W tym odcinku I TO SIĘ LICZY bierzemy na warsztat temat, który dziś decyduje o przewadze konkurencyjnej: wdrożenie AI w firmie. Bez bajek o „magii narzędzi” i bez pustego hype’u. Jeśli chcesz zrozumieć, jak podejść do transformacji AI, żeby dowieźć ROI, poprawić KPI i realnie zautomatyzować procesy — jesteś w dobrym miejscu.

Bo prawda jest prosta: AI nie naprawia chaosu. AI działa jak akcelerator — przyspiesza to, co już masz. Dlatego zaczynamy od fundamentu: mapowanie procesów, identyfikacja wąskich gardeł, ustalenie mierników sukcesu (KPI) i dopiero potem wybór narzędzi. W przeciwnym razie kończysz na „pilocie”, który wygląda dobrze na slajdzie… i nigdy nie trafia na produkcję.

W odcinku rozmawiamy m.in. o tym:

• jak sprawdzić AI readiness i przygotować organizację do wdrożenia (ludzie, dane, procesy, odpowiedzialność),
• dlaczego „kupmy ChatGPT / kupmy narzędzie” to często najdroższa droga donikąd,
• jak znaleźć nisko wiszące owoce: automatyzacje, które dają szybki zwrot (czas, koszt, jakość, błędy),
• jak budować bazę wiedzy (dokumentacja, standardy, repozytorium wiedzy), żeby AI mogło działać bez halucynacji i bez zgadywania,
• jak podejść do skalowania: od pilota do wdrożenia produkcyjnego, krok po kroku, bez przepalania budżetu,
• co się zmienia na rynku pracy: super-seniorzy, rola domenowej wiedzy, nowe oczekiwania wobec juniorów,
• gdzie AI wchodzi najmocniej: marketing, sprzedaż, operacje, HR (w tym podejścia typu Gallup + AI w rekrutacji),
• jak łączyć AI z danymi (np. hurtownia danych / chmura) i dlaczego „data-driven” to nie slogan, tylko warunek skuteczności.

Jeśli prowadzisz firmę, zarządzasz zespołem, pracujesz w marketingu lub operacjach — ten odcinek pomoże Ci wdrożyć AI mądrze, bezpiecznie i skutecznie. Zamiast polować na „nowy model”, zrobisz coś lepszego: ustawisz proces, KPI i plan, który dowozi wynik.

Coś za coś (darmowe): chcesz checklistę „Start z AI bez chaosu” (mapa procesów, KPI, pilot, skalowanie, baza wiedzy)? Napisz w komentarzu CHECKLISTA — przygotujemy ją jako materiał do pobrania.

Słowo klucz: wdrożenie AI, sztuczna inteligencja w firmie, automatyzacja, automatyzacja procesów, mapowanie procesów, KPI, ROI, AI readiness, transformacja cyfrowa, AI w marketingu, AI w HR, Gallup, baza wiedzy, data driven, hurtownia danych, chmura, skalowanie pilota, wdrożenie produkcyjne, optymalizacja kosztów, efektywność operacyjna.

#AI #SztucznaInteligencja #WdrożenieAI #Automatyzacja #Procesy #MapowanieProcesów #KPI #ROI #Marketing #HR #DataDriven #BazaWiedzy #TransformacjaCyfrowa

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

W tym odcinku rozbrajamy (z Karolem Dziedzicem) najstarszy paradoks marketingowej analityki: atrybucję w 2026. Bez „jednego źródła prawdy” łatwo wpaść w romantyczne „jakoś to będzie”… a na niskich marżach i krwawym oceanie konkurencji to bywa krok w stronę przegranej.

Po drodze: jak specjalista Google Ads przestaje być „klikaczem”, czemu startowanie z Performance Max to często ruletka, jak podejść do ekspansji e-commerce (Francja/Hiszpania), i dlaczego w 2026 wygrywają ci, którzy automatyzują powtarzalne procesy.

