La suite de notre feuilleton sur le portail du Dernier Clic, l'application qu'on a construite en vibe coding pour produire nos épisodes. Le cadrage et la maquette sont derrière nous. On reprend donc le fil à la confrontation, ce passage où on démêle les écarts entre la maquette de Lulu et le PRD, et où chaque arbitrage reste une décision humaine plutôt qu'un choix délégué à l'IA. Viennent ensuite le choix d'architecture, l'audit avant développement et le cahier de recettes, les dernières marches avant le code.

Le développement occupe ensuite la plus grande place de la discussion. Les modes automatiques de l'IA, dont le plus permissif qu'on déconseille franchement, les plans d'implémentation à garder à l'œil, et les tests posés en garde-fou à chaque fonctionnalité. Un chiffre donne l'échelle : le portail tourne aujourd'hui avec 1 410 tests automatisés. En contrepoint, Lulu raconte ses petites applications locales, un générateur de templates fait maison pour les visuels du podcast en tête, le cas où dérouler toute la méthode serait de l'overengineering. Et la discussion se referme sur ce qu'on doit aux personnes qui utilisent nos outils : leurs données ne sont pas les nôtres.

Les skills personnalisés
Supabase
Convex
Lovable
Jam
Proton Pass
GPT-5.6 Sol efface la prod

00:12 - Récap : là où on en était sur le portail

05:35 - La confrontation entre la maquette et le PRD

13:56 - Le choix d'architecture et les apps locales de Lulu

30:37 - Audit avant développement et cahier de recettes

36:48 - Le développement : modes automatiques, plans et lots

49:05 - Les tests du portail et les données des utilisateurs

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Un épisode un peu à part, dans la continuité de celui sur notre portail. Cette fois, on quitte notre propre cas pour dérouler le chemin complet derrière n'importe quel logiciel, du premier besoin jusqu'à la maintenance. L'idée part d'un constat simple. À force d'entendre qu'avec l'IA on sort une application juste en promptant, on oublie tout ce que fabriquer un produit demande vraiment. Alors on pose le vocabulaire et les grandes étapes, celles par lesquelles on passe qu'on soit client d'un éditeur, en discussion avec un dev, ou soi-même tenté de se lancer en vibe coding.

Plutôt que de tout détailler, on suit le même fil d'un bout à l'autre : sur un logiciel, on gagne presque toujours à réfléchir avant de coder, et à découper pour ne pas tout casser au premier changement. Deux images reviennent pour le rendre concret. Celle de l'architecte, qui pose ses plans avant de monter les murs. Et celle du document qu'on écrit à plusieurs, qui sert à expliquer Git et GitHub, ces mots qu'on croise partout avec le vibe coding sans toujours savoir ce qu'ils recouvrent. Le recueil des besoins et les tests prennent le plus de place, ces derniers avec leurs familles et la dette technique qui s'installe quand on va trop vite. Et comme le sujet parle surtout à celles et ceux qui se lancent avec l'IA, on ramène chaque étape à leur pratique. La suite, elle, montrera concrètement le développement de notre portail.

Git
Formation Git
Github

00:12 - À l'ère du vibe coding, tout le chemin derrière un logiciel

04:40 - Le recueil des besoins : métiers, existant, fonctionnel et non-fonctionnel

20:47 - Conception : PRD, user stories et le découpage en briques

30:40 - Développement et versionnage : Git, GitHub, branches et pull requests

44:47 - Les familles de tests, la dette technique et les refontes

1:14:03 - Mise en production, maintenance et modèles de développement

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Un Côté Outils presque thématique, consacré au vibe coding, le développement assisté par IA. Entre les formations qui promettent un site web en une heure et celles qui vendent un SaaS en trois semaines, il nous semblait temps de recadrer un peu les choses : ce que ces promesses recouvrent vraiment, ce qui sépare un site vitrine d'un site avec CMS et d'une application, et où commencent les vraies responsabilités, la sécurité et les données des utilisateurs en tête.

