¡Estamos de vuelta! Después de unas semanas de desconexión, regresamos con un episodio cargado de las novedades más importantes del mundo de la inteligencia artificial. En esta ocasión, analizamos el panorama tecnológico actual, marcado por el lanzamiento de nuevos modelos, estrategias empresariales muy distintas y los debates éticos que preocupan a la comunidad científica.

Comenzamos hablando sobre GPT 6 Astra, el nuevo y potente modelo de OpenAI. Debatimos si realmente necesitamos tanta potencia para las tareas del día a día y analizamos el uso del término AGI (Inteligencia Artificial General) por parte de la compañía de Sam Altman. ¿Es un avance real hacia la superinteligencia o una estrategia de marketing muy bien calculada?

Frente al enfoque estadounidense de fuerza bruta y presupuestos milmillonarios, analizamos la sorprendente respuesta de los laboratorios chinos como DeepSeek y Qwen. Ante las restricciones de Estados Unidos para adquirir las tarjetas gráficas más potentes de Nvidia, la necesidad ha agudizado el ingenio en China. Explicamos cómo están consiguiendo modelos extremadamente eficientes y económicos gracias al uso inteligente de la memoria RAM y del disco, logrando ejecutar IA de gran nivel por una fracción del coste occidental. Además, compartimos una divertida anécdota sobre cómo uno de estos modelos superó una prueba muy particular relacionada con el cantante David Bisbal.

Por supuesto, no podíamos pasar por alto la reciente Keynote de Apple. Analizamos la llegada de Apple Intelligence y su enfoque pragmático. Apple no busca competir en la creación de los modelos de lenguaje más grandes del mundo, sino en la integración transparente en el día a día de sus dispositivos. Explicamos cómo la arquitectura MoE (Mixture of Experts) les permite ejecutar modelos de forma local y eficiente, priorizando la privacidad del usuario y optimizando el consumo de batería.

Finalmente, abordamos la cara más seria y polémica de la tecnología: la seguridad y la ética. Hablamos de la supuesta resolución de las ecuaciones de Navier-Stokes (uno de los Problemas del Milenio) por parte de OpenAI y las acusaciones de apropiación de trabajo de matemáticos externos. También reflexionamos sobre la dimisión de importantes investigadores de seguridad de OpenAI y nos hacemos la gran pregunta: ¿Existe un riesgo real de que la IA destruya a la humanidad controlando infraestructuras críticas, o estamos ante una campaña de marketing de miedo para favorecer la regulación y el monopolio de las grandes tecnológicas?

Un episodio imprescindible para entender hacia dónde se dirige la tecnología y cómo los diferentes bloques geopolíticos están jugando sus cartas. ¡No te lo pierdas!

Open source, China, Europa, costes y el futuro de la inteligencia artificial.

https://x.com/josegarciaor

En este segundo episodio, Fredi Fernández y José Carlos García se sientan a hablar de hacia dónde está yendo realmente la inteligencia artificial y, como suele pasar, la conversación acaba pasando por bastante más que modelos y benchmarks.

Hablamos de la enorme competencia que existe ahora mismo en China, donde distintas compañías y laboratorios están avanzando a toda velocidad en modelos de texto, vídeo, música y razonamiento, mientras compiten también con Estados Unidos.

También comentamos algunos avances recientes en matemáticas y razonamiento, cómo están cambiando los modelos que “piensan” antes de responder y hasta qué punto tiene sentido seguir construyendo modelos gigantes que sepan absolutamente de todo. Porque quizá el futuro esté más en modelos pequeños, especializados y capaces de ejecutarse de forma local.

De ahí sale una pregunta bastante importante: ¿necesitamos que una IA sepa resolver problemas matemáticos complejos y, al mismo tiempo, quién es David Bisbal?

También hablamos de watermarking y esteganografía, de cómo se puede identificar contenido generado por IA y de algunas formas bastante curiosas que se han utilizado para descubrir filtraciones de información.

Y terminamos entrando en uno de los temas que más dudas genera alrededor de la IA: el dinero. Nvidia, centros de datos, grandes fondos de inversión, cientos de miles de millones de dólares en infraestructura y la posibilidad de que estemos creando una burbuja difícil de sostener.

Porque al final todo termina llegando al mismo punto: la energía. Si la demanda de computación sigue creciendo a este ritmo, producir suficiente electricidad puede convertirse en uno de los mayores límites para el desarrollo de la IA.

Media hora hablando de inteligencia artificial, China, matemáticas, chips, energía, Nvidia, Wall Street y alguna que otra ida de olla por el camino.

Este es el segundo episodio de Más Humanos. Si te gusta este tipo de conversaciones, suscríbete y cuéntanos qué opinas.

Open source, China, Europa, costes y el futuro de la inteligencia artificial.

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En este primer episodio de Más humanos hablamos sobre el momento actual de la inteligencia artificial desde dos perspectivas complementarias: producto, empresa y negocio por un lado; tecnología, matemáticas y desarrollo por otro. La conversación recorre el auge de los modelos open source, la presión de China sobre los laboratorios estadounidenses, el enorme coste de entrenar modelos, la diferencia entre pre-training, post-training e inferencia y la sostenibilidad económica de esta nueva industria. También hablamos de Europa y su posición frente a Estados Unidos y China, de regulación, financiación y proyectos como Mistral o Alia. Y acabamos entrando en cuestiones más difíciles: si un modelo puede parecer consciente, cómo emergen capacidades que nadie ha programado explícitamente, qué ocurrirá cuando la IA salga del mundo digital y llegue a la robótica, y qué aplicaciones podrían mejorar realmente nuestras vidas.

Open source, China, Europa, costes y el futuro de la inteligencia artificial.

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