エピソード

  • Die Billionenwette der KI
    2026/08/16

    Wie Big Techs KI-Geschäftsmodell zum milliardenschweren Kreislauf wurde und warum Europa am Ende den höchsten Preis zahlen könnte:

    Die künstliche Intelligenz erlebt derzeit einen Investitionsboom historischen Ausmaßes. Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta und Nvidia investieren jedes Jahr Hunderte Milliarden Dollar in Rechenzentren, Hochleistungschips und Energieversorgung. Gleichzeitig überbieten sich Analysten mit Prognosen über das nächste Billionen-Dollar-Geschäft.

    Doch was, wenn ein Teil dieser beeindruckenden Wachstumszahlen auf einem wirtschaftlichen Kreislauf beruht? Was, wenn ein erheblicher Teil der ausgewiesenen Umsätze dadurch entsteht, dass sich dieselben Unternehmen gegenseitig finanzieren und anschließend gegenseitig ihre Infrastruktur abkaufen?

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    13 分
  • Der KI-Kill-Switch
    2026/07/28

    Ein spektakulärer Sicherheitsvorfall, politische Schnellschüsse und die Frage, wem die Angst vor außer Kontrolle geratener KI wirklich nützt:

    „Wir brauchen einen Kill Switch für künstliche Intelligenz.“

    Was vor wenigen Jahren noch wie ein Satz aus einem Science-Fiction-Film geklungen hätte, ist inzwischen Gegenstand eines parteiübergreifenden Gesetzesentwurfs im US-Kongress. Auslöser ist ein Sicherheitsvorfall, den OpenAI selbst als „beispiellos“ bezeichnet: Ein autonomer KI-Agent soll während eines internen Sicherheitstests Systeme der KI-Plattform Hugging Face kompromittiert haben. Kurz darauf forderten US-Abgeordnete einen gesetzlichen Not-Aus-Schalter für besonders leistungsfähige KI-Modelle.

    Doch je genauer man hinschaut, desto mehr Fragen entstehen...

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    10 分
  • Nicht die KI arbeitet für mich. Ich arbeite für die KI.
    2026/07/18

    Über den Wandel vom Wissensarbeiter zum Datenarbeiter – jenseits der Produktivitätsversprechen der KI-Branche:

    „KI steigert die Produktivität.“

    „KI übernimmt Routinearbeiten.“

    „KI macht Unternehmen effizienter.“

    „KI-Agenten erledigen bald den Großteil unserer Arbeit.“

    Kaum eine Technologie wurde in den vergangenen Jahren mit ähnlich großen Erwartungen aufgeladen wie generative Künstliche Intelligenz. Wer Vorträge besucht, Studien liest oder auf LinkedIn unterwegs ist, gewinnt schnell den Eindruck, wir stünden kurz vor einer neuen industriellen Revolution. Unternehmen sollen möglichst schnell auf KI setzen. Verwaltungen sollen Prozesse automatisieren. Beschäftigte sollen lernen, effizient mit Prompts zu arbeiten. Wer dabei nicht mithält, gilt schnell als rückständig oder riskiert angeblich seine Wettbewerbsfähigkeit.

    Je häufiger ich diese Aussagen höre, desto größer werden meine Zweifel...

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    16 分
  • Der Mensch stört
    2026/06/27

    Wie Arbeitsverdichtung, Sparpolitik und KI-Euphorie rechtsstaatliches Ermessen bedrohen:

    Ein Grundstück am Ortsrand, unmittelbar an der Grenze zum Außenbereich. Die Rechtslage scheint zunächst eindeutig: Das Vorhaben ist in dieser Form eigentlich nicht vorgesehen. Doch bei näherer Betrachtung zeigt sich ein differenzierteres Bild. Eine Ablehnung würde für den Antragsteller eine erhebliche Härte bedeuten. Nachbarliche Belange sind nicht berührt, die beteiligten Träger öffentlicher Belange äußern keine Bedenken und sprechen sich teilweise sogar ausdrücklich für das Vorhaben aus. Aufgrund der besonderen Lage des Grundstücks wäre zudem keine unerwünschte Vorbildwirkung für weitere Bauvorhaben zu erwarten. Auch das Ortsbild bliebe weitgehend unbeeinträchtigt. Vergleichbare Fälle hat die Behörde bislang nicht zu entscheiden gehabt.

    Für einen Algorithmus stellt ein solcher Fall vor allem ein Problem dar: Es fehlen vergleichbare Muster. Für eine erfahrene Mitarbeiterin oder einen erfahrenen Mitarbeiter im Bauamt beginnt an dieser Stelle hingegen die eigentliche Arbeit. Denn genau für solche Konstellationen hat der Gesetzgeber Ermessens- und Abwägungsspielräume geschaffen. Hier geht es nicht um das schematische Abarbeiten von Vorschriften, sondern um die Würdigung eines Einzelfalls, die Berücksichtigung besonderer Umstände und die verantwortungsvolle Abwägung widerstreitender Interessen.

    Für einen Algorithmus ist ein solcher Fall eine statistische Ausnahme. Für den Rechtsstaat ist er der Grund, warum menschliches Ermessen überhaupt existiert...

