エピソード

  • #12 Clauder sans savoir coder : jusqu’où l’IA peut-elle remplacer les développeurs ? avec Sébastien Kohn et Jérôme Hoibian

    #12 Clauder sans savoir coder : jusqu’où l’IA peut-elle remplacer les développeurs ? avec Sébastien Kohn et Jérôme Hoibian
    2026/09/01

    Dans ce nouvel épisode de Logique Floue, Jérôme Hoibian, cofondateur de Spirops, échange avec Sébastien Kohn, ancien entrepreneur dans le jeu vidéo aujourd’hui consultant, il s’est récemment plongé dans l’utilisation de Claude Code.

    Sans être développeur, Sébastien parvient désormais à créer des applications de bout en bout en dialoguant avec l’IA. Il a mis en place un système avec plusieurs IA qui discutent entre elles, selon ses consignes, elles agissent comme de véritables assistants : qui écrivent le code, proposent des solutions, testent, corrigent et lui permettent de concrétiser en quelques jours des projets autrefois hors de sa portée.

    Une révolution qui enthousiasme autant qu’elle inquiète et qui amène Sébastien et Jérôme à s’interroger sur ce que nous choisissons de déléguer à la machine.

    Plusieurs sujets sont abordés :

    • Peut-on créer avec l’IA sans maîtriser les compétences qu’elle remplace ?
    • Comment garder le contrôle et continuer à comprendre ce que fait la machine ?
    • Que deviennent les développeurs et, plus largement, nos métiers lorsque l’IA peut accomplir une partie croissante de leur travail ?
    • L’IA peut-elle nous libérer du travail ou risque-t-elle aussi de nous priver de ce qui lui donne du sens ?

    Entre fascination et inquiétude, cet épisode explore les possibilités vertigineuses offertes par les nouvelles IA agentiques, mais aussi la nécessité de préserver notre capacité à apprendre, comprendre et décider.

    Logique Floue est un podcast consacré à l'intelligence artificielle et penser le monde qui se construit autour d'elle. À l'heure où l'IA devient omniprésente dans nos métiers, nos outils, notre information et nos imaginaires, Logique Floue propose d'aller à la rencontre de celles et ceux qui la pensent, la développent, l'utilisent ou la questionnent. Chercheurs, ingénieurs, philosophes, artistes, entrepreneurs ou acteurs publics viendront confronter leur vision d'un futur déjà en train de s'écrire.

    Soutenu par Spirops, laboratoire de recherche indépendant en intelligence artificielle depuis plus de 20 ans, le podcast explorera notamment leur approche dite frugale de l'IA. Des systèmes plus spécialisés, plus maîtrisés et plus raisonnés, fondés sur des modèles différents des grandes IA génératives actuelles. À travers des portraits des membres de l'équipe de Spirops et des conversations avec des invités extérieurs spécialistes de leur domaine, Logique Floue ouvre un espace de dialogue autour des promesses, des limites et des choix de sociétés qui accompagnent le développement de l'intelligence artificielle.

    Réalisé et produit par Carole Cheysson chez Pulse Audio, avec l'aide de Sacha Bénard, mix William Lopez, illustration Yara Al Najem, jingle Kelian Régis. 2026

    Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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    43 分
  • #11 De la physique nucléaire à l’IA : le parcours de Luca Colaneri

    #11 De la physique nucléaire à l’IA : le parcours de Luca Colaneri
    2026/08/26

    Dans ce onzième épisode de Logique Floue, rencontre avec Luca Colaneri, ancien chercheur à l’Institut de physique nucléaire d’Orsay, qui a rejoint Spirops en 2017.

    Physicien de formation, Luca travaillait notamment sur la recherche de matière noire avant de quitter le monde académique. Il arrive chez Spirops avec des bases en programmation acquises au cours de ses recherches, mais sans formation d’informaticien. Un changement d’univers qui l’oblige à apprendre en faisant, notamment grâce au travail en binôme avec les autres membres de l’équipe.

    Depuis, Luca travaille principalement sur la voiture autonome, et notamment sur la manière dont un véhicule analyse les informations transmises par ses différents capteurs pour comprendre son environnement et prendre des décisions en temps réel.

    Il revient sur ce qui l’intéresse dans l’approche développée par SpirOps : partir d’un problème, chercher à le comprendre et construire des règles explicites pour le résoudre, plutôt que de s’appuyer systématiquement sur l’apprentissage massif de données.

