12 - Côté outils : L'IA frugale en pratique (dictée vocale, transcription et modèles locaux)
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12 - Côté outils : L'IA frugale en pratique (dictée vocale, transcription et modèles locaux)
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Après l'épisode sur l'IA frugale, on a voulu joindre le geste à la parole et faire tourner de l'IA sur nos propres machines, sans serveur loué ni abonnement. On a surtout tâtonné autour de deux usages concrets, la dictée vocale et la transcription de réunions : quels outils, quels modèles, et ce que ça réclame à la machine pour tourner correctement. On n'a pas fait les mêmes choix, et chacun explique le sien.
Lulu a opté pour un outil tout-en-un, qui réunit dictée, notes et réunions au même endroit. Manu a préféré assembler des briques open source autour d'un modèle local, plus souple à réutiliser ailleurs, quitte à jongler avec deux logiciels. Les deux tiennent la route, à condition d'avoir la carte graphique qu'il faut, avec des petits modèles qui suffisent largement pour ce type d'usage. Tout ça bouge vite, alors on partage surtout où on en est aujourd'hui, avec ce qu'on a essayé et les limites qu'on a rencontrées en chemin.
OpenWhispr : Open source voice-to-text assistant : https://openwhispr.com
Vibe - Transcription audio locale : https://thewh1teagle.github.io/vibe
Meetily - L'Assistant IA pour Réunions et Notes Axé sur la Confidentialité : https://meetily.ai/fr
Vowen - The voice interface for your computer : https://vowen.ai
Openwork - The open source Claude Cowork alternative. : https://openworklabs.com
Ideogram - Open image model at the forefront of design : https://ideogram.ai
Ollama - The easiest way to build with open models : https://ollama.com
03:17 - La dictée vocale, du cloud payant à un outil local
10:49 - Enregistrer et transcrire ses réunions
14:55 - Ce qui compte pour faire tourner un modèle en local
22:54 - Deux approches : tout-en-un ou open source avec Ollama
47:49 - Les petits modèles locaux à l'épreuve
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