Pour illustrer tout ça, on prend un exemple qu'on connaît bien : notre portail, celui qu'on utilise en production depuis un mois et demi pour produire les épisodes du Dernier Clic. On raconte d'où il vient, des mois de bricolage entre Discord, Fibery et un drive qui nous ont fait comprendre ce dont on avait vraiment besoin, puis la méthode qu'on a suivie avant d'écrire la moindre ligne de code, du cadrage du problème sur papier jusqu'aux user stories. Le maquettage occupe une bonne partie de la discussion, raconté de l'intérieur par Lulu : ses inspirations Pinterest, ses croquis sur feuille, puis les itérations dans Claude Design qui ont fait émerger des idées absentes du papier. Et comme tout ce qu'on présente a été construit avec Claude, on termine en assumant le paradoxe : profiter de ces outils tant qu'ils restent financièrement accessibles, tout en préparant la bascule vers l'open source hébergé en Europe. Le développement, lui, viendra dans la deuxième partie.

Site web d'Alexis Kovalenko
Understanding Spec-Driven-Development: Kiro, spec-kit, and Tessl
Radio Vibe Code #6 : Focus sur la sécurité
Traité de vibe coding éclairé
Claude Design
Open Design
Elestio
Cortecs

00:12 - Le vibe coding et la promesse du site en une heure

09:56 - Site vitrine, CMS, application : les niveaux d'enjeux et la sécurité

21:21 - Le portail du Dernier Clic : du bricolage au vrai problème

31:04 - Cadrage papier-crayon, PRD et user stories

45:26 - Le maquettage par Lulu : Pinterest, croquis et Claude Design

1:00:31 - Développer avec Claude en visant l'open source européen

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Deuxième partie de notre épisode sur l'IA frugale. La première posait le problème, le coût réel de l'IA une fois qu'on additionne tout. Cette fois, on passe au concret, avec des façons d'en utiliser moins, ou une version moins gourmande. Et la première question à se poser, avant même de choisir un modèle, c'est de savoir si on a vraiment besoin d'IA. Le contexte, lui, a changé : on quitte doucement l'époque où un abonnement à 20 euros donnait accès à bien plus de calcul qu'il ne coûtait, pour aller vers une facturation à l'usage où chaque token pèse. Du coup, la sobriété touche désormais la facture autant que l'environnement.

L'idée qu'on déroule ensuite ressemble à un escalier. On part du bas, en se demandant comment on ferait sans IA du tout : un script, un moteur de recherche par correspondance, de meilleurs tableaux de bord sur des données qu'on a déjà. On ne monte d'un cran que si le besoin l'impose, vers de l'IA symbolique, de l'OCR, puis des petits modèles spécialisés. Le gros modèle reste le dernier étage, pour les cas qui le méritent vraiment. Lulu revient aussi sur ses tests avec Comparia, l'outil de Betagouv qui fait s'affronter deux modèles à l'aveugle, où le petit l'emporte souvent. Et quand on doit utiliser l'IA, il reste le prompting frugal : cadrer sa demande une bonne fois, préciser le format et la longueur, plutôt que d'enchaîner dix allers-retours qui remplissent le contexte pour rien.

Does Sustainable AI have a future? Here’s what the experts think…
How to #QuitBigAI for smaller models… with the Frugal AI Switchboard
Beta.gouv.fr - compar:AI - The chatbot arena
gwittebolle sur github - claude-carbon
Green prompt engineering for sustainable generative AI
Huggingface
Jan.ai
Ecologits

09:09 - Découper ses usages et le réflexe "ai-je besoin de l'IA"

18:30 - Trier des CV : OCR, IA symbolique, RAG et taille de contexte

29:41 - Comparia : petits contre gros modèles, testés à l'aveugle

37:08 - Des modèles plus sobres, l'escalier Haiku, Sonnet, Opus et le lieu d'hébergement

48:12 - Le prompting frugal et les outils pour mesurer

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Un Côté Outils dans la suite de notre épisode sur l'IA en local. La dictée vocale, on en a déjà beaucoup parlé, alors cette fois Manu raconte la suite : il voulait la faire tourner sur son portable sous Ubuntu en s'appuyant sur le NPU, cette puce dédiée à l'inférence qui consomme bien moins que le processeur ou la carte graphique. Les outils existants se sont mal entendus avec sa configuration, et il a fini par coder le sien avec Claude Code. L'occasion de revenir sur tout ce qui se joue derrière un geste aussi banal que dicter du texte, du découpage de l'audio à la captation du micro.