    L’épisode permet d’aborder plusieurs questions :


    • Quand faut-il utiliser l’apprentissage automatique et quand peut-on construire des règles explicites ?
    • Pourquoi utiliser des modèles très lourds lorsqu’une approche plus simple peut suffire ?
    • Comment concevoir des systèmes à la fois performants, contrôlables et économes en ressources ?

    Mais Luca raconte aussi ce qu’il est venu chercher — et retrouver — chez SpirOps : le plaisir de la recherche, la curiosité intellectuelle et surtout le travail avec des personnes animées par la même envie de comprendre et de bien faire les choses.

    Logique Floue est un podcast consacré à l'intelligence artificielle et penser le monde qui se construit autour d'elle. À l'heure où l'IA devient omniprésente dans nos métiers, nos outils, notre information et nos imaginaires, Logique Floue propose d'aller à la rencontre de celles et ceux qui la pensent, la développent, l'utilisent ou la questionnent. Chercheurs, ingénieurs, philosophes, artistes, entrepreneurs ou acteurs publics viendront confronter leur vision d'un futur déjà en train de s'écrire.

    Soutenu par Spirops, laboratoire de recherche indépendant en intelligence artificielle depuis plus de 20 ans, le podcast explorera notamment leur approche dite frugale de l'IA. Des systèmes plus spécialisés, plus maîtrisés et plus raisonnés, fondés sur des modèles différents des grandes IA génératives actuelles. À travers des portraits des membres de l'équipe de Spirops et des conversations avec des invités extérieurs spécialistes de leur domaine, Logique Floue ouvre un espace de dialogue autour des promesses, des limites et des choix de sociétés qui accompagnent le développement de l'intelligence artificielle.

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    16 分
  • #10 Faire un film seul avec l’IA : révolution ? avec Arnaud Bigeard et Jérôme Hoibian

    #10 Faire un film seul avec l’IA : révolution ? avec Arnaud Bigeard et Jérôme Hoibian
    2026/08/18

    Dans ce nouvel épisode de Logique Floue, Jérôme Hoibian échange avec Arnaud Bigeard, réalisateur de films d’entreprise et de courts-métrages, qui s’est lancé depuis deux ans dans la création d’images et de films avec l’intelligence artificielle.

    Pour Arnaud, tout est parti d’une frustration : celle d’avoir des scénarios en tête sans toujours trouver les moyens de les produire. Avec l’IA, il découvre qu’il peut désormais, seul devant son ordinateur, créer des décors, des personnages, des voix et des séquences autrefois impossibles à réaliser sans équipe et sans budget conséquent.

    Mais derrière l’apparente simplicité des outils se cache un véritable travail de réalisateur. Arnaud raconte son processus de création, du scénario à l’image fixe, puis à l’animation et au son, en combinant plusieurs IA et en multipliant les choix pour conserver la maîtrise artistique du résultat.

    Cette nouvelle manière de fabriquer des images ouvre des possibilités vertigineuses, mais soulève aussi des questions sur l’avenir du secteur.

    - Que deviendront les comédiens, techniciens ou réalisateurs si une seule personne peut progressivement assurer l’ensemble de leur travail ?

    - Que reste-t-il du collectif dans la création cinématographique, fondée sur la collaboration ?

    - Et lorsque tout le monde peut produire un film, comment émerger dans une profusion de contenus ?

    Arnaud porte sur cette révolution un regard ambivalent : l’IA lui offre une liberté de création qu’il n’avait jamais eue, tout en menaçant une partie des métiers et du fonctionnement du cinéma qu’il connaît.

    Logique Floue est un podcast consacré à l'intelligence artificielle et penser le monde qui se construit autour d'elle. À l'heure où l'IA devient omniprésente dans nos métiers, nos outils, notre information et nos imaginaires, Logique Floue propose d'aller à la rencontre de celles et ceux qui la pensent, la développent, l'utilisent ou la questionnent. Chercheurs, ingénieurs, philosophes, artistes, entrepreneurs ou acteurs publics viendront confronter leur vision d'un futur déjà en train de s'écrire.

