Matthias gibt Ingenieuren ihr Joy of Engineering zurück. Er baut mit MAindTec die KI Engineering Plattform MAiQ und geht damit direkt auf die wertschöpfenden Engineering-Prozesse.

In dieser Folge spreche ich mit Matthias Hartmann, Gründer und CEO von MAindTec, über den Kernfrust vieler Entwicklungsorganisationen: zu viele Toolbrüche, zu viel Administration, zu viel Excel und zu wenig Zeit für das, wofür Ingenieurinnen und Ingenieure eigentlich antreten: Erfinden, Entscheiden, Bauen.

Matthias entwickelt KI nicht als weiterer „E-Mail-Assistent“, sondern genau dort, wo echte Wertschöpfung entsteht, in den Unternehmensprozessen im Engineering. Ingenieure sollen sich wieder auf die Themen konzentrieren dürfen, die für sie relevant sind und in denen sie stark sind.

Wir sprechen darüber, was „AI-first“ wirklich bedeutet, warum agentische Workflows mehr sind als ein Chatbot-Add-on, wie man schrittweise in bestehende Ökosysteme integriert, wo Human-in-the-Loop zwingend bleibt und warum Change, Kultur und Entscheidungsprozesse oft stärker limitieren als Technologie.

• Warum so viel Arbeitszeit in Engineering-Teams in Administration statt Innovation verschwindet

• „Joy of Engineering“: KI als Co-Engineer, der Ballast abnimmt und Fokus zurückgibt

• MAiQ: Wo klassische Assistenten aufhören und echte Prozessautomatisierung beginnt

• Natürlichsprachliche Prozessbeschreibung

• Human in the Loop: Führung, Ergebnisbewertung, KI-Verständnis

• ROI-Logik: Effizienz, Time-to-Market, Kostenwirkung und Abschöpfbarkeit

MAindTec Website: https://www.maindtec.de/
MAindTec auf LinkedIn: https://de.linkedin.com/company/maindtec-gmbh
Matthias Hartmann auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/matthias-hartmann-ideen-erfolgreich-machen/
Inside IT Podcast (bwiiw): https://www.bwiiw.com/insideit/
Spotify: https://open.spotify.com/show/0mJyCaSKX0kqEJdQg236B9

und Florian auf Linkedin:

https://www.linkedin.com/in/florian-mertl-744396123/

In dieser Folge spreche ich mit Hannah Dahl darüber, warum KI in Organisationen nicht an Modellen oder Plattformen scheitert, sondern an Führung, Entscheidungen und fehlender Klarheit. Wir sprechen über KI-Agenten für Reflexion und Entscheidungsfindung, über Cloud vs. On-Premise, über Ängste und Governance – und warum KI Organisationen zwingt, sich selbst neu zu denken. Und wir ziehen eine eher ungewöhnliche Parallele: Wenn du wissen willst, was Offroad-Motorradfahren mit KI-Führung zu tun hat, hör rein. Ein Gespräch über Verantwortung, Mut und die Frage, wie KI wirklich wirksam wird.

Hannah Dahl: https://hannah-dahl.com
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/hannahddahl

Florian und bwiiw findet ihr unter

https://www.bwiiw.com

https://www.linkedin.com/in/florian-mertl-744396123/

In dieser Folge spreche ich mit Dubravko “Dubro” Dolic, Head of AI & Data Solutions bei Continental. Dubro leitet den zentrale Bereich KI im Unternehmen und zeigt, wie KI im Industriekonzern wirklich operationalisiert wird – mit klaren Rahmenbedingungen, ohne die Hands-on-Mentalität zu verlieren.

Wir sprechen u. a. über:

• Warum bei Continental Impact wichtiger ist als “fancy Tech”

• Der Weg vom ersten Forecasting-Use-Case zur Skalierung in der Supply Chain

• Use-Case Intake & Priorisierung: „Exploration as a Service“, einfache Scores, Synergien erkennen

• RAG/Chatbots: Warum Qualität, Relevanz entscheidend sind

• Multi-Cloud pragmatisch: Strategie ja – aber am Ende zählt Lieferfähigkeit & Produkt

• Warum Dubro glaubt: 2026 wird das Jahr der KI-Prozessautomatisierung

• Data Governance & Datenprodukte als Voraussetzung für “Company Context AI”

• Einblicke in die Herausforderungen nach der Abspaltung/Neuausrichtung (Plattformen, Operating Model, Kultur)

Aufgenommen am 17. Dezember.

Links

• Dubravko Dolic (LinkedIn): https://www.linkedin.com/in/dubravko-dolic/

• Stanford HELM (Holistic Evaluation of Language Models): https://crfm.stanford.edu/helm/

Danke fürs Zuhören – Abo, Bewertung & Feedback helfen enorm.
Ihr findet mich unter bwiiw.com oder auf LinkedIn https://www.linkedin.com/in/florian-mertl-744396123/.