Sponsorem głównym podcastu jest FOTC (https://fotc.com/)

Zapraszam na podcast.
W tym odcinku:

• Atrybucja i konflikty danych: Google vs Meta vs afiliacja vs rzeczywistość
  
  
• 3 poziomy ogarniania analityki: od „na kolanie” po narzędzia typu Triple Whale i własną hurtownię danych
  
  
• Automatyzacje + AI w Google Ads: słowa, placementy, produkty, audyty (z „kierownikiem budowy” na końcu)
  
  
• Trendy 2026: reklamy w AI Overviews/Gemini, zmiana sposobu opisywania produktów, UCP i zakupy „z czatu”
  
  

Spis treści:
00:00 – I to się liczy - Karol Dziedzic
01:31 – Od klikacza do stratega: jak zmieniła się rola specjalisty Google Ads
07:10 – Dlaczego bez rozwoju kompetencji „klikacz” przegrywa z automatem
08:50 – UCP i zakupy z czatu: dokąd zmierza ekosystem Google
16:24 – Ekspansja e-commerce na Francję: jak ustawić pierwsze 30 dni kampanii (smartwatche)
18:09 – Paradoks atrybucji: GA4 vs Google Ads vs Meta vs afiliacja
22:40 – Co robić, gdy sprzedaż „na dole lejka” nie działa: problem może być w ofercie, nie w reklamie
27:30 – 3 poziomy analityki: „na kolanie” → narzędzia → własna hurtownia danych
31:10 – Dlaczego nie wolno sumować konwersji „wspomaganych” z różnych systemów
38:10 – Backstage: model linearny jako kompromis między działami / kanałami
39:06 – AI w optymalizacji Google Ads: słowa kluczowe, placementy, produkty (z człowiekiem jako „kierownik budowy”)
43:37 – Przerwa reklamowa
44:00 – Zapier vs Make vs n8n: automatyzacje w praktyce (i delegowanie do AI)
49:19 – Research branży: Feedly + płatne newslettery + LinkedIn jako radar trendów
53:09 – Shit & Value: największy „shit” w Google Ads i GA4

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

O czym będzie ten odcinek?
Czy Performance Max (PMAX) to autopilot, czy pułapka na budżet? W tym odcinku rozkładamy na czynniki pierwsze skalowanie Google Ads w e-commerce: dlaczego spadek wyświetleń bywa pierwszym sygnałem problemu, jak oddzielać brand od generyków, kiedy wrócić do Shopping i co sprawdzić w feedzie oraz GA4, zanim podniesiesz budżet. Dorzucamy też Demand Gen, YouTube (VTC) i AI/ChatGPT w analizie.

Przeskocz do rozdizału:
00:00 — Dlaczego temat PMAX wraca jak bumerang
04:19 — Ciekawość vs wypalenie: czemu “lata doświadczenia” nie gwarantują wyników
08:41 — T-shaped i diagnoza: co sprawdzić, gdy „nagle spada sprzedaż”
09:39 — Odrzucenia produktów przez problem strony / awarie (Merchant Center)
10:34 — “Wstrzymali kampanie na 2h” i bałagan z brandem w PMAX
11:38 — Kiedyś vs dziś: mniej kontroli, więcej automatyzacji
13:58 — Jak wykluczać brand w PMAX i po co to robić
14:59 — Demand Gen jako „PMAX z większą kontrolą” (i zimny ruch)
15:42 — Skalowanie budżetu, LTV i ryzyko przepalania na zimno
19:53 — Podstawy ustawień/pomiaru, które zaskakują na audytach
20:46 — “Worek bez dna”: jak rosnąć i utrzymać ROAS (800 vs 400)
22:09 — Generyki dowożą nowych klientów + TikTok/YouTube jako wsparcie skali
23:30 — YouTube: VTC i cele na zakup (żeby to „było widać”)
31:43 — Odrzucone produkty i błędne decyzje „bo konto zablokują”
33:44 — Klasyczny błąd: optymalizacja na konwersje, gdy nie ma konwersji
34:30 — Zmiany ID/kategorii produktów → znikające wyświetlenia
36:22 — Labelizery, segmentacja i zasada 80/20: jak “odkopać” martwe produkty
45:28 — “Bullshit & value”: dlaczego PMAX bywa największym mitem
46:11 — Mit +10–15% budżetu: czemu to często czysty fart
01:03:17 — Najważniejszy sygnał: spadek wyświetleń przed spadkiem ROAS
01:04:38 — Logika budżetowania: nie dosypuj do kampanii, która nie dowozi
01:06:09 — Manual CPC vs tROAS: kiedy prostsze wygrywa

KeyWords: Google Ads, Performance Max, PMAX, Google Shopping, kampanie produktowe, Merchant Center, feed produktowy, ROAS, CPC, manual CPC, target ROAS, GA4, konwersje, atrybucja, audyt konta Google A

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.