Lulu, de son côté, a poussé le local jusqu'au bout avec un Raspberry Pi monté en petit serveur de transcription pour son téléphone, sans rien envoyer en ligne. Elle a aussi testé Ideogram pour la génération d'images, dont le modèle est ouvert et qu'on peut héberger soi-même. Et elle revient sur Silex, un constructeur de sites open source découvert à la NoCode Week, qu'elle a pris en main pendant un atelier : on y assemble des blocs, ça reste léger par parti pris, ça se branche à un back-end comme Strapi pour gérer du contenu, et le projet pousse loin le travail sur l'accessibilité.

Silex : https://www.silex.me/fr/

Lemonade : https://lemonade-server.ai

Jan.AI : https://www.jan.ai

OpenWhisper : https://openwhispr.com

Hush : https://www.weya.ai/hush?ref=producthunt

Krisp : https://krisp.ai

Ollama : https://ollama.com

Ideogram : https://ideogram.ai

Strapi : https://strapi.io

Raspberry Pi : https://www.raspberrypi.com

Podcast Projets libres : https://www.projets-libres.org

Framework : https://frame.work/fr/fr

00:12 - Côté Outils, la suite de l'IA en local

04:00 - Matériel et serveurs de modèles : du NPU à Lemonade

17:33 - Manu code son propre outil de dictée

26:04 - La dictée en full local sur un Raspberry

42:24 - Ideogram, génération d'images open weight

46:33 - Silex, un site web open source et auto-hébergeable

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Épisode spécial cette semaine : Lulu nous fait son reportage depuis la NoCode Week, la semaine européenne où la communauté no-code se retrouve, cette année à Francfort. L'ambiance reste la même, conviviale et loin du côté corporate des gros salons. Mais par rapport à l'an dernier, elle a senti un basculement : l'IA est partout, tout le monde l'utilise au quotidien, et Claude Code est devenu un tel réflexe que le hackathon est passé de vingt-quatre heures à trois. On y cherche désormais moins le dernier outil à la mode que des méthodes qui tiennent quel que soit l'outil.

Deux façons de faire se dégagent, et Lulu raconte la sienne à travers l'atelier qu'elle a animé, dans la continuité de notre épisode sur l'IA frugale : se demander d'abord si on a vraiment besoin de l'IA, tester de plus petits modèles, garder la main plutôt que de tout déléguer par défaut. Manu replace l'actu au passage, dont ce modèle très avancé d'Anthropic ouvert au grand public puis coupé en quelques jours, qui rappelle ce qu'on risque à trop dépendre d'une seule techno. Et pour finir, les outils repérés, beaucoup en local pour la dictée et la transcription, et les coups de cœur de Lulu, du workflow d'une musicienne sous n8n à un projet tourné vers l'éco-conception.

No-Code Week : https://nocodeweek.io

n8n : https://n8n.io

Make : https://www.make.com/en

Newsletter de Tariq KRIM : https://www.cybernetica.fr/tag/newsletter/

Softr : https://www.softr.io

00:10 - Un épisode spécial : Lulu en reportage à la NoCode Week

09:42 - Les tendances de cette année à Francfort

11:42 - Claude Code partout et deux façons de travailler

25:30 - L'atelier de Lulu sur l'IA frugale

35:25 - L'actu Anthropic et la dépendance à une seule techno

47:18 - Les outils en local et les coups de cœur

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Après l'épisode sur l'IA frugale, on a voulu joindre le geste à la parole et faire tourner de l'IA sur nos propres machines, sans serveur loué ni abonnement. On a surtout tâtonné autour de deux usages concrets, la dictée vocale et la transcription de réunions : quels outils, quels modèles, et ce que ça réclame à la machine pour tourner correctement. On n'a pas fait les mêmes choix, et chacun explique le sien.

