『KI in der Fotografie: Bildbearbeitung auf Autopilot』のカバーアート

KI in der Fotografie: Bildbearbeitung auf Autopilot

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---werbung---🎙️ Du hörst Podcasts – warum nicht bald deinen eigenen haben? Mit KI geht’s einfacher, als du denkst. Jetzt unverbindlich auf die Founderliste! 🚀👉 https://podcast-mit-ki.systeme.io/home---werbung---Von manueller Retusche zur intelligenten Bildbearbeitung Die digitale Fotografie war schon immer eng mit automatisierter Bildverarbeitung verbunden. Belichtungsautomatik, Autofokus, automatische Weißabgleiche und kamerainterne Bildoptimierung haben viele Entscheidungen bereits vor Jahren von der Fotografin oder dem Fotografen auf die Software übertragen. Mit modernen Verfahren des Machine Learning und der generativen künstlichen Intelligenz erreicht diese Entwicklung jedoch eine neue Stufe. Software kann heute nicht mehr nur Helligkeit, Farbe oder Schärfe anhand vordefinierter Regeln verändern, sondern Bildinhalte erkennen, voneinander unterscheiden und teilweise neue Bildbestandteile erzeugen. Damit verändert sich die Bedeutung von „Bildbearbeitung auf Autopilot“. Gemeint ist nicht eine vollständig selbstständige Maschine, die jedes Foto ohne menschliche Beteiligung perfekt fertigstellt. Vielmehr werden immer größere Teile des Bearbeitungsprozesses automatisiert. Programme erkennen Personen, Gesichter, Himmel, Gebäude oder andere Bildbereiche, erstellen daraus Masken und wenden darauf passende Korrekturen an. Generative Verfahren können zusätzlich störende Objekte entfernen oder Bildbereiche anhand des vorhandenen visuellen Kontextes neu erzeugen. Diese Entwicklung ist inzwischen in professioneller Bildbearbeitungssoftware ebenso angekommen wie in Smartphone- und Cloud-Anwendungen. Adobe integriert beispielsweise generative Funktionen und automatische Auswahlverfahren in Lightroom und Photoshop. Auch andere Anbieter wie Capture One setzen auf KI-gestützte Maskierung, automatische Zuschnitte, Retusche und die Übertragung von Bildlooks. (Adobe) Was KI bei einem Foto tatsächlich erkennt Die Grundlage vieler heutiger KI-Funktionen bildet die automatische Analyse eines Bildes. Ein neuronales Netzwerk kann darauf trainiert werden, charakteristische Strukturen in Bildern zu erkennen und bestimmte Bildbereiche voneinander zu unterscheiden. Für die praktische Fotobearbeitung bedeutet das beispielsweise, dass eine Software nicht mehr darauf angewiesen ist, dass der Benutzer eine Person pixelgenau mit einem Pinsel markiert. Stattdessen kann die Anwendung versuchen, die Person automatisch vom Hintergrund zu trennen. Moderne Systeme können dabei teilweise noch feiner unterscheiden und beispielsweise Haut, Haare, Augen oder andere Gesichtsbereiche separat erkennen. Capture One beschreibt entsprechende KI-gestützte Maskierungsfunktionen, mit denen sich unter anderem Personen, Haut, Haare und Gesichtselemente automatisch auswählen lassen. (Capture One) Technisch handelt es sich dabei um eine Form der Bildsegmentierung beziehungsweise Objekterkennung. Das System analysiert nicht im menschlichen Sinn, was auf einem Foto „bedeutet“, sondern verarbeitet visuelle Muster und Wahrscheinlichkeiten, die es während des Trainings gelernt hat. Die Software entscheidet anhand dieser Modelle, welche Pixel wahrscheinlich zu einem bestimmten Objekt oder einer bestimmten Kategorie gehören. Diese Unterscheidung ist wichtig. Eine KI „versteht“ ein Foto nicht zwangsläufig so, wie ein Mensch eine fotografische Szene versteht. Ihre Ergebnisse beruhen auf statistischen Mustern und Modellen. Deshalb können automatische Auswahlverfahren trotz erheblicher Fortschritte fehlerhaft sein, insbesondere bei ungewöhnlichen Perspektiven, schwierigen Lichtverhältnissen, Bewegungsunschärfe, sehr feinen Strukturen oder stark überlappenden Objekten. Maskieren wird zur automatisierten Aufgabe Eine der wichtigsten Veränderungen betrifft das Maskieren. In klassischen Bildbearbeitungsprogrammen war die präzise Auswahl eines Motivs häufig eine zeitaufwendige Arbeit. Haare, transparente Materialien, komplexe Konturen oder Personen vor unruhigen Hintergründen konnten eine erhebliche manuelle Nachbearbeitung erfordern. KI-basierte Maskierung verschiebt diesen Aufwand. Die Software erstellt zunächst automatisch eine Auswahl, die anschließend weiterhin verändert werden kann. Der Fotograf muss dadurch nicht mehr jeden Bereich selbst markieren, sondern kontrolliert und korrigiert das Ergebnis. Capture One ermöglicht beispielsweise KI-Auswahlen für verschiedene Bildbereiche und erlaubt es, mehrere Masken miteinander zu kombinieren. Masken können hinzugefügt, voneinander abgezogen oder miteinander geschnitten werden, während die Bearbeitung weiterhin editierbar bleibt. (Capture One) Auch Adobe Lightroom setzt auf automatische Erkennung. Die Software kann unter anderem Personen und Objekte für lokale Bearbeitungen erkennen. Die aktuellen Funktionen umfassen darüber hinaus automatische Verbesserungen bestimmter Bildbereiche und generative Verfahren zur Entfernung von störenden ...
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