HC_EP-10-चिकित्सा में एआई और डीप लर्निंग का अनुप्रयोग
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HC_EP-10-चिकित्सा में एआई और डीप लर्निंग का अनुप्रयोग
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"चिकित्सा में एआई और डीप लर्निंग का अनुप्रयोग" शीर्षक वाला यह स्रोत बताता है कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और डीप लर्निंग चिकित्सा के क्षेत्र में क्रांति ला रहे हैं, विशेष रूप से निदान और उपचार में। यह लेख कैंसर का पता लगाने, हिस्टोपैथोलॉजी इमेज वर्गीकरण, और फेफड़ों की बीमारियों के निदान जैसे प्रमुख अनुप्रयोगों की पड़ताल करता है, यह दर्शाता है कि कैसे कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) और लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी (एलएसटीएम) जैसे मॉडल जटिल चिकित्सा डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं। स्रोत MATLAB के डीप लर्निंग टूलबॉक्स की क्षमताओं पर भी प्रकाश डालता है, जिसमें स्थानांतरण शिक्षण के लिए इसका समर्थन भी शामिल है, जो चिकित्सा अनुप्रयोगों के लिए मॉडल विकसित करने में चिकित्सकों और शोधकर्ताओं की सहायता करता है। यह चिकित्सा क्षेत्र में डीप लर्निंग के साथ आने वाली चुनौतियों और विचारों को भी संबोधित करता है, जैसे कि सीमित लेबल वाले डेटा और विनियमन का अनुपालन। कुल मिलाकर, यह स्रोत इस बात पर जोर देता है कि कैसे एआई-आधारित समाधान नैदानिक सटीकता में सुधार कर सकते हैं और रोगी के परिणामों को बढ़ा सकते हैं।