エピソード

  • No Code, No Problem? Automation mit KI

    No Code, No Problem? Automation mit KI
    2026/04/06
    In dieser Jubiläumsfolge sprechen wir darüber, wie Automatisierungsplattformen wie n8n, Zapier und Make.com unseren Arbeitsalltag verändern und wo sie an ihre Grenzen stoßen. Wir teilen unsere Erfahrungen mit No-Code- und Low-Code-Tools, diskutieren, wann sich der Einsatz lohnt und warum manchmal klassisches Programmieren die bessere Wahl ist. Wir zeigen, wie moderne Workflows KI und LLMs integrieren, was Self-Hosting im Unternehmenskontext bedeutet und an welchen Punkten Automatisierung ohne Code wirklich Zeit spart. Mit ehrlichen Einblicken, praktischen Beispielen und einer Portion Begeisterung laden wir dich ein, gemeinsam mit uns einen Blick hinter die Kulissen der KI-Automatisierung zu werfen.
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    28 分
  • 90% Daten, 10% Magie: Wie ML-Projekte wirklich laufen

    90% Daten, 10% Magie: Wie ML-Projekte wirklich laufen
    2026/03/25
    In dieser Folge ziehen wir den Vorhang zurück: Was steckt wirklich hinter erfolgreichen Machine Learning-Projekten? Wir sprechen offen darüber, warum 90 Prozent der Arbeit im Datenaufbereiten stecken, und wie wenig Zeit am Ende tatsächlich für das Modelltraining bleibt. Wir teilen unsere überraschendsten Learnings, räumen mit Mythen rund um KI und LLMs auf und erklären, warum Unternehmen bei ihrem ersten ML-Projekt auf die Basics setzen sollten. Wer wissen will, woran ML-Projekte wirklich scheitern (und was sie erfolgreich macht), ist hier genau richtig. Hört rein, wenn ihr erfahren wollt, was euch bei eurem eigenen ML-Abenteuer erwartet - weniger Magie, mehr Handwerk!
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    40 分
  • KI Potpourri: Fakten, Meinungen, Zukunft

    KI Potpourri: Fakten, Meinungen, Zukunft
    2026/02/09
    In dieser besonderen Folge stellen wir uns gegenseitig provokante Thesen zur Zukunft der Künstlichen Intelligenz, doch Diskussionen sind strikt verboten! Statt hitziger Debatten zählt heute allein, ob wir der These zustimmen oder widersprechen, und warum. Das sorgt für ehrliche, ungefilterte Meinungen zu KI, Menschlichkeit, Statussymbolen und gesellschaftlichen Experimenten. Wir sprechen über persönliche Erfahrungen mit KI-Newslettern, den Unterschied zwischen menschlichen und KI-generierten Texten und die Frage, ob emotionale Bildung wichtiger ist als technisches Wissen. Mit einer Portion Humor, Selbstreflexion und viel Begeisterung für das Thema KI nehmen wir euch mit auf eine Tour durch unsere Meinungslandschaft. Hört rein und findet heraus, wo wir uns einig sind und wo nicht!
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    19 分
  • Lokale Modelle: Deine eigene KI

    Lokale Modelle: Deine eigene KI
    2026/01/26
    In dieser Folge zeigen wir, wie einfach es sein kann, leistungsstarke KI-Modelle analog zu ChatGPT direkt auf dem eigenen Rechner zu betreiben, ganz ohne Internetverbindung, monatliche Kosten oder Datenabfluss. Wir sprechen offen über die Vorteile und Grenzen lokaler Modelle, geben praktische Tipps zur Installation und erklären, warum selbst kleine LLMs heute erstaunlich viel leisten können. Wir diskutieren, für wen sich lokale KI besonders lohnt, wie du das passende Modell für deine Hardware findest und welche Rolle Datenschutz und Kontrolle dabei spielen. Gemeinsam räumen wir mit Missverständnissen auf und geben Einblicke in spannende Anwendungsfälle. Probier’s aus und entdecke, wie einfach Künstliche Intelligenz lokal genutzt werden kann!
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    21 分
  • Prompten wie ein Profi: KI versteht dich doch!

