How to make LLM’s Deterministic like Jev from an AI Researcher
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www.gtmaipodcast.com
Same customer. Same data. Same prompt. High value on Monday, low value on Tuesday. Elin Nguyen hit that wall trying to vibe-code a sales intelligence tool, and it turned her into an accidental AI researcher. She explains interpretation drift, why "don't hallucinate" and "think step by step" barely move results, and how substrate engineering got GPT, Claude, Gemini, and Grok to return byte-identical output. If you run AI inside a revenue team, this one changes how you write prompts.
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