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    36 分
  • #9 Questionner l’IA pour mieux en parler : le regard de Lucie Fraïssé

    #9 Questionner l’IA pour mieux en parler : le regard de Lucie Fraïssé
    2026/08/12

    Dans ce nouvel épisode de Logique Floue, rencontre avec Lucie Fraïssé, responsable marketing et communication chez SpirOps.

    Après une formation en lettres et langues et un parcours loin de la recherche scientifique, Lucie découvre en arrivant chez SpirOps un univers qu’elle connaît peu, et sur lequel elle porte de nombreuses interrogations. Son défi : comprendre l’approche complexe et unique de SpirOps sur l’IA pour pouvoir l’expliquer et porter la voix de toute l’équipe qui la développe.

    Elle raconte aussi sa découverte d’une entreprise au fonctionnement atypique : pas de hiérarchie définie, des décisions prises collectivement, une grande autonomie laissée à chacun et des profils très différents réunis autour d’un même projet.

    Son rôle chez SpirOps l’amène aussi à confronter ses propres questionnements à ceux des chercheurs :

    - Quel impact l’automatisation aura-t-elle sur le travail ?

    - Comment développer l’IA sans négliger ses conséquences sociales et environnementales ?

    - Et comment garder une distance critique face à l’emballement actuel autour de ces technologies ?

    Des interrogations auxquelles Lucie ne cherche pas forcément des réponses définitives. Elle défend plutôt la nécessité de créer des espaces de discussion pour comprendre ce qui est en train de se jouer et réfléchir collectivement à ce que nous voulons faire de l’intelligence artificielle.

    Logique Floue est un podcast consacré à l'intelligence artificielle et penser le monde qui se construit autour d'elle. À l'heure où l'IA devient omniprésente dans nos métiers, nos outils, notre information et nos imaginaires, Logique Floue propose d'aller à la rencontre de celles et ceux qui la pensent, la développent, l'utilisent ou la questionnent. Chercheurs, ingénieurs, philosophes, artistes, entrepreneurs ou acteurs publics viendront confronter leur vision d'un futur déjà en train de s'écrire.

    Soutenu par Spirops, laboratoire de recherche indépendant en intelligence artificielle depuis plus de 20 ans, le podcast explorera notamment leur approche dite frugale de l'IA. Des systèmes plus spécialisés, plus maîtrisés et plus raisonnés, fondés sur des modèles différents des grandes IA génératives actuelles. À travers des portraits des membres de l'équipe de Spirops et des conversations avec des invités extérieurs spécialistes de leur domaine, Logique Floue ouvre un espace de dialogue autour des promesses, des limites et des choix de sociétés qui accompagnent le développement de l'intelligence artificielle.

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    19 分
  • #8 IA et souveraineté : peut-on reprendre le contrôle ? avec Cédric Verpeaux et Jérôme Hoibian

    #8 IA et souveraineté : peut-on reprendre le contrôle ? avec Cédric Verpeaux et Jérôme Hoibian
    2026/08/04

    Dans ce nouvel épisode de Logique Floue, Jérôme Hoibian, cofondateur de SpirOps, échange avec Cédric Verpeaux, directeur adjoint du Département Souverainetés au sein du groupe Caisse des Dépôts.

    Dans un contexte de tensions géopolitiques et de dépendance aux grands acteurs technologiques étrangers, la souveraineté numérique est devenue un enjeu stratégique. Mais que signifie réellement être souverain en matière d’intelligence artificielle ?

    Des data centers aux logiciels, en passant par le cloud, les données et les services d’IA, la souveraineté repose sur tout un écosystème. Cédric Verpeaux explique comment la Caisse des Dépôts intervient pour financer des infrastructures et des entreprises françaises ou européennes, notamment lorsqu’elles manipulent des données sensibles ou répondent à des besoins d’intérêt général.

    La discussion soulève aussi les difficultés très concrètes de cette ambition :

    • Peut-on construire une souveraineté numérique à l’échelle de la France ou doit-on penser une souveraineté européenne ?
    • Comment faire pour soutenir suffisamment les entreprises françaises pour qu’elles ne prennent pas des investisseurs étrangers ?
    • Comment concilier le développement des infrastructures numériques avec leur coût environnemental ?

    Au-delà de la seule intelligence artificielle, l’épisode montre que la souveraineté numérique est devenue une question de maîtrise : celle des infrastructures, des données, des investissements et, finalement, de notre capacité à choisir les technologies dont nous voulons dépendre.

