『Enteratec, tecnología cotidiana y cozas』のカバーアート

Enteratec, tecnología cotidiana y cozas

Enteratec, tecnología cotidiana y cozas

著者： Miguel Angel Terrón
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Enteratec es un programa de humor tecnológico donde se resuelven dudas de tecnología en una conversación amena y con lenguaje llano, sin demasiados tecnicismos. Las dudas que se resuelven tienen como origen las inquietudes de Materron y sus amigos, las sugeridas por los oyentes o presentamos aparatos y dispositivos que consideremos interesantes.Miguel Angel Terrón 政治・政府
エピソード
  • Enteratec 228: Claude genera imágenes con Stable Diffusion en local gracias a MCP

    Enteratec 228: Claude genera imágenes con Stable Diffusion en local gracias a MCP
    2026/10/15
    Este capítulo del consultorio de Enteratec arranca, como tantos otros, durante el paseo de la oficina a casa. Esta vez la banda sonora corre a cargo de los jardineros y sus sopladores de hojas de combustión. Llega el otoño, caen las hojitas y el ruido ambiente salta por los aires. ¿De verdad no existen sopladores eléctricos? Tras este pequeño desahogo, que volverá a asomar más de una vez a lo largo del episodio, llega el plato fuerte: un montaje con Claude que ha cambiado por completo la forma de trabajar con esta IA. El gran hueco de Claude: no genera imágenes Claude es el asistente principal del día a día. Sirve para programar, montar proyectos, organizar cuentas y un montón de cosas más. Pero tiene una carencia que inquieta bastante: no genera imágenes. Resulta curioso que una IA tan potente no pueda hacerlo, mientras que ChatGPT y Gemini lo bordan. Precisamente por eso, esas dos IA también están contratadas, solo para generar imágenes. En un caso real, esto se convierte en una tortura. Pongamos que le pides a Claude una web completa, de principio a fin, como la de VozCaster. Le das unas especificaciones concretas: cómo debe ser, qué imágenes lleva, qué textos y con qué estilo. Y le dejas claro que no te moleste hasta terminar, porque vas a estar a otra cosa. Claude se pone a escribir el código, la estructura y los textos, que le salen muy bien. Pero en cuanto necesita una imagen, se para y te la pide. Tú, que estabas tan tranquilo tomándote un café, tienes que: abrir otra herramienta, ya sea Gemini, ChatGPT o la que sea;generar la imagen;descargarla;pasársela a Claude;y repetir el proceso con cada imagen. Si la web tiene 25 imágenes, ya te puedes imaginar. Un trabajo que podría resolverse de una sola vez, con la especificación completa, acaba convertido en una cadena de interrupciones. Y el objetivo era justo el contrario: darle una tarea y que la termine, imágenes incluidas, sin cambiar de pestaña ni de servicio. La solución: MCP, el enchufe universal de la IA La pieza clave se llama MCP. Es un estándar que permite a una IA comunicarse con herramientas externas. Le explicas a la IA cómo funciona una herramienta y, a partir de ahí, sabe usarla. La mejor comparación es un enchufe universal. Construyes un pequeño conector, lo enchufas y desde ese momento Claude sabe que tiene esa herramienta a mano y cuándo le conviene usarla. Con MCP se puede conectar Claude a casi cualquier servicio, incluidos Gemini o ChatGPT a través de sus API. Stable Diffusion en un Mac mini: gratis y en local Aquí entra el toque personal. Conectarse por API cuesta dinero, y con tres suscripciones encima de la mesa no apetece pagar ni un euro más. La solución fue aprovechar el Mac mini que ya estaba en la oficina e instalarle Stable Diffusion, un generador de imágenes con IA que funciona en local. Después, basta con conectarlo a Claude mediante MCP. El resultado: no cuesta nada;no hace falta ninguna suscripción nueva;no se envía nada a servicios externos. La calidad es un poquito peor que la de las herramientas comerciales, pero para muchos casos sobra. El flujo funciona así. Cuando Claude necesita una imagen, redacta él mismo la descripción, es decir, escribe el prompt. Se lo pasa al Mac mini, que genera la imagen en un par de minutos y la devuelve a la conversación. Sin pausas y sin que el usuario tenga que pinchar ni cortar nada. Lo mejor: Claude revisa sus propias imágenes Esta es la parte que se describe como «fantasía pura». Claude no se limita a pedir la imagen: también la mira. Analiza el resultado y decide si le sirve. Si la composición no es la que buscaba, si algo no se ve como debería o si ha salido directamente mal, ajusta la descripción y vuelve a generarla. Puede repetir el proceso hasta que la imagen quede como se le pidió. Es lo mismo que haría un diseñador: probar, mirar y corregir. Mientras tanto, el usuario puede dedicarse a tomarse un café, tocar las palmas o bailar la samba. Detalles que marcan la diferencia Entre motos y sopladoras que siguen interrumpiendo la grabación, el episodio destaca dos detalles del montaje: No sobrecarga el equipo. El generador se enciende solo cuando hace falta y se apaga solo cuando deja de hacer falta. Muy chuli piruli.Se comprueba cada paso. Durante las pruebas hubo tropiezos: ajustes que no funcionaban a la primera, configuraciones demasiado abiertas para conseguir una imagen concreta y peticiones tan complejas que el resultado era una imagen completamente negra. Como Claude revisa lo que genera el servicio local, detecta esos fallos y los corrige, igual que haría una persona. Lo que implica: tu IA favorita, con cualquier herramienta La lección va mucho más allá de las imágenes. Si te gusta una IA concreta, puedes enchufarle prácticamente cualquier cosa. Si quieres hacer algo que tu IA no hace de serie, puedes conectarle: servicios de pago o gratuitos, como este Stable Diffusion local;una base de datos;un ...
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  • Enteratec 227: Compartir ubicación entre iPhone y Android con Google Maps

