Résumé de l'épisode

Dans ce dix-neuvième épisode de Logique Floue, rencontre avec Thibaut Gaudin, ingénieur spécialisé en animation procédurale, qui travaille chez SpirOps depuis 2009.

Faire marcher un personnage virtuel semble simple. Pourtant, reproduire un mouvement naturel, une posture ou une émotion à travers le corps représente un défi scientifique et technique considérable. Depuis près de vingt ans, Thibaut cherche à modéliser ces mouvements pour permettre à des personnages virtuels de se déplacer et de s'exprimer de manière autonome et réaliste.

Son travail consiste à concevoir des modèles capables d'animer un personnage à partir de règles et de paramètres, sans avoir besoin d'enregistrer une multitude de mouvements. Une approche qui permet notamment de donner vie à des foules virtuelles où chaque individu se déplace différemment.

Au fil de la conversation, plusieurs questions émergent :

• Pourquoi est-il si difficile de reproduire une démarche humaine naturelle ?
• Comment traduire le langage du corps, les postures et les émotions en modèles informatiques ?
• Quelles différences entre l'animation procédurale et les images animées produites par l'IA générative ?
• À l'heure où l'on peut générer des vidéos en quelques secondes, pourquoi continuer à développer des systèmes dont on maîtrise précisément les mouvements ?

Face aux progrès spectaculaires de l'IA générative, Thibaut défend une autre voie : celle d'une technologie qui ne se contente pas de reproduire des mouvements, mais permet de les comprendre et de les contrôler. Une démarche nourrie par la recherche, la persévérance et la conviction que la créativité humaine reste essentielle.

Logique Floue est un podcast consacré à l'intelligence artificielle et penser le monde qui se construit autour d'elle. À l'heure où l'IA devient omniprésente dans nos métiers, nos outils, notre information et nos imaginaires, Logique Floue propose d'aller à la rencontre de celles et ceux qui la pensent, la développent, l'utilisent ou la questionnent. Chercheurs, ingénieurs, philosophes, artistes, entrepreneurs ou acteurs publics viendront confronter leur vision d'un futur déjà en train de s'écrire.

Soutenu par Spirops, laboratoire de recherche indépendant en intelligence artificielle depuis plus de 20 ans, le podcast explorera notamment leur approche dite frugale de l'IA. Des systèmes plus spécialisés, plus maîtrisés et plus raisonnés, fondés sur des modèles différents des grandes IA génératives actuelles. À travers des portraits des membres de l'équipe de Spirops et des conversations avec des invités extérieurs spécialistes de leur domaine, Logique Floue ouvre un espace de dialogue autour des promesses, des limites et des choix de sociétés qui accompagnent le développement de l'intelligence artificielle.

Réalisé et produit par Carole Cheysson chez Pulse Audio, avec l'aide de Sacha Bénard, mix William Lopez, illustration Yara Al Najem, jingle Kelian Régis. 2026

Hébergé par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Résumé de l'épisode

Dans ce dix-huitième épisode de Logique Floue, Jérôme Hoibian échange avec Thomas Repolt, cofondateur de Simplicité Software, une entreprise française qui développe depuis vingt ans une plateforme low-code, permettant de créer des applications métiers avec très peu de programmation.

Avec l'arrivée des IA génératives capables de produire du code en quelques secondes, Thomas a d'abord craint pour l'avenir de son entreprise. Pourquoi utiliser une plateforme spécialisée lorsque l'IA semble pouvoir créer une application sur simple demande ?

Mais cette révolution pourrait finalement devenir une opportunité. En associant la puissance de l'IA générative à des systèmes structurés, sécurisés et maîtrisés, Thomas imagine une nouvelle façon de concevoir des logiciels, où les différentes technologies se complètent plutôt que de se remplacer.

Au fil de la conversation, plusieurs questions émergent :

• L'IA générative va-t-elle rendre obsolètes les outils traditionnels de développement ?
• Comment garantir la sécurité et la maîtrise des applications créées par l'IA ?
• Quel avenir pour les développeurs et leurs compétences ?
• Comment concilier innovation, souveraineté numérique et sobriété environnementale ?

Entre enthousiasme pour les nouvelles possibilités technologiques et inquiétude face à leurs dérives, Thomas défend une approche pragmatique : utiliser l'IA pour augmenter nos capacités, sans renoncer à notre expertise, à notre créativité ni au contrôle des outils que nous développons. Et surtout garder l’humain au centre.

Logique Floue est un podcast consacré à l'intelligence artificielle et penser le monde qui se construit autour d'elle. À l'heure où l'IA devient omniprésente dans nos métiers, nos outils, notre information et nos imaginaires, Logique Floue propose d'aller à la rencontre de celles et ceux qui la pensent, la développent, l'utilisent ou la questionnent. Chercheurs, ingénieurs, philosophes, artistes, entrepreneurs ou acteurs publics viendront confronter leur vision d'un futur déjà en train de s'écrire.

