Meta y Ray-Ban ahora dominan el setenta y tres por ciento del mercado global de gafas inteligentes, con dos millones de pares vendidos desde 2023.

Ese es el tipo de estadística impresionante en la que Jim se sumerge en el episodio de esta semana de The Prompt. No solo está mencionando números; ha vivido con estas gafas, las ha probado y está aquí para desglosar por qué esta asociación está cambiando por completo el juego de la tecnología portátil.

Jim comienza explicando qué hace que estas gafas sean tan diferentes de los primeros dispositivos portátiles voluminosos que todos recordamos. Olvídate de los auriculares incómodos y obvios. Las últimas gafas Ray-Ban Meta tienen una cámara de 12 MP, graban video nítido en 3K y ocultan una pantalla sutil que solo ves cuando lo necesitas. Ah, y la "Neural Band" te permite controlar todo con pequeños movimientos musculares, no más gritarle a tus gafas o tocándote la cara. Esto es algo de ciencia ficción real, pero en realidad está en el mercado ahora mismo.

Tampoco huye de las grandes preguntas. Sí, las preocupaciones de privacidad son reales, y es honesto sobre la necesidad de discutir sobre datos y cámaras siempre activas. Pero el mercado está respondiendo: la gente está comprando, usando y adorando estos dispositivos para todo, desde transmisiones en vivo hasta traducción en tiempo real.

A Jim también le fascina el ángulo comercial. EssilorLuxottica, la empresa matriz detrás de Ray-Ban, vio las ventas de gafas inteligentes dispararse un 200% en la primera mitad de 2025. Con diez millones de unidades planeadas para el próximo año, está claro que esto es una revolución en cómo interactuamos con la tecnología y el internet. Y, como señala, la asociación de Meta con una potencia de la moda como Ray-Ban es la fórmula secreta que Google Glass nunca tuvo.

¿Conclusiones clave? Las gafas inteligentes están preparadas para reemplazar al smartphone como nuestra interfaz digital principal. El estigma social está disminuyendo, las oportunidades laborales están creciendo, y se avecina una fiebre del oro para los desarrolladores y las empresas. Como dice Jim: "A veces la mejor innovación no se trata de crear algo nuevo, sino de hacer que lo futurista se sienta familiar".

Si estás listo para seguir explorando lo que viene con la IA, no solo viendo cómo sucede, sino construyendo con ella, ven a explorar en CTRL + ALT + BUILD. Es donde emprendedores, creativos y mentes curiosas están experimentando con flujos de trabajo reales, compartiendo lo que funciona y aprendiendo juntos en tiempo real. Obtenerás acceso anticipado a mis experimentos, sugerencias y desglose detrás de escenas antes de que lleguen al feed. Únete a otros creadores aquí: https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/

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Este episodio y todo el podcast es producido con el poder de la Inteligencia Artificial (IA) por el Especialista, Jim Carter. Jim ¡no habla español! Este es su podcast y experimento, y está agradecido por tu apoyo.

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Gemini de Google ya es una fuerza encubierta en la inteligencia artificial, eclipsando el ciclo de exageración de los chatbots al integrar la IA directamente en los flujos de trabajo y herramientas que las personas ya utilizan.

Este episodio de The Prompt revela el crecimiento masivo de Gemini, pasando de 7 a 450 millones de usuarios en 18 meses, con la adopción por parte del 41% de las empresas Fortune 500.

A diferencia de sus rivales que añaden características multimodales, Gemini fue construido desde cero para manejar texto, imágenes, audio y video de manera nativa. Los casos de uso incluyen explicaciones instantáneas de cuadros de mando mediante la cámara del teléfono, capturas de pantalla auto-organizadas y subidas que se pueden buscar, características ya en uso diario en millones de dispositivos. Los usuarios ahorran un promedio de 105 minutos semanales, lo que refleja ganancias de productividad tangibles.

Pero no solo los usuarios individuales ven resultados. Gemini ofrece un impacto real en el mundo empresarial. Toyota ha ahorrado más de 10,000 horas de trabajo anuales, Mercedes y UPS han optimizado procesos, y líderes del sector salud como Bayer y Click Therapeutics han usado Gemini para acelerar investigaciones y ensayos clínicos.

“Google no está tratando de construir un mejor chatbot. Está integrando la IA tan profundamente en las herramientas que miles de millones de personas ya usan que se vuelve invisible.”

Gemini señala un cambio de la IA como un destino a la IA como una utilidad ambiental y ubicua, desafiando la relevancia de los chatbots independientes en el futuro.

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¿Un error de un billón de dólares a partir de un mensaje de Slack? En este episodio de The Prompt, Jim Carter se adentra en la sorprendente saga de Anthropic, la empresa de inteligencia artificial que supuestamente pirateó millones de libros para entrenar sus modelos. No se trata de un simple "oops", sino de una posible demanda colectiva que podría costarles más de un billón de dólares. Sí, billón con "B".

Jim comienza recordando los buenos viejos tiempos de Napster y los servidores FTP, preparando el escenario para una historia que se trata tanto de nostalgia como de drama legal. Pero esto no es solo un viaje al pasado. Es un cuento preventivo sobre los riesgos de tomar atajos en la industria de la inteligencia artificial.

El episodio desglosa cómo los ejecutivos de Anthropic, y no solo algunos empleados rebeldes, buscaron activamente contenido pirateado. Cuando el FBI cerró Z-Library, el cofundador de Anthropic encontró un sitio espejo y lo compartió con sus colegas, desencadenando un atraco digital que podría rivalizar con cualquier guion de Hollywood. ¿La última actualización? El juez Alsup dictaminó que entrenar IA con libros legalmente comprados es un uso justo, pero los métodos de Anthropic estaban lejos de ser legales.

Jim destaca los daños potenciales asombrosos: hasta $150,000 por cada libro pirateado. Con millones de libros involucrados, las cifras se elevan a billones, amenazando con derribar a Anthropic a menos que puedan encontrar efectivo real, no solo créditos en la nube, para cubrir los costos.

La industria de la IA está en una encrucijada. Este caso podría redefinir cómo las empresas manejan los datos de entrenamiento, empujándolas hacia la obtención legítima de licencias o materiales de dominio público. ¿El consejo de Jim? Tratar la procedencia de los datos como el cumplimiento financiero: documentar todo y evitar atajos.

Jim concluye con una llamada a la acción: únete a su comunidad de Slack 🔗https://jimcarter.me/ctrl-alt-build-ai-community/ para discutir las verdaderas implicaciones del desarrollo de la IA. Aprende cómo construir IA responsablemente y evita convertir tu sueño multimillonario en una pesadilla de un billón de dólares. Porque, como dice Jim, si parece demasiado bueno para ser verdad, probablemente lo es.

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