Lulu a opté pour un outil tout-en-un, qui réunit dictée, notes et réunions au même endroit. Manu a préféré assembler des briques open source autour d'un modèle local, plus souple à réutiliser ailleurs, quitte à jongler avec deux logiciels. Les deux tiennent la route, à condition d'avoir la carte graphique qu'il faut, avec des petits modèles qui suffisent largement pour ce type d'usage. Tout ça bouge vite, alors on partage surtout où on en est aujourd'hui, avec ce qu'on a essayé et les limites qu'on a rencontrées en chemin.

OpenWhispr : Open source voice-to-text assistant : https://openwhispr.com

Vibe - Transcription audio locale : https://thewh1teagle.github.io/vibe

Meetily - L'Assistant IA pour Réunions et Notes Axé sur la Confidentialité : https://meetily.ai/fr

Vowen - The voice interface for your computer : https://vowen.ai

Openwork - The open source Claude Cowork alternative. : https://openworklabs.com

Ideogram - Open image model at the forefront of design : https://ideogram.ai

Ollama - The easiest way to build with open models : https://ollama.com

03:17 - La dictée vocale, du cloud payant à un outil local

10:49 - Enregistrer et transcrire ses réunions

14:55 - Ce qui compte pour faire tourner un modèle en local

22:54 - Deux approches : tout-en-un ou open source avec Ollama

47:49 - Les petits modèles locaux à l'épreuve

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Épisode thématique sur l'IA frugale, c'est-à-dire une IA plus sobre, moins énergivore, mieux pensée. On part de l'actu qui nous a fait tiquer : Uber qui a cramé en un trimestre le budget de tokens prévu pour toute l'année, et Anthropic qui commence à ne plus subventionner l'usage au-delà de l'abonnement. Bref, l'IA coûte de plus en plus cher, et ça finit toujours par toucher au portefeuille avant l'écologie. De là, on remonte le fil : les data centers et ce qu'ils réclament en électricité, en eau et en cartes graphiques, l'effet rebond qui fait qu'on consomme plus dès que c'est moins cher, et le fond du problème, c'est qu'on n'a aucun moyen fiable de mesurer ce que tout ça consomme vraiment. On vous prévient, c'est un épisode un peu déprimant.

On bascule ensuite sur le concret : comment on s'y prend pour faire mieux ? Avant de se demander quelle IA mettre, la vraie question c'est plutôt de savoir si on en a besoin. On distingue au passage frugalité et efficience, deux choses qu'on a tendance à mélanger. L'idée qu'on défend, c'est de faire sans IA par défaut, et de lui laisser la charge de prouver qu'elle est la bonne réponse. On prend quelques exemples qui le montrent bien, comme Miralia, un outil qui trie mails et factures surtout avec de l'IA symbolique, cent fois moins émettrice qu'une solution tout-LLM. Le détail des techniques pour consommer moins, ce sera pour le prochain épisode, parce qu'on a préféré couper celui-là en deux.

https://nocodeweek.io

https://www.techniques-ingenieur.fr/actualite/articles/lia-evitera-t-elle-le-gouffre-energetique-158621/
https://theconversation.com/lia-peut-elle-vraiment-etre-frugale-226274
https://bettertech.blog/2026/01/14/can-we-really-assess-the-environmental-impacts-of-ai/
https://www.terra-cognita.ai (erratum : Terra Cognita est la société qui a accompagné l'entreprise de transport à développer une solution adaptée à son besoin)

https://miralia.ai/fr/blog
https://ecologits.ai/latest/

00:00 - Intro et définition de l'IA frugale

02:15 - Uber, le token maxing et la fin du tarif subventionné

11:46 - Data centers : électricité, eau et populations locales

20:28 - L'effet rebond et les ordres de grandeur

23:51 - Pourquoi le vrai coût reste impossible à mesurer

33:21 - Faire sans IA par défaut : frugalité, efficience et exemples

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