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Dans cet épisode de Logique Floue, rencontre avec Bastien Pérréon, développeur chez SpirOps, il a commencé à programmer seul dès le collège avant de poursuivre son apprentissage à l’École 42.

Depuis son arrivée chez SpirOps, Bastien travaille notamment sur la voiture autonome et sur la conception d’outils internes destinés à faciliter, tester et fiabiliser le travail des équipes.

Mais depuis quelques mois, un nouvel outil bouleverse sa manière d’envisager son métier : l’IA générative. Bastien expérimente les assistants de programmation capables d’écrire du code, ils développent des programmes grâce à l’IA générative et s’interroge sur ce que cela change déjà au travail des développeurs.

Plusieurs questions émergent :

• Peut-on faire confiance à une IA pour écrire du code ?
• Quelle place reste-t-il à l’expertise du développeur ?
• Comment profiter de ces outils sans leur déléguer notre capacité à réfléchir ?
• Peut-on concilier les gains de productivité de l’IA générative avec une approche plus frugale ?

Entre enthousiasme et prudence, Bastien voit se dessiner une nouvelle manière de programmer, où l’enjeu ne sera peut-être plus d’écrire chaque ligne de code, mais de savoir collaborer, penser, guider et maîtriser les outils qui l’écrivent à notre place.

Logique Floue est un podcast consacré à l'intelligence artificielle et penser le monde qui se construit autour d'elle. À l'heure où l'IA devient omniprésente dans nos métiers, nos outils, notre information et nos imaginaires, Logique Floue propose d'aller à la rencontre de celles et ceux qui la pensent, la développent, l'utilisent ou la questionnent. Chercheurs, ingénieurs, philosophes, artistes, entrepreneurs ou acteurs publics viendront confronter leur vision d'un futur déjà en train de s'écrire.

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Résumé de l’épisode

Dans cet épisode de Logique Floue, Jérôme Hoibian échange avec Aleksi Briclot, illustrateur et concept artist passé par le jeu vidéo, Marvel Studios, la bande dessinée et Magic: The Gathering.

Depuis quelques années, Aleksi voit l’IA générative bouleverser directement son métier. Des illustrateurs expérimentés peinent à trouver du travail, de jeunes diplômés envisagent déjà de se reconvertir et certains savoir-faire pourraient progressivement perdre leur valeur économique. Une rupture technologique qui, cette fois, lui semble différente de celles qui l’ont précédée.

Face à cette évolution, Aleksi fait un choix qui peut paraitre paradoxal : revenir davantage au dessin traditionnel, au papier, à l’encre et à leurs imperfections. Car si une IA peut produire une image en quelques secondes, que devient le plaisir de chercher, d’apprendre, de maîtriser un geste ou même de se tromper ?

Au fil de la conversation, plusieurs questions émergent :

• Que devient le métier d’artiste lorsque la machine peut produire des images instantanément ?
• Une œuvre a-t-elle la même valeur lorsqu’elle n’est plus liée à un auteur, un geste et un savoir-faire ?
• La recherche de productivité peut-elle conduire à une uniformisation de la création ?
• Que perdons-nous lorsque l’IA nous dispense de l’effort nécessaire pour apprendre et progresser ?

Au-delà de l’avenir des illustrateurs, cet épisode pose une question plus large : dans un monde où la machine nous offre toujours plus de raccourcis, que voulons-nous continuer à faire nous-mêmes ? Pour Aleksi, apprendre, expérimenter, se tromper et fabriquer quelque chose de tangible restent aussi une manière de donner du sens à ce que l’on fait.

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Dans ce nouvel épisode de Logique Floue, rencontre avec Édouard Emberger, ingénieur chez SpirOps depuis plus de dix ans, où il travaille notamment sur les mécanismes de mémoire du « cerveau » de SpirOps.

Comment permettre à une IA de se souvenir, de relier des informations, de tirer des enseignements de ses expériences et de les utiliser pour prendre des décisions ? Édouard raconte comment un projet initialement destiné à créer un compagnon virtuel pour personnes âgées est devenu une recherche beaucoup plus large sur la représentation des connaissances.

Une approche qui repose sur des connaissances construites et maîtrisées, loin des modèles fondés sur l’apprentissage massif de données.

Plusieurs questions émergent :

• Comment donner une mémoire à une intelligence artificielle ?
• Comment une IA peut-elle apprendre de ses expériences ?
• Que gagne-t-on à construire explicitement ses connaissances ?

Entre recherche et réflexion sur le travail, l’environnement et les usages de l’IA, Edouard développe sa réflexion sur l’IA.

Pour lui, les effets de l’intelligence artificielle dépendront surtout des choix que nous ferons collectivement : utiliser l’automatisation uniquement pour réduire les coûts et les emplois, ou en faire un moyen de libérer du temps et de repenser notre rapport au travail.

