『#5 Atrybucja. Zignorowanie analityki może być krokiem ku przegranej. I to się liczy - Karol Dziedzic』のカバーアート

#5 Atrybucja. Zignorowanie analityki może być krokiem ku przegranej. I to się liczy - Karol Dziedzic

#5 Atrybucja. Zignorowanie analityki może być krokiem ku przegranej. I to się liczy - Karol Dziedzic

無料で聴く

ポッドキャストの詳細を見る

概要

W tym odcinku rozbrajamy (z Karolem Dziedzicem) najstarszy paradoks marketingowej analityki: atrybucję w 2026. Bez „jednego źródła prawdy” łatwo wpaść w romantyczne „jakoś to będzie”… a na niskich marżach i krwawym oceanie konkurencji to bywa krok w stronę przegranej.

Po drodze: jak specjalista Google Ads przestaje być „klikaczem”, czemu startowanie z Performance Max to często ruletka, jak podejść do ekspansji e-commerce (Francja/Hiszpania), i dlaczego w 2026 wygrywają ci, którzy automatyzują powtarzalne procesy.

Sponsorem głównym podcastu jest FOTC (https://fotc.com/)

Zapraszam na podcast.
W tym odcinku:

  • Atrybucja i konflikty danych: Google vs Meta vs afiliacja vs rzeczywistość

  • 3 poziomy ogarniania analityki: od „na kolanie” po narzędzia typu Triple Whale i własną hurtownię danych

  • Automatyzacje + AI w Google Ads: słowa, placementy, produkty, audyty (z „kierownikiem budowy” na końcu)

  • Trendy 2026: reklamy w AI Overviews/Gemini, zmiana sposobu opisywania produktów, UCP i zakupy „z czatu”


Spis treści:
00:00 – I to się liczy - Karol Dziedzic
01:31 – Od klikacza do stratega: jak zmieniła się rola specjalisty Google Ads
07:10 – Dlaczego bez rozwoju kompetencji „klikacz” przegrywa z automatem
08:50 – UCP i zakupy z czatu: dokąd zmierza ekosystem Google
16:24 – Ekspansja e-commerce na Francję: jak ustawić pierwsze 30 dni kampanii (smartwatche)
18:09 – Paradoks atrybucji: GA4 vs Google Ads vs Meta vs afiliacja
22:40 – Co robić, gdy sprzedaż „na dole lejka” nie działa: problem może być w ofercie, nie w reklamie
27:30 – 3 poziomy analityki: „na kolanie” → narzędzia → własna hurtownia danych
31:10 – Dlaczego nie wolno sumować konwersji „wspomaganych” z różnych systemów
38:10 – Backstage: model linearny jako kompromis między działami / kanałami
39:06 – AI w optymalizacji Google Ads: słowa kluczowe, placementy, produkty (z człowiekiem jako „kierownik budowy”)
43:37 – Przerwa reklamowa
44:00 – Zapier vs Make vs n8n: automatyzacje w praktyce (i delegowanie do AI)
49:19 – Research branży: Feedly + płatne newslettery + LinkedIn jako radar trendów
53:09 – Shit & Value: największy „shit” w Google Ads i GA4

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

まだレビューはありません