EP174: Como a Dharma.ai utiliza SLMs especializados para resolver problemas de negócio
カートのアイテムが多すぎます
ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。
カートに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ウィッシュリストに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ほしい物リストの削除に失敗しました。
しばらく経ってから再度お試しください。
ポッドキャストのフォローに失敗しました
ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました
-
ナレーター:
-
著者:
Nesse episódio, Thiago Couto e Yan Marim e Renato Leal conversam com Gabriel Pimenta, Co-fundador e Head de P&D da Dharma AI, sobre como a startup brasileira está treinando Small Language Models (SLMs) especializados para resolver problemas específicos de grandes empresas. Eles discutem quando vale a pena sair de uma LLM genérica para um modelo customizado, os desafios de tokenização para português, técnicas como fine-tuning, RLVR e DPO, além da "maquinaria" proprietária que a Dharma desenvolveu para encontrar o melhor caminho de especialização para cada caso de uso, do Judiciário ao OCR de documentos financeiros.
adbl_web_anon_alc_button_suppression_t1
まだレビューはありません