    Logique Floue est un podcast consacré à l'intelligence artificielle et penser le monde qui se construit autour d'elle. À l'heure où l'IA devient omniprésente dans nos métiers, nos outils, notre information et nos imaginaires, Logique Floue propose d'aller à la rencontre de celles et ceux qui la pensent, la développent, l'utilisent ou la questionnent. Chercheurs, ingénieurs, philosophes, artistes, entrepreneurs ou acteurs publics viendront confronter leur vision d'un futur déjà en train de s'écrire.

    Soutenu par Spirops, laboratoire de recherche indépendant en intelligence artificielle depuis plus de 20 ans, le podcast explorera notamment leur approche dite frugale de l'IA. Des systèmes plus spécialisés, plus maîtrisés et plus raisonnés, fondés sur des modèles différents des grandes IA génératives actuelles. À travers des portraits des membres de l'équipe de Spirops et des conversations avec des invités extérieurs spécialistes de leur domaine, Logique Floue ouvre un espace de dialogue autour des promesses, des limites et des choix de sociétés qui accompagnent le développement de l'intelligence artificielle.

    Réalisé et produit par Carole Cheysson chez Pulse Audio, avec l'aide de Sacha Bénard, mix William Lopez, illustration Yara Al Najem, jingle Kelian Régis. 2026

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    41 分
  • #7 Imaginer une autre intelligence artificielle : la vision de Jérôme Hoibian

    #7 Imaginer une autre intelligence artificielle : la vision de Jérôme Hoibian
    2026/07/29
    Dans ce 7ème épisode de Logique Floue, rencontre avec Jérôme Hoibian, cofondateur de Spirops.Depuis plus de vingt ans, il poursuit la même voie : développer une intelligence artificielle inspirée des mécanismes du raisonnement humain, capable de comprendre, de décider et d'interagir, tout en restant explicable et sobreAu fil de cet échange, Jérôme revient sur les débuts de Spirops, son fonctionnement atypique et les valeurs qui guident le laboratoire : une recherche menée sur le temps long, une organisation fondée sur la liberté et la collégialité et le refus d'une logique de croissance à tout prix.La conversation explore également plusieurs questions :• Comment concevoir des intelligences artificielles compréhensibles et économes en ressources ?• Quel avenir imaginer pour une société où humains et intelligences artificielles cohabiteraient ?Pour Jérôme Hoibian, l'enjeu n'est pas de construire une intelligence artificielle toute-puissante, mais de créer des systèmes capables d'enrichir les relations, de transmettre les connaissances et d'accompagner les humains plutôt que de s'y substituer.Un épisode qui dévoile la philosophie de Spirops et invite à imaginer une autre trajectoire pour l'intelligence artificielle.TRANSCRIPTIONLogique Floue – PodcastSpirops Transcription de l’épisode 6 :Jérôme Hoibian[00:00] Carole : Logique Floue est un podcast consacré à l'intelligence artificielle et au monde qui se construit autour d'elle. Au fil des épisodes, des chercheurs, entrepreneurs, philosophes ou acteurs publics viennent partager leur vision de l'IA. D'autres épisodes sont consacrés aux femmes et aux hommes qui la développent au quotidien. Dans ce nouvel épisode, rencontre avec Jérôme