Explainable AI: Bridging Trust and Transparency [3]:

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このコンテンツについて

If an AI makes a life-changing decision like approving a loan or diagnosing a disease how can we trust it if we don’t understand why it made that choice? In this episode, we tackle the "black box" problem head-on, exploring the field of Explainable AI (XAI). We’ll break down key techniques like LIME and SHAP, which help demystify complex AI models, and discuss how fairness metrics can audit algorithms for bias. Through examples like Google’s "What If Tool" and DARPA’s XAI program, you’ll discover why transparency and accountability are not just technical challenges they’re the foundation of trustworthy AI.#aiethics #aigovernance #TRISM #AISafety #aitrust #aisecurity #airisks #responsibleai #Cybersecurity #DigitalTransformation #AIEthics #airegulations #aiinclassroom #TechSecurity

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