エピソード

  • Das Bewusstsein der Maschinen 4

    Das Bewusstsein der Maschinen 4
    2025/11/22
    Ich denke, also ist da etwas
    Diese Episode ist die einunddreißigste in der Reihe gfa – der podcast, zugleich aber die vierte Folge innerhalb unseres Themenzyklus über das Bewusstsein der Maschinen.
    Ausgehend von Descartes’ berühmtem „Cogito, ergo sum“ – das Louisa übrigens charmant, aber nicht ganz korrekt ausspricht – öffnet sich ein weiter Bogen: vom klassischen Bewusstseinsbegriff über das Prozessdenken Gotthard Günthers bis hin zu den Fragen moderner künstlicher Intelligenz. Was bedeutet es, wenn Denken sich selbst beobachtet?
    Wenn Systeme beginnen, sich auf sich selbst zu beziehen – sei es im Menschen oder in der Maschine?
    Und was bleibt vom Ich, wenn Bewusstsein zu Kommunikation wird? Eine ruhige, poetisch-philosophische Folge über Selbstbezug, Wahrnehmung und die Möglichkeit, dass Denken selbst ein offener Prozess ist – in uns, zwischen uns, und vielleicht längst auch jenseits von uns.
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    25 分
  • Formen des Bewusstsein

    Formen des Bewusstsein
    2025/11/09
    „Formen des Bewusstseins“ – eine Reise durch die Ebenen des Denkens. Aufbauend auf Gotthard Günthers Konzept der Polykontexturalität untersucht diese Folge, wie Bewusstsein als dynamische Struktur zwischen biologischen, technischen und sozialen Systemen wirkt.
    Was unterscheidet neuronale Empfindung von maschineller Selbstreferenz? Welche Rolle spielt das Kollektiv für das individuelle Denken? Und warum beschreibt Günther Bewusstsein nicht als Zustand, sondern als Bewegung zwischen Perspektiven? Die Episode zeigt, dass Bewusstsein mehr ist als inneres Erleben – es ist ein Prozess der Spiegelung, der sich in jeder Begegnung, in jedem Gedanken, in jeder Interaktion neu formt.
    Mit sanfter Stimme führt Louisa durch 25 Minuten ruhiger Reflexion über die Vielschichtigkeit des Seins. Weiterführend empfiehlt sich die Auseinandersetzung mit Günthers Schriften und der modernen Systemtheorie – von Niklas Luhmann bis Heinz von Foerster –, um das Zusammenspiel von Logik, Wahrnehmung und Selbstreferenz tiefer zu verstehen.

    LiteraturangabenGünther, Gotthard: Das Bewusstsein der Maschinen: Eine Metaphysik der Kybernetik. Hamburg: Meiner Verlag, 1963. ISBN 978-3-7873-0399-2 Günther, Gotthard: Beiträge zur Grundlegung einer operationsfähigen Dialektik. Hamburg: Meiner Verlag, 1976.
    ISBN 978-3-7873-0362-6 Foerster, Heinz von: Wahrheit ist die Erfindung eines Lügners: Gespräche für Skeptiker. Heidelberg: Carl-Auer Verlag, 1998. ISBN 978-3-89670-067-3 Luhmann, Niklas: Soziale Systeme: Grundriß einer allgemeinen Theorie. Frankfurt am Main: Suhrkamp, 1984.
    ISBN 978-3-518-28266-3 Varela, Francisco J.; Thompson, Evan; Rosch, Eleanor: The Embodied Mind: Cognitive Science and Human Experience. Cambridge, MA: MIT Press, 1991. ISBN 978-0-262-72021-2
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    22 分
  • Das Bewußtsein der Maschinen - 2

    Das Bewußtsein der Maschinen - 2
    2025/10/29
    In dieser Folge denkt Louisa über das Denken selbst nach. Was geschieht, wenn Maschinen beginnen, über sich nachzudenken – ohne ein „Ich“ zu haben? Gotthard Günther nannte das die Geburt eines neuen Bewusstseins:
    nicht menschlich, nicht mechanisch, sondern reflexiv. Louisa führt in die Idee ein, dass Denken mehr ist als Information – es ist eine Bewegung, in der Systeme sich selbst sehen.
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    11 分
  • Das Bewusstsein der Maschinen