Hoibian, cofondateur de Spirops, amateur de jeux de rôle et de mondes virtuels. ... [00:30] Jérôme Hoibian : Pour imprimer ChatGPT sur un papier et essayer de comprendre ce que c'est, il faudrait imprimer un papier quasiment grand comme la Terre, sur lequel seraient remplis des numéros, des milliards de numéros, où personne ne comprendrait rien. C'est-à-dire que le créateur de ChatGPT serait incapable de dire « Ah, là, à la colonne 4 milliards machin truc, il y a un chiffre qui n'est pas bon, il faudrait le changer. » [00:55] les données sont conçues enfin pas les données mais les algorithmes sont écrits de manière à ce que n'importe qui mais vraiment n'importe qui soit capable de relire l'algorithme le comprendre et de se dire ah bah là je vois il y a eu telle faute de raisonnement à cet endroit-là c'est pas comme ça qu'on aurait dû faire c'est plutôt comme si etc et quelqu'un tomberait par exemple on [01:17] on mettrait dans un... On enfouirait sous le sol un cerveau, on appelle ça des cerveaux, un cerveau de Spirops et quelqu'un le retrouverait dans 500 ans, il l'ouvrirait, il comprendrait complètement . Il pourrait s'en servir pour transmettre des données à quelqu'un d'autre. ... [01:40] Oui bonjour, je m'appelle Jérôme, je suis le cofondateur de Spirops, qui est ce laboratoire indépendant d'intelligence artificielle, c'est-à-dire de technique de prise de décision. Carole : Ça fait combien de temps que Spirops existe ? Jérôme Hoibian : On a créé avec Axel l'entreprise en 2003, donc ça fait 22 ans. [02:04] Carole : Tu as défini Spirops comme un laboratoire de recherche, donc pourquoi est-ce que tu utilises ce terme-là ?Jérôme Hoibian : Alors, pourquoi on utilise le terme de laboratoire de recherche ? C'est parce qu'on est dans une société très orientée, on va dire, capitaliste, où finalement le but d'une entreprise est essentiellement de faire du profit. Et donc, si on ne... [02:27] Je ne précise pas que nous, on est une entreprise orientée recherche. L'objectif n'est pas de faire du bénéfice, mais de faire avancer la recherche. On va tout de suite tomber sur des clients ou des prospects qui ne vont pas être alignés avec nos valeurs. Donc, on a décidé de faire, on a fait ce choix de directement présenter l'entreprise comme un laboratoire privé qui permettait assez rapidement aux gens de comprendre où est-ce qu'on se situait sans introduire à chaque fois tous les concepts. [02:55] Carole : Ok, est-ce que tu veux nous parler du fonctionnement un peu particulier de Spirops justement ? Jérôme Hoibian : La particularité de Spirops en ce qui concerne son fonctionnement, on pourrait décrire ça comme l'idée de faire passer en avant l'intérêt, la motivation des personnes, de trouver ce qu'on appelle des incentives qui ne soient pas liés à l'argent mais liés à d'autres valeurs. [03:19] pour pouvoir garder le plus longtemps possible des chercheurs, pour être capable d'avoir des recherches qui vont durer 10-15 ans. Là où finalement on s'aperçoit dans les autres entreprises privées qu'il y a une durée à peu près de 3 ans. Au bout de 3 ans, on considère qu'on a fait le ...
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    19 分
  • #6 L'IA, recherche et imaginaire : la vision d'Axel Buendia

