In diesem Gespräch teilt Mario Truss seine Erfahrungen undEinsichten über seine Karriere, die Herausforderungen und Chancen in der Tech-Branche. Er spricht über seinen Werdegang, die Bedeutung von Ikigai, Tipps für den Einstieg in Big Tech, und die Wichtigkeit von Offenheit für Feedback und kontinuierlichem Lernen. Zudem werden Red Flagsim Bewerbungsprozess und der Einfluss von Vorbildern auf die persönliche Entwicklung thematisiert. In dieser Episode diskutieren Mario Truss und Bartosch über die Einflüsse von Persönlichkeiten auf die eigene Entwicklung, das Lernenaus negativen Erfahrungen und die Bedeutung von Kritik in der Gesellschaft. Sie reflektieren über ihre ersten Berührungen mit Künstlicher Intelligenz und derenalltägliche Nutzung. Zudem erörtern sie die Zukunftsperspektiven im KI-Bereich und die Erwartungen an zukünftige Technologien, insbesondere im Hinblick aufderen Einfluss auf die Gesellschaft und das individuelle Leben.

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Takeaways

• Mario Truss ist ein leidenschatlicher Berater & Researcher in Deutschland für KI und Analytics.

• Der Werdegang kann unvorhersehbar sein, und es ist wichtig, verschiedene Wege auszuprobieren.

• Arbeiten im Big Tech Umfeld bietet viele Möglichkeiten, sich mit KI und Daten auseinanderzusetzen.

• Das Konzept von Ikigai hilft, die eigene Leidenschaft und den Bedarf zu verbinden.

• Ein guter Lebenslauf sollte Erfolge messbar darstellen.

• Overconfidence kann im Bewerbungsprozess eine Red Flag sein.

• Offenheit für Feedback ist entscheidend für die persönliche und berufliche Entwicklung.

• Vorbilder können inspirierend sein, aber es ist wichtig, eigene Wege zu finden.

• Die Tech-Branche erfordert ständiges Lernen und Anpassung.

• Die Kommunikation von Fähigkeiten sollte klar und verständlich sein. Einfluss von Persönlichkeiten prägt die eigene Entwicklung.

• Negative Erfahrungen können als Lernchancen genutzt werden.

• Kritik sollte mit Lösungsansätzen kombiniert werden.

• Frühe Berührung mit KI kann die berufliche Laufbahn beeinflussen.

• KI-Tools sind wertvolle Hilfsmittel im Alltag.

• Die Zukunft der Arbeit wird durch KI-Integration geprägt.

• Technologien sollten dazu dienen, das Leben der Menschen zu verbessern.

• Künstliche Intelligenz kann in vielen Bereichen helfen, insbesondere in der Medizin.

• Die Demokratisierung von KI eröffnet neue Möglichkeiten für viele Berufe.

• Offenheit für neue Technologien ist entscheidend für persönliche und gesellschaftliche Entwicklung.

Chapters

00:00 Einführung und Vorstellung von Mario Truss

02:53 Der Werdegang von Mario Truss

05:57 Arbeiten bei Adobe und der Alltag in einem Big TechUnternehmen

08:55 Tipps für den Einstieg in Big Tech

11:53 Die Bedeutung von Ikigai und Selbstvermarktung

14:55 Red Flags im Bewerbungsprozess

22:02 Die Veränderungen im Marketing durch KI

25:05 Selbstbewusstsein vs. Überheblichkeit

30:46 Die Bedeutung von Feedback und Offenheit

34:54 Einfluss von Vorbildern und persönlichen Erfahrungen

39:29 Praktische Anwendungen von KI im Alltag

43:01 Die Herausforderungen der Sprachsteuerung

45:08 Die Zukunft der KI im Berufsleben

49:03 Die Rolle der KI in der Medizin und Gesellschaft

54:38 Offenheit für neue Technologien und deren Potenzial

In dieser Episode sprechen Bartosch und KIra darüber, warum KI-Kompetenz (AI Literacy) zur entscheidenden Währung am Arbeitsmarkt wird – für Mitarbeiter, Führungskräfte und Unternehmen.
Wir analysieren aktuelle Markt- und Gehaltsstudien, zeigen die konkreten Auswirkungen auf Produktivität, Gehälter und Jobprofile und erläutern, warum KI ohne kompetente Menschen vor ihr scheitert. Außerdem vergleichen wir Europas KI-Regulierung mit globalen Strategien und zeigen, wie Individuen, Unternehmen und Politik handeln müssen.

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Was du in dieser Episode erfährst:
• Warum KI-Kompetenz Gehälter um bis zu 56 % steigern kann• Die vier Bausteine echter AI Literacy (Verstehen, Bewerten, Anwenden, Ethik)• Warum Soft Skills durch KI noch wichtiger werden• Welche Branchen bereits heute massive Produktivitätsgewinne sehen• Die Realität des Skill Gaps und warum 40 % der Stellen KI-Kenntnisse verlangen• Welche Pflichten der EU AI Act Mitarbeitenden & Unternehmen auferlegt• Wie sich Deutschland, USA, UK und China im KI-Rennen positionieren• Was Individuen JETZT tun sollten, um relevant zu bleiben• Was Unternehmen tun müssen, um KI nicht nur „einzuführen“, sondern wirklich zu nutzen

Takeaways:
• KI-Kompetenz wird zur neuen Grundbildung des 21. Jahrhunderts
• Reines Tool-Bedienen ist keine Kompetenz
• KI macht menschliche Fähigkeiten wertvoller, nicht wertlos
• Unternehmen scheitern nicht an Technik, sondern an Kompetenzen
• Der EU AI Act macht KI-Kompetenz zur Pflicht
• Deutschland steht zwischen Weltklasse-Forschung und schwacher Umsetzung
• Lernen ist die wichtigste Zukunftsfähigkeit – für alle
• KI-Kompetenz ist Karriere-Boost UND Wettbewerbsvorteil
• Ohne Kompetenz bleibt jede KI-Investition ein teures Spielzeug

In dieser Folge decken Bartosch und KI-Co-Host KIra eines der größten Missverständnisse der KI-Transformation auf: Trotz Milliardeninvestitionen scheitern laut aktuellen Marktanalysen 95 % aller GenAI-Pilotprojekte in Unternehmen. Woran liegt das?

Wir gehen den echten Ursachen auf den Grund – und zeigen, was die erfolgreichen 5 % fundamental anders machen: echte Geschäftsprobleme lösen, tiefe Workflow-Integration, saubere Daten, LLMOps und Change Management.

Eine Folge für alle, die KI nicht nur „testen“, sondern wirklich nutzen wollen.

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Was du in dieser Episode erfährst:
• Warum 95 % aller KI-Piloten scheitern
• Der „GenAI Divide“ – hohe Investitionen, geringe Ergebnisse
• Das gefährliche „AI Theater“ in Unternehmen
• Der Launchpad-Fehler: KI ohne Datenbasis
• Warum Führungskräfte oft im Blindflug entscheiden
• Wie fehlendes Change Management Projekte zerstört
• Der AI Literacy Gap – und warum Mitarbeiter KI vermeiden
• Was erfolgreiche 5 % anders machen:
– echtes Problem statt Hype
– tiefe Workflow-Integration statt Extra-App
– LLMOps als Betriebssystem für KI
– saubere Daten und RAG, das wirklich funktioniert
– spezialisierte Partner statt Allzweck-Pilotprojekte
• Warum KI kein Jobkiller ist, sondern ein Produktivitätsverstärker
• Die entscheidende Frage: Rakete bauen oder Startrampe?