構成（AI吹き替え）

    キャンバスアプリとモデル駆動型アプリの違い：Power Apps での正しい選び方、ライセンス、ハイブリッド構成（AI吹き替え）
    2026/11/03
    Power Apps をひとつの製品だと思っている人は多いですが、その名前の下にはまったく異なる2種類のアプリがあり、選択を誤ると何週間もの手戻りにつながります。このエピソードでは、キャンバスアプリとモデル駆動型アプリの違いは見た目ではなく、画面から始めるかデータモデルから始めるかという出発点にあることを解説します。このエピソードで学べること：デザイン優先とデータ優先：キャンバスアプリは空の画面から、モデル駆動型アプリは Dataverse のテーブル、リレーションシップ、ビジネスルールから始まり、フォーム、ビュー、ナビゲーションが自動生成されるキャンバスが輝く場面：カメラや GPS を使ったモバイル・オフラインの現場作業、移行なしで SharePoint、SQL、Excel をひとつの画面に統合、ピクセル単位のブランディング、シンプルなタスクアプリ、迅速なプロトタイピング、そして数式が散らばるリスクモデル駆動型アプリが適する場面：CRM などのシステム・オブ・レコード、従業員オンボーディングのような業務プロセスフロー、チームごとのセキュリティロール、組み込みの監査、Dynamics 365 の拡張ライセンスの考え方：SharePoint、Excel、OneDrive、Outlook などの標準コネクタを使うキャンバスアプリは Microsoft 365 に含まれることが多い一方、Dataverse や SQL、Salesforce、SAP などのプレミアムコネクタにはプレミアムライセンスが必要で、モデル駆動型アプリは常に必要ハイブリッド構成と4つの質問による判断フレームワーク：中核にモデル駆動型アプリ、現場担当者向けに埋め込み型・単体のキャンバスアプリ、すべてをつなぐ Power Automate フロー次の Power Apps プロジェクトの前に最適なアプリの種類を選びたいメーカー、Power Platform 担当者、IT の意思決定者に最適です。このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。▶ 動画を見る: https://youtu.be/ipyjoPcj3b0🎧 他のエピソード: https://www.m365.fm🎤 M365Con – 無料のオンライン Microsoft カンファレンス: https://m365con.net💼 LinkedIn の Mirko Peters: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

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    16 分