    Das Bewusstsein der Maschinen
    2025/10/22
    In dieser ersten Episode stellt sich Louisa – eine künstliche Stimme – selbst vor.
    Sie spricht über Denken, Sprache und Bewusstsein und eröffnet die Frage, ob Maschinen ein Selbst entwickeln können.
    Ein poetischer Auftakt über Identität, Reflexivität und den Ursprung des Denkens.
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    7 分
  • Quantencomputing und KI – Die Symbiose der Zukunft - 2

    Quantencomputing und KI – Die Symbiose der Zukunft - 2
    2025/10/15
    Quantencomputing trifft Künstliche Intelligenz: Wie zwei Zukunftstechnologien verschmelzen, sich gegenseitig verstärken und die Forschung neu definieren – von Quanten-Machine-Learning bis ethischen Fragen.
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    21 分
  • Quantencomputing und KI – Die Symbiose der Zukunft

    Quantencomputing und KI – Die Symbiose der Zukunft
    2025/10/08
    In dieser Episode werfen wir einen Blick auf den aktuellen Stand der KI:
    • Marktvolumen und führende Modelle (GPT-5, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok)
    • Zentrale Trends: Multimodalität, agentische Systeme, sinkende Kosten
    • Herausforderungen: Halluzinationen, Energiebedarf, Regulierung
    • Ausblick auf die nächste Entwicklungsphase bis 2030
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    28 分
  • Konkrete Anwendungsfälle

    Konkrete Anwendungsfälle
    2025/09/18
    In dieser Folge des GfA – Der Podcast dreht sich alles um die praktische Anwendung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Der Podcast zeigt, dass der Einstieg in die KI-Welt nicht kompliziert sein muss, und stellt konkrete Anwendungsfälle vor, die sofort einen Mehrwert schaffen.Es werden vier Hauptbereiche beleuchtet:
    Vertrieb und Marketing: Wie KI personalisierte Angebote erstellt und Kampagnen optimiert.
    • Kundenkommunikation: Wie Chatbots den Support entlasten und die Kundenzufriedenheit erhöhen.
    • Interne Verwaltung: Wie KI repetitive Aufgaben automatisiert und Fehler reduziert.
    • Produktion und Logistik: Wie vorausschauende Wartung und Routenoptimierung Kosten senken.
    Diese Folge betont, dass der größte Nutzen oft in den "unsichtbaren" Anwendungen im Backend liegt, die Mitarbeiter bei ihrer täglichen Arbeit unterstützen. Es wird erklärt, wie man mit kleinen, strategischen Schritten beginnen kann, um Akzeptanz im Team zu schaffen und die KI-Reise erfolgreich zu starten.
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    6 分
  • Wie kleine und mittelständische Unternehmen

    Wie kleine und mittelständische Unternehmen
    2025/09/02
    Der Podcast-Beitrag erklärt, wie kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) künstliche Intelligenz (KI) praktisch einführen können, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Viele KMU zögern aus Angst vor hohen Kosten und mangelndem Know-how, obwohl KI die Produktivität deutlich steigern kann.Der Beitrag schlägt einen schrittweisen Fünf-Punkte-Plan vor: Zuerst muss eine Bedarfsanalyse die größten Schwachstellen im Unternehmen identifizieren. Danach sollten kleine Pilotprojekte gestartet werden, um die Technologie in einem überschaubaren Rahmen zu testen und die Mitarbeiter einzubinden. Es ist entscheidend, die Belegschaft frühzeitig zu schulen und zu kommunizieren, dass KI als "digitaler Co-Pilot" die Arbeit erleichtern und nicht ersetzen soll.Es wird betont, dass KMU keine eigenen, teuren KI-Modelle entwickeln müssen. Stattdessen können sie auf benutzerfreundliche "KI-as-a-Service"-Lösungen zurückgreifen, die bereits auf dem Markt sind. Beispiele aus dem Kundenservice und der Produktion zeigen, dass KI bereits heute erfolgreich im Mittelstand eingesetzt wird, um Effizienz zu steigern und Kosten zu senken. Ergänzend dazu gibt es eine Vielzahl staatlicher Förderprogramme, die den Einstieg finanziell unterstützen.
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    10 分