Leveraging AI at $300B Scale: Lessons from McKesson’s Head of Enterpise AI Lab
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Leveraging AI at $300B Scale: Lessons from McKesson’s Head of Enterpise AI Lab
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ナレーター：
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著者：
The conversation with Zachary Elewitz covers a range of topics related to AI governance, risk management, and the future of AI-enabled workforce. Zachary shares insights on balancing AI experimentation with risk governance, collaborative governance, centralized vs. decentralized AI labs, translating soft efficiency metrics into hard financial value, AI governance frameworks, building vs. buying AI solutions, professional support and skill sets for AI enablement, and the future of workforce enabled by AI.
Chapters
- 00:00 Introduction and Background
- 01:23 Balancing AI Experimentation and Risk Governance
- 03:50 Collaborative Governance and Legal Compliance
- 08:15 Centralized vs. Decentralized AI Lab
- 11:31 Translating Soft Efficiency Metrics into Hard Financial Value
- 15:00 AI Governance Frameworks for Speeding Up Innovation
- 17:37 Building vs. Buying AI Solutions
- 22:29 Professional Support and Skill Sets for AI Enablement
- 33:17 Future of Workforce Enabled by AI
- 36:07 AI Pet Peeves and Key Messages
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