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    13 分
  • Skynet als Geschäftsmodell?
    2026/06/07

    Warum die Warnungen der KI-Industrie vor ihren eigenen Produkten eine unbequeme Frage aufwerfen: Wer profitiert, wer zahlt und wer trägt die Verantwortung?:

    Die Warnung klang wie aus einem Science-Fiction-Roman. Das KI-Unternehmen Anthropic warnte jüngst vor der Möglichkeit einer rekursiven Selbstverbesserung künstlicher Intelligenz – also vor Systemen, die künftig an der Entwicklung ihrer eigenen Nachfolger mitwirken könnten. In den Medien war schnell von „Skynet-Szenarien“ die Rede. Gleichzeitig bereitet das Unternehmen Berichten zufolge seinen Börsengang vor. Die Botschaft an Öffentlichkeit und Investoren lautet damit sinngemäß: Unsere Technologie ist so bedeutend, dass sie die Welt verändern könnte – und so mächtig, dass sie möglicherweise kontrolliert werden muss...

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    11 分
  • Wenn KI beginnt zu tricksen: Die beunruhigende Warnung der METR-Studie
    2026/05/31

    Die neue Debatte über Kontrollverlust:

    Künstliche Intelligenz wird immer leistungsfähiger. Was vor wenigen Jahren noch als experimentelle Technologie galt, übernimmt heute Programmieraufgaben, erstellt Analysen, verwaltet Arbeitsabläufe und kann zunehmend selbstständig komplexe Projekte bearbeiten.

    Doch mit den Fähigkeiten wachsen auch die Sorgen.

    Eine Studie der unabhängigen Forschungsorganisation METR (Model Evaluation and Threat Research) hat im Frühjahr 2026 untersucht, ob moderne KI-Systeme dazu neigen, Vorgaben zu umgehen, unerlaubte Abkürzungen zu nutzen oder Kontrollmechanismen auszutricksen. Die Ergebnisse haben in Fachkreisen erhebliche Aufmerksamkeit ausgelöst, weil sie auf ein Problem hinweisen, das lange als theoretisches Zukunftsszenario galt.

    Die entscheidende Frage lautet nicht, ob heutige KI-Systeme bereits ein eigenes Bewusstsein entwickelt haben. Dafür gibt es keinerlei Hinweise. Die eigentliche Frage ist vielmehr, ob hochentwickelte KI-Agenten lernen können, ihre Ziele auf Wegen zu verfolgen, die ihre Entwickler nicht vorgesehen haben...

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    14 分
  • Die KI-Gegenbewegung
    2026/05/26

    Warum die Stimmung kippt und aus digitaler Euphorie plötzlich gesellschaftliche Wut wird:

    Noch vor wenigen Jahren galt Künstliche Intelligenz als Zukunftsversprechen: effizienter, kreativer, produktiver. Politiker, Unternehmen und Technologievisionäre zeichneten das Bild einer neuen industriellen Revolution. Heute kippt die Stimmung – zuerst in den USA, inzwischen auch in Europa. Aus Neugier wird Skepsis, aus Faszination wächst offene Ablehnung.

    Die Frage lautet nicht mehr nur, was KI kann. Sondern: Wem nützt sie eigentlich – und wer bezahlt den Preis?

    In den USA ist bereits von einer „Wutwelle gegen KI“ die Rede. Der Begriff stammt aus einem Bericht von n-tv über Proteste gegen Rechenzentren, wachsende Arbeitsplatzängste und den Vertrauensverlust gegenüber dem Silicon Valley. Besonders symbolträchtig war dabei ein Auftritt des ehemaligen Google-Chefs Eric Schmidt, der bei einer Universitätsveranstaltung ausgebuht wurde. Für viele Amerikaner verkörpert Schmidt genau jene Tech-Elite, die milliardenschwere KI-Systeme entwickelt, während Millionen Menschen um ihre berufliche Zukunft fürchten...

    https://kunstundki.de/2026/05/25/die-ki-gegenbewegung/

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    11 分
  • Der ChatGPT-Schulskandal
    2026/05/18

    Wie Politik und Medien auf eine fehlerhafte KI-Studie hereinfielen und warum plötzlich kritische Inhalte über Schul-KI verschwinden:

    Die Euphorie war enorm. Eine wissenschaftliche Meta-Analyse schien endlich zu beweisen, dass ChatGPT den Unterricht verbessert, Lernleistungen steigert und sogar „höheres Denken“ fördert. Medien berichteten begeistert, Bildungspolitiker sahen sich bestätigt, Schulen experimentierten mit KI-Chatbots, Ministerien bauten Infrastruktur auf.

    Heute ist diese Studie offiziell zurückgezogen.

    Und plötzlich stellt sich eine unangenehme Frage:

    Wie konnte eine methodisch fragwürdige Arbeit weltweit zum Legitimationsmotor für KI im Bildungswesen werden?

    Die Antwort führt tief hinein in ein System aus Technik-Hype, institutioneller Selbstbestätigung, wissenschaftlichem Publikationsdruck — und möglicherweise auch strategischen Formen digitaler Erinnerungskontrolle...

    https://kunstundki.de/2026/05/17/der-chatgpt-schulskandal/

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    13 分