    Enteratec 227: Compartir ubicación entre iPhone y Android con Google Maps
    2026/10/11

    Es el segundo consultorio de Enteratec del día, y llega con una pregunta muy práctica. Dani quiere saber cómo compartir la ubicación entre un iPhone y un móvil Android. En el ecosistema de Apple existe la app Buscar, la de «buscar a mis amigos», pero en cuanto alguien del grupo tiene un Android, esa opción deja de servir.

    La solución ya está en tu móvil

    La respuesta es una herramienta que prácticamente todo el mundo tiene instalada, sea cual sea su teléfono: Google Maps. Funciona igual en Android y en iPhone, así que da igual qué dispositivo use cada uno.

    Los pasos son muy sencillos:

    • Abre Google Maps y toca la foto o el icono de tu usuario.
    • Entra en la opción de compartir ubicación.
    • Elige a las personas concretas con las que quieres compartirla.
    • Selecciona compartir siempre, sin límite de tiempo, y listo.

    A partir de ese momento, cuando abres Google Maps en tu dispositivo, aparecen en el mapa las personas que te han compartido su ubicación. No importa si usan Android o iPhone.

    Una función veterana que casi nadie usa

    Lo curioso es que esta opción lleva disponible «desde hace eones», pero apenas se utiliza. Y es una pena, porque resulta muy cómoda y muy práctica. Si tienes un grupo de amigos o una familia en la que cada uno usa un sistema distinto y queréis veros en el mapa, no hace falta instalar nada nuevo. La solución ya la tenéis en el bolsillo.

    Despedida con guiño

    Como manda la tradición del consultorio, el episodio termina con su habitual broma de doble sentido: si os gustan grandes y llenas de venas, el corazón del equipo de Enteratec es todo vuestro.

    Ayúdanos

    Gracias a vuestras compras a través de enteratec.com/amazon y a los apoyos de enteratec.com/patreon entra algo de dinerillo, muchísimas gracias.