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Résumé de l’épisode

Dans ce nouvel épisode de Logique Floue, Jérôme Hoibian échange avec Sébastien Bachem, directeur général adjoint de Docaposte Santé, sur les bouleversements provoqués par l’intelligence artificielle et la nécessité de les accompagner.

Dans le secteur de la santé, Sébastien observe déjà très concrètement les possibilités offertes par l’IA : synthèse de dossiers médicaux, analyse de grandes quantités de données, développement de logiciels considérablement accéléré… Une révolution technologique qu’il juge porteuse d’immenses opportunités, mais dont la rapidité et la puissance soulèvent aussi de nouvelles inquiétudes.

Face aux craintes de Jérôme sur la disparition de certains métiers et la place qui restera à l’humain, Sébastien défend une vision plus optimiste : l’IA transformera profondément le travail, mais elle peut aussi augmenter nos capacités et permettre de développer des projets jusqu’ici impossibles.

Pour Sébastien Bachem, l’enjeu est désormais de construire une régulation à la hauteur de cette révolution technologique. À l’image de ce qui a été mis en place face au risque nucléaire, il imagine une instance supranationale capable de définir collectivement les règles et les limites à ne pas franchir.

• Jusqu’où peut-on laisser l’IA transformer nos métiers et nos organisations ?
• Comment faire collaborer l’humain et l’IA pour un système vertueux ?
• Les États peuvent-ils encore réguler une technologie développée à l’échelle mondiale ?
• Faut-il imaginer une instance internationale capable de fixer des limites au développement et à l’autonomie des IA ?

Un échange entre optimisme et inquiétude sur notre capacité à garder la maîtrise d’une technologie qui évolue plus vite que les règles destinées à l’encadrer.

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Dans ce nouvel épisode de Logique Floue, rencontre avec Paloma Bry, doctorante en intelligence artificielle et narration dans les jeux vidéo, qui mène sa thèse entre le CNAM et SpirOps.

Ingénieure de formation, spécialisée en machine learning, Paloma s’est ensuite tournée vers le narrative design et l’univers du jeu vidéo. Deux domaines qu’elle réunit aujourd’hui dans ses recherches autour de la narration procédurale : comment raconter une histoire dans un monde où les personnages évoluent de manière autonome et où les actions du joueur peuvent modifier le scénario prévu ?

Son objectif est d’imaginer un outil permettant aux auteurs de définir leurs intentions narratives tout en laissant le jeu s’adapter à ce qui se passe réellement. Même si un personnage essentiel à une quête disparaît, ou qu’un événement imprévu survient. Le système doit pouvoir trouver une autre voie pour que l’histoire continue, sans perdre la direction voulue par son auteur.

Plusieurs questions émergent alors :

• Comment concilier liberté du joueur et maîtrise du récit par l’auteur ?
• Jusqu’où peut-on laisser des personnages virtuels agir de manière autonome ?
• L’IA peut-elle ouvrir de nouvelles possibilités créatives sans se substituer aux auteurs ?

Paloma défend justement une autre approche : plutôt que de demander à un modèle génératif de produire l’histoire, construire un système dont les règles sont pensées et maîtrisées par les créateurs, capable de transformer leurs intentions narratives en événements au sein du jeu.

Un portrait à la croisée de la recherche, de l’intelligence artificielle et de la création, qui imagine des jeux où chaque joueur pourrait vivre une histoire différente, sans que l’auteur renonce pour autant à raconter la sienne.

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Dans ce nouvel épisode de Logique Floue, Jérôme Hoibian, cofondateur de Spirops, échange avec Sébastien Kohn, ancien entrepreneur dans le jeu vidéo aujourd’hui consultant, il s’est récemment plongé dans l’utilisation de Claude Code.

Sans être développeur, Sébastien parvient désormais à créer des applications de bout en bout en dialoguant avec l’IA. Il a mis en place un système avec plusieurs IA qui discutent entre elles, selon ses consignes, elles agissent comme de véritables assistants : qui écrivent le code, proposent des solutions, testent, corrigent et lui permettent de concrétiser en quelques jours des projets autrefois hors de sa portée.

Une révolution qui enthousiasme autant qu’elle inquiète et qui amène Sébastien et Jérôme à s’interroger sur ce que nous choisissons de déléguer à la machine.

Plusieurs sujets sont abordés :

• Peut-on créer avec l’IA sans maîtriser les compétences qu’elle remplace ?
• Comment garder le contrôle et continuer à comprendre ce que fait la machine ?
• Que deviennent les développeurs et, plus largement, nos métiers lorsque l’IA peut accomplir une partie croissante de leur travail ?
• L’IA peut-elle nous libérer du travail ou risque-t-elle aussi de nous priver de ce qui lui donne du sens ?

Entre fascination et inquiétude, cet épisode explore les possibilités vertigineuses offertes par les nouvelles IA agentiques, mais aussi la nécessité de préserver notre capacité à apprendre, comprendre et décider.

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