Nous sommes ravis de vous retrouver pour un nouvel épisode de L'Addition, enregistré en direct du Power 365 à Lille.

Pour ceux qui ne connaissent pas encore cet événement, le Power 365 est un rendez-vous communautaire autour des technologies Microsoft. Chaque année, en octobre, il réunit les passionnés de data et de transformation numérique, offrant un espace pour échanger, débattre et se rencontrer avec les acteurs clés du secteur.

Ancré dans la région et fier de son identité, le Power 365 affirme dès la page d’accueil de son site qu’il n’y a pas que Paris dans la vie ! Au fil des années, il s'est imposé comme l'un des événements majeurs à Lille pour les professionnels de la data.

Cette année, nous avons la chance d'y participer pour présenter notre livre Microsoft Fabric : le guide complet, paru en avril. Et, bien sûr, nous en avons profité pour prendre nos micros et poser quelques questions à Amélie et Guillaume, les fondateurs de l'événement, afin de découvrir l'histoire et l'addition des expériences qui ont façonné le Power 365.

-- Episode enregistré le 17/10/2024, à Lille.

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-- Cet épisode a été enregistré le 05/12/2023 --

Pour ce premier épisode, on avait envie de vous parler de notre première étiquette pro : celle de consultant.

"C'est quoi un bon consultant Data ?"

Une savante addition de soft et hard skills comme on dit dans le jargon, de technique et de fonctionnel, de curiosité et de veille...

On pourrait aborder le sujet sous divers prismes. C'est quoi un bon consultant data d'un point de vue client ?

Surement pas tout à fait la même chose que d'un point de vue du manager d'une société de service.

Et peut-être encore moins que du point de vue du consultant lui même.

Si on a vécu, à nous 2, les 3 prismes, nous avions envie de parler du consultant du point de vue de ses pairs.

Après plus de 10 ans dans ce rôle qu'on échangerait pas, on a probablement quelques idées sur la question 🤯

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Après plusieurs épisodes axés sur la gouvernance et la stratégie, nous avons envie de revenir à l'essence du métier de consultant data en explorant les différentes structures où l'on peut aujourd'hui évoluer dans ce domaine.

Forts de nos diverses expériences — que ce soit dans des ESN (Entreprises de Services du Numérique), en freelance, en interne ou encore au sein d'une Coopérative d'Activités et d'Emploi (CAE) — nous avons accumulé des années d'expertise au sein de postes variés et d'organisations différentes. C'est l'occasion idéale de prendre du recul sur l'addition de ces expériences pour en décrire les contours.

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Pour ce quatrième épisode, nous avions envie de parler d'une des occupations qui nous tient à coeur bien que celle-ci soit assez consommatrice de temps et d'énergie : le communautaire.

Avec cette question : les communautés Microsoft c'est quoi au juste ?

Souvent, on nous demande ce qu'est cette communauté Microsoft à laquelle on donne tant de temps. C'est pour le boulot ? Si c'est pas pour le boulot, alors pourquoi s'y investir ? C'est quoi être MVP ? Et tant d'autres questions...

Une communauté, au sens étymologique du terme, désigne un groupe social dont les membres ont des intérêts communs. Le communautaire, par extension, à rapport à la communauté.

On imagine clairement l'intérêt commun ici comme étant l'addition de technologie, de Microsoft et de sujets Data. Cet épisode se veut un pas de côté pour en comprendre le fonctionnement.

Et pour en discuter : on avait l'invité parfait. MVP depuis plus de 15 ans, à l'origine de plusieurs communautés, conférencier de longue date.

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Il est tentant d’additionner toutes nos opérations sur une base transactionnelle comme SQL Server ou PostgreSQL, mais face aux défis du Big Data, le MPP (Traitement massivement parallèle) s’impose comme une alternative incontournable. Dans cet épisode, nous verrons comment Microsoft Fabric, grâce à ses moteurs de traitement massivement parallel, permet de diviser pour mieux régner :

Qu'il s'agisse d'exécution parallèle des requêtes, de gestion dynamique des ressources, de scalabilité, les MPP représentent-ils la solution miracle pour tous les besoins d'analyse de données ? Ou, au final, s'avèrent-ils trop limités pour répondre aux exigences réelles d'une entreprise moderne ?

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Nous continuons d'enrichir notre série consacrée aux carrières dans la Data avec un nouvel échange.

Aujourd'hui, nous nous penchons sur un profil atypique, à la croisée des chemins entre le développement et les projets Data. Ces développeurs sont moins orientés vers l’intégration, la transformation ou la restitution des données. Leur objectif : concevoir des applications et outils innovants qui exploitent pleinement les données de l’entreprise.

Mais que se passe-t-il lorsque Dev et Data se rencontrent ? Le passage d’un univers à l’autre est-il tentant ? Facile ? Ou simplement envisageable ? Quelles sont les similitudes, les différences, les outils ou les défis que ces professionnels rencontrent dans leurs missions ?

Aujourd'hui, nous revenons sur l'Addition des compétences, outils et missions qui peuvent faire basculer un développeur vers le monde du décisionnel avec Olivier Marguillard.

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Depuis plus d'un an, ici, nous avons exploré de nombreux sujets techniques… et pourtant, étrangement, nous n’avons jamais parlé d’IA. Un paradoxe, quand on sait à quel point l’intelligence artificielle a transformé le monde de la Data !

Si nous avions envie d’évoquer les LLM, ChatGPT et autres scénarios d’IA sur L’Addition, nous ne voulions pas nous limiter à de simples considérations techniques.
Alors, comment utilise-t-on l’IA aujourd’hui, tant dans nos usages professionnels que personnels ? Quel impact ces nouveaux outils ont-ils sur nos vies, mais aussi sur la société dans son ensemble ? Et que supposent-ils d’un point de vue humain, politique ou écologique ?

Pour en parler, mieux comprendre leurs fonctionnements et prendre du recul sur ces premières années d’usage, nous avons la chance d’accueillir Paul Peton.

Retrouvez Paul sur la Global IA Community https://globalai.community/

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Episode avec notre invité Joël Crest MVP Data Platform et Group Data Officier chez Solina enregistré le 7 Juillet 2024.

Si nous avons pas mal parlé de Fabric dans les épisodes précédents, nous avions envie de confronter ces présentations un peu théoriques de la plateforme de Microsoft à la réalité organisationnelle des entreprises. Celles-ci sont en effet confrontées à des problématiques de contension sur les équipes Data, des demandes métier en expansion liée notamment à une croissance des équipes et une complexité grandissante.

Pour répondre à ces problématiques, Microsoft propose avec Fabric une plateforme orientée Data Mesh. Mais qu'est-ce que cela signifie réellement, que mettre derrière cette vision et comment bien l'implémenter en entreprise ? La clef est-elle dans l'addition d'outils, de fonctionnalités, de méthodes et architecture ?

Quelques liens utiles :

• Le blog de Joël : https://joelcrest.com/

• Le livre de Zhamak Dehghani : Data Mesh (oreilly.com)

• La présentation du Data Mesh par Mick Levy : Data Talks : Tout savoir sur le data mesh (youtube.com)

• Le podcast co-animé par Mick Levy (même si ça ne parle pas que de data) : Trench Tech – Esprits Critiques pour Tech Ethique (trench-tech.fr)

• L'interview d'Emmanuel Martin-Chave chez Hymaia : @blablacar - Emmanuel Martin-Chave - DataMesh Le Débrief #cafedata (youtube.com)

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