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Folge 2: "Tokenmaxxing"

Folge 2: "Tokenmaxxing"

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概要
Bei Meta bekam, wer am meisten KI nutzte, einen offiziellen Titel: Token-Legende. Bei Uber war das KI-Budget für das ganze Jahr nach vier Monaten aufgebraucht. Der Trend dahinter heißt Tokenmaxxing und folgt einer verführerisch einfachen Logik: Wer viel mit KI arbeitet, arbeitet gut. Inzwischen kippt die Stimmung.

In der zweiten Folge von KI Entschleunigt zeigt Martha Giannakoudi, warum Tokenmaxxing kein reines KI-Thema ist, sondern ein altes Führungsthema in neuem Gewand. Sie erzählt von ihrem Studentenjob im Callcenter, in dem lange Gespräche belohnt wurden und deshalb alle länger redeten, ob es den Kund*innen half oder nicht. Und sie zeigt, warum eine Organisation keine bösen Absichten braucht, um sich selbst in die Irre zu führen. Es reicht die falsche Zahl im Dashboard.

Darum geht es:
→ Warum verzerrt eine falsche Kennzahl unser Verhalten, selbst wenn die Absicht gut ist?
→ Was das Goodhart’sche Gesetz mit KI-Budgets zu tun hat
→ Wie findet man die richtige Kennzahl, ohne ins andere Extrem zu kippen?
→ Welche eine Frage hilft, eine falsche Kennzahl zu entlarven
→ Warum Valuemaxxing am Ende kein Technik-Thema ist, sondern ein Menschen-Thema

Eine Folge für Entscheider*innen, Führungskräfte und alle, die KI verstehen und verantwortungsvoll einsetzen wollen.

KI Entschleunigt ist der Podcast von Synnous. Wenn Dir diese Folge gefallen hat, teile sie mit jemandem, dem diese Fragen auch wichtig sind.
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