Aujourd'hui, on jase avec Éric Pinet, cofondateur et CEO chez Unicorne Cloud, une firme spécialisée AWS qui a aussi bâti Stable, un produit FinOps pour analyser et optimiser les coûts cloud.

On avait déjà couvert son parcours, le AWS 101, le FinOps 101 et le passage services vers produit dans une capsule précédente. Cette fois-ci, on pousse surtout sur le twist 2026 : AI costs, agents, marge produit et distribution AWS.

(0:00) Intro + présentation de Unicorne et Stable

(3:06) Le prix MVP Infrastructure Amérique du Nord

(5:11) Le gaspillage moyen des factures AWS

(8:10) Roadmap produit et futur agentique

(13:09) Suivre ses coûts AI en business units

(21:02) Quand changer de modèle AI

(29:30) Le pricing de Stable à 1,9 %

(38:12) La synergie entre Stable et Unicorne

(41:43) Les agents AI généralistes comme compétiteurs

(46:17) Kiro et l'AI Development Lifecycle

(52:11) Le positionnement et les ICP de Stable

(57:36) Déléguer pour se concentrer sur le produit

(1:01:40) La flexibilité avant les économies

(1:05:02) Shameless plugs

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Éric Pinet sur LinkedIn

Unicorne Cloud

Stable

Stable sur AWS Marketplace

Capsule SaaSpasse : Cloud, FinOps & explosion des LLM

AWS Cost Explorer

AWS Bedrock

Claude Code

OpenAI Codex

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Credits musique

Intro/outro : Miro Chino — pas pire

Merci a Fair Enough Publishing pour la synchro! — https://fairenoughpublishing.com/fr/home-francais/