    Prompten wie ein Profi: KI versteht dich doch!
    2026/01/12
    In dieser Folge nehmen wir dich mit in die Welt des Promptings. Der Kunst, wie LLMs wie ChatGPT wirklich gut bedient werden können. Wir sprechen über die wichtigsten Techniken, verraten unsere Tipps aus der Praxis und räumen mit dem Hype rund um Prompt-Engineering auf. Wir zeigen, wie du durch klare Rollen, Beispiele und Zielsetzungen bessere Antworten bekommst, erklären fortgeschrittene Methoden wie Chain of Thought und Metaprompting, und geben dir das Handwerkszeug, um KI-Dialoge zu verbessern. Lass dich inspirieren, wie einfach und wirkungsvoll gutes Prompting sein kann,und warum es manchmal reicht, einfach nur klar zu sagen, was du willst.
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    27 分
  • RAG: KI mit Gedächtnis oder nur ein Hype?

    RAG: KI mit Gedächtnis oder nur ein Hype?
    2025/12/29
    In dieser Folge nehmen wir das Buzzword RAG (Retrieval Augmented Generation) kritisch unter die Lupe. Wir sprechen offen darüber, warum RAG als Allheilmittel für Unternehmens-KI gehandelt wird, aber in der Praxis oft an Grenzen stößt. Dabei teilen wir unsere Erfahrungen, verraten Tricks für bessere Suchergebnisse und diskutieren ehrlich, wo Halluzinationen trotz Datenbank-Anbindung nicht verschwinden. Wir zeigen, wie RAG den Arbeitsalltag vereinfachen kann, etwa beim Onboarding oder in der internen Wissenssuche, aber auch, warum es keine Schablonen-Lösung für alle gibt. Am Ende bleibt die Frage: Ist RAG ein echter Gamechanger oder doch komplexer als gedacht? Hört rein und findet es mit uns heraus!
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    29 分
  • Embeddings: Die geheimen Bausteine der KI

    Embeddings: Die geheimen Bausteine der KI
    2025/12/15
    Was steckt eigentlich hinter Embeddings, die überall in der KI-Welt auftauchen? In dieser Folge nehmen wir euch mit auf eine Reise zu den kleinsten, aber entscheidenden Bausteinen neuronaler Netze. Wir zeigen, warum Embeddings mehr sind als nur Zahlenkolonnen und wie sie es Systemen wie ChatGPT ermöglichen, mit Bedeutung und Konzepten zu rechnen. Dabei ziehen wir Vergleiche zu Katzen, Quartettkarten und Alltagsrätseln, um das vermeintlich esoterische Thema greifbar zu machen. Am Ende wird klar: Wer Embeddings versteht, blickt tiefer in das Innenleben moderner KI – und kann ihre Magie besser einordnen. Hört rein und entdeckt mit uns, wie aus Mathematik plötzlich Bedeutung wird!
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    33 分
  • Schatten-KI: Die unsichtbare Nutzung von KI im Büro

    Schatten-KI: Die unsichtbare Nutzung von KI im Büro
    2025/11/11
    In dieser Folge von Künstlich Klug nehmen wir die wachsende Bedeutung von Schatten-KI in Unternehmen unter die Lupe. Wir sprechen darüber, warum Mitarbeitende heimlich KI-Tools nutzen, welche Chancen und Risiken das birgt und wie Firmen damit umgehen können. Aus eigener Erfahrung berichten wir, wie Schatten-KI entsteht, weshalb sie oft unverzichtbar erscheint und welche Stolperfallen drohen. Unser Ziel: Wir zeigen, wie Unternehmen proaktiv und offen mit dem Thema umgehen können, ohne Innovationsfreude zu bremsen oder sensible Daten zu gefährden. Höre rein, wenn du wissen willst, wie Schatten-KI im Alltag wirklich funktioniert - und wie du sie zum Vorteil deines Unternehmens nutzen kannst.
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    23 分