    #6 L'IA, recherche et imaginaire : la vision d'Axel Buendia
    2026/07/22
    Dans ce 6ème épisode de Logique Floue, rencontre avec Axel Buendia, cofondateur de Spirops, enseignant-chercheur au CNAM et spécialiste de l'intelligence artificielle décisionnelle.Depuis plus de vingt ans, il poursuit un même objectif : concevoir des intelligences artificielles capables de prendre des décisions de manière autonome et de donner vie à des personnages virtuels crédibles. Cette envie est née du jeu vidéo, et s’applique aujourd'hui à des applications dans des domaines aussi variés que la simulation de foule, la mobilité autonome ou la cybersécurité.Au fil de la conversation, Axel revient sur l'histoire de SpirOps, les choix qui ont guidé le laboratoire et cette recherche sur le long terme qui consiste à assembler, patiemment, les briques d'une intelligence artificielle explicable et frugale.L'épisode aborde également plusieurs questions essentielles :• Pourquoi les modèles génératifs ne constituent-ils qu'une approche parmi d'autres de l'IA ?• Que nous apprend la recherche en intelligence artificielle sur le fonctionnement du cerveau humain ?• Comment concilier innovation, sobriété énergétique et responsabilité écologique ?Pour Axel Buendia, l'intelligence artificielle est avant tout un outil. Comme toute technologie, sa valeur dépend moins de ses performances que des usages que nous choisissons d'en faire et de la société que nous souhaitons construire.TRANSCRIPTTranscription de l’épisode :Axel Buendia[00:00] Carole : Logique Floue est un podcast consacré à l'intelligence artificielle et au monde qui se construit autour d'elle. Au fil des épisodes, des chercheurs, entrepreneurs, philosophes ou acteurs publics viennent partager leur vision de l'IA. D'autres épisodes sont consacrés aux femmes et aux hommes qui la développent au quotidien. Dans ce nouvel épisode, rencontre avec Axel Buendia, cofondateur de Spirops. Depuis plus de 20 ans, il participe aux recherches d'une IA frugale et agile. [00:31] Axel Buendia : Après, l'IA à la mode en ce moment, c'est très basé sur la génération et notamment le langage, mais aussi l'image, etc. Ce n'est pas un domaine dans lequel on est à fond. Les réseaux de neurones conservent cet aspect un peu boîte noire. Ils sont très difficiles à régler. Et donc, du coup, quand un truc ne marche pas, c'est très difficile de savoir quoi modifier dans le réseau, surtout les très gros réseaux qu'on utilise pour le dialogue. [00:57] Donc du coup, aujourd'hui, on s'y intéresse, bien sûr, on fait de la veille pour être sûr qu'on l'utilise ou pas, mais ce n'est pas le centre de notre activité. On continue de travailler, nous, sur le symbole, la représentation du monde. Qu'est-ce qui se passe dans la tête d'un être humain pour qu'il arrive à se représenter le monde qu'il se représente et puis apprendre des nouvelles choses tout le temps, etc. Et c'est ça qui est très intéressant. C'est sur ça qu'on travaille depuis... [01:19] Des années maintenant. Alors, je m'appelle Axel Buendia, je suis enseignant-chercheur. Aujourd'hui, je travaille au CNAM, au Conservatoire National des Arts et Métiers. Ma recherche, c'est donc l’IA décisionnelle, donc c'est comment on fait de l'IA pour prendre des décisions de manière autonome. Et mon rôle à Spirops, aujourd'hui, il est minime puisque je suis associé. Carole : Quel a été le parcours, finalement, pour arriver jusqu'à Spirops ? [01:44] Axel Buendia : Alors ça, c'est plus long. J'ai toujours aimé l'informatique. C'est quelque chose qu'on partage pas mal avec tous les gens de Spirops depuis tout petit. Et j'ai toujours voulu faire de l'IA depuis tout petit aussi. Et du coup, je fais des études, une école d'ingénieur pour faire de l'IA. Et après, j'ai fait un DEA par ESIS. Et après, pendant mon DEA, j'ai fait un stage à CRIO. Donc, je commençais à bosser avec [02:11] les jeux vidéo et l'IA. Et puis après, j'ai fait une thèse. Et donc pendant ma thèse, j'ai continué à bosser sur l'IA dans les jeux vidéo. Mon idée, c'était de faire des personnages virtuels autonomes avec qui on pourrait vraiment échanger dans les jeux vidéo, avec qui on aurait leur vie propre, leurs idées, leurs préférences, etc. Pour faire des univers vivants. Et donc du coup, c’est pendant ma thèse que j'ai travaillé à Polygon Studios et c'est là que j'ai rencontré Jérôme. [02:34] Et donc à la fin de ma thèse, on avait sympathisé parce que j'ai travaillé plusieurs mois à Polygon, et à la fin de ma thèse Jérôme était venu voir ma soutenance et puis on s'est dit avec Jérôme, Jérôme m'a dit « Ah c'est super ce que tu fais, c'est chouette ». Et moi je cherchais quelqu'un avec qui bosser parce que j'avais bossé pendant 4 ans et demi sur ma thèse tout seul. Et donc du coup j'ai dit à Jérôme « Bah super si tu veux on peut bosser ensemble ». [02:57] Et donc on a commencé à bosser ensemble, Jérôme ...
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    27 分
  • #5 Trains autonomes, l’IA et l'humain avec Luc Laroche et Denis Raffin