    Métodos de contacto

    Como siempre, para cualquier cosa, recuerda, nos puedes encontrar en Twitter con las cuentas @Enteratec_com, @Materron y @alendalua
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  • Enteratec 226: La inteligencia artificial no nos vuelve tontos, nos sube a hombros de gigantes

    Enteratec 226: La inteligencia artificial no nos vuelve tontos, nos sube a hombros de gigantes
    2026/10/11
    Últimamente no hay conversación sobre tecnología en la que no aparezca la misma sentencia: la inteligencia artificial nos está volviendo tontos. En este capítulo del consultorio de Enteratec, Miguel Angel Terrón dice basta y propone mirar el asunto con perspectiva histórica. Esta vez no le acompañan Mariano ni Jesús, sino su hija Natalia, que hace de público en directo con un entusiasmo discutible. El operario de la grúa y las ecuaciones de Maxwell El punto de partida es una imagen muy concreta: un operario que maneja una grúa con electroimán, de esas que levantan chatarra metálica y la llevan de un sitio a otro. Ese trabajador no conoce las ecuaciones de Maxwell. Nadie diría por eso que es tonto. Simplemente no las necesita para hacer su trabajo. Con un coche pasa lo mismo: pisamos el acelerador sin saber nada de las leyes de la combustión. El operario aprovecha el trabajo de Ørsted, de Faraday y de Henry sin tener que redescubrirlo. Gracias a eso puede dedicar la cabeza a lo suyo, que es mover la palanca y llevar toneladas de metal de un lado a otro. Ni siquiera esos científicos empezaron de cero. Henry mejoró el electroimán de Sturgeon, que a su vez partía de los descubrimientos de Ørsted. El conocimiento se construye por capas. A hombros de gigantes Newton lo dejó escrito en 1675: si he visto más lejos es por estar subido a hombros de gigantes. Se refería a que mucha gente antes que él había investigado y descubierto cosas, y eso permitía a los demás avanzar más rápido. Miguel Angel lo amplía a todo lo que heredamos sin pensar: la rueda, el fuego, el electromagnetismo. El miedo a la tecnología nueva no es nuevo La queja de que una herramienta nos atonta es muy antigua. El repaso del episodio: La escritura: según cuenta Platón en el Fedro, Sócrates criticaba que escribir nos haría olvidadizos, porque ya no tendríamos que memorizar nada.La imprenta: despertó temores parecidos.La calculadora: nadie iba a saber hacer cuentas.Google: ya no recordaríamos nada y las enciclopedias dejarían de hacer falta.Internet: cuando llegó, todo se aceleró. El patrón se repite siempre. Dejamos de hacer una cosa y empezamos a hacer otras más complicadas. Lo que de verdad cambia con la IA Si la inteligencia artificial nos descoloca, según Miguel Angel, no es porque nos quite capacidad. El conocimiento que ofrece es global, rápido, organizado, claro y estructurado, y llega de una forma tan sencilla que nos ha acelerado a una velocidad que cuesta manejar. El vértigo viene del ritmo, no de una pérdida de inteligencia. Por eso su conclusión es clara: la IA no nos vuelve tontos, nos da la oportunidad de dar pasos de gigante. Como el operario de la grúa, no hace falta dominar cada ley de la física para mover toneladas. Natalia, las uñas y Tom Hanks El tono del episodio es tan cercano como siempre. Miguel Angel le pide a Natalia que confirme en voz alta que el concepto se entiende, y ella responde con un «sí» que, según él, es «súper alto». Al rato confiesa que, mientras él reflexiona sobre Sócrates y Newton, su hija se está mirando las uñas. Para rematar, recurre a una frase que atribuye a Tom Hanks: tonto es el que dice tonterías. Y como manda la tradición del consultorio, se despide recordando que el mundo está lleno de electrones, neutrones, protones y «tontos de los cojones». Ayúdanos Gracias a vuestras compras a través de enteratec.com/amazon y a los apoyos de enteratec.com/patreon entra algo de dinerillo, muchísimas gracias. Métodos de contacto Como siempre, para cualquier cosa, recuerda, nos puedes encontrar en Twitter con las cuentas @Enteratec_com, @Materron y @alendalua
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