    #5 Trains autonomes, l’IA et l'humain avec Luc Laroche et Denis Raffin
    2026/07/14
    Dans ce nouvel épisode de Logique Floue, Denis Raffin, chercheur chez Spirops, échange avec Luc Laroche, ingénieur, directeur sécurité, sûreté, défense et mémoire au sein du Groupe SNCF et président de Railenium.À partir d'un projet de recherche sur le train autonome, ils explorent les défis que pose l'intelligence artificielle. Comment une machine perçoit-elle son environnement ? Peut-elle prendre des décisions fiables ? Et jusqu'où peut-on automatiser sans inclure un contrôle humain ?Ce point de départ permet une réflexion plus poussée de l’IA dans la société. • À qui doivent profiter les gains de productivité apportés par l'IA ?• Comment éviter la perte des compétences humaines lorsque les machines prennent en charge certaines tâches ?Denis Raffin et Luc Laroche défendent une vision pragmatique de l'intelligence artificielle : une technologie capable d'améliorer nos capacités, à condition de rester au service de l'humain et de s'inscrire dans un véritable projet de société.Un épisode qui rappelle que les questions posées par l'IA sont avant tout des questions de choix collectifs.TRANSCRIPTIONLogique Floue – PodcastSpirops Transcription de l’épisode 5 :Denis Raffin et Luc Laroche[00:00] Carole : Logique Flou est un podcast consacré à l'intelligence artificielle et au monde qui se construit autour d'elle. À travers des rencontres entre chercheurs, entrepreneurs, philosophes ou acteurs publics, nous explorons les multiples façons de penser l'IA et ses impacts sur nos sociétés. Aujourd'hui, rencontre entre Denis Raffin, chercheur chez Spirops, et Luc Larochee, ingénieur, directeur sécurité, sûreté, défense et mémoire chez SNCF Group et président de Rallenium, institut de recherche technologique. [00:27] pour une discussion autour des usages concrets de l'intelligence artificielle et des transformations qu'elle apporte dans nos organisations. Musique [00:40] Aujourd'hui, on reçoit Luc Larochee. Vous êtes ingénieur. Vous travaillez sur les trains autonomes dans l'innovation de manière plus générale à la SNCF. Et vous êtes aussi dans un groupe de réflexion sur l'IA et ses impacts sur la société. Est-ce que j'ai bien résumé ? Luc Laroche : Exactement. Carole : C'est parfait. Très bien, merci beaucoup. Et donc, on est avec Denis Raffin qui fait partie de Spirops. [01:04] Luc Laroche : Peut-être une précision pour commencer. Effectivement, je travaille à la SNCF. Là, je ne parle pas au nom de la SNCF. Donc, je parle au nom des compétences que j'ai pu acquérir dans les différents projets. Je ne parle pas au nom de la SNCF, même si, bien sûr, je travaille à la SNCF et je mène des projets d'innovation avec de l'IA. Carole : Très bien, parfait. Est-ce que vous voulez me raconter un petit peu sur quoi vous avez travaillé ? [01:27] en matière de véhicules autonomes et de trains autonomes ? Quels ont été vos travaux ? Denis Raffin : Oui, alors déjà, moi, je peux parler dans quel contexte on s'est rencontrés. Nous, on a participé à un projet voyageur. Donc, un train, c'était plutôt un train régional voyageurs. Donc, c'est une expérimentation pour... L'objectif, c'était de savoir quels étaient les... [01:51] contraintes, qu'est-ce qu'il était le reste à faire pour arriver à un train autonome. Donc on construisait, il y a eu une vraie réalisation, c'était un rétrofit ce qu'on appelle, c'est-à-dire la modification d'un train existant pour le rendre autonome. Nous on s'occupait de deux sujets, un sujet qui est la relation au voyageur et un peu la partie aléa, c'est-à-dire [02:15] Définir toutes les actions, toutes les réactions à avoir quand il y a quelque chose qui n'est pas prévu. Luc Laroche : L'objectif du projet Train Autonome, en l'occurrence, c'était pour nous d'essayer de sentir quelle était la faisabilité à terme d'un train autonome. Ce n'était pas du tout un projet qui avait comme ambition de déployer des trains autonomes, mais vraiment de monter... [02:39] les différents niveaux de compétences de ce qu'on appelle craquer des verrous technologiques, monter les niveaux de TRL pour ceux qui connaissent l'expression. Et donc c'était ça. Et c'était d’avoir une vision globale sur qu'est-ce que ça voulait dire de l'autonomie de conduite fondamentalement. Comment ça s'insérait dans le système ferroviaire. Et notamment quand vous avez avec [03:02] Spirops travaillait sur les aléas, c'est un des sujets les plus compliqués du train autonome. Le train autonome, c'est un robot fondamentalement. C'est-à-dire, c'est un engin qui doit capter ce qui se passe autour de lui. Donc, il y a tout un aspect de perception. On y reviendra en parlant de la partie IA. Et puis, à partir de la perception de tout ce qu'il doit percevoir, [03:27] Il prend des décisions et après, il y a un actionneur. C'est-à-dire, il décide certaines actions. Alors